L'IA dans le développement de jeux : une alternative efficace aux testeurs de jeu

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  Prévision quantique
• 12 juillet 2022

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont de plus en plus intégrés dans le développement de jeux, où les concepteurs de jeux remplacent les testeurs de jeu humains par des modèles ML pour affiner le processus de développement.

L'IA dans le contexte du développement de jeux

Les jeux multijoueurs sur Internet ont gagné en popularité depuis le milieu des années 2000, captivant des millions de joueurs dans le monde. Cependant, ce succès met la pression sur les créateurs de jeux pour produire des jeux vidéo de plus en plus bien conçus, sans bogues et structurés. Les jeux peuvent rapidement perdre en popularité si les fans et les utilisateurs estiment que le jeu n'est pas assez difficile, n'est pas jouable de manière répétée ou présente des défauts dans sa conception. 

Il faut généralement des mois de tests de jeu pour détecter les inégalités dans un jeu nouvellement prototypé pendant le processus de développement du jeu. Lorsqu'une erreur ou un déséquilibre est identifié, cela peut prendre des jours pour atténuer le problème. Une stratégie récente pour lutter contre ce problème consiste à déployer des outils ML pour modifier l'équilibre du gameplay, ML utilisant ses algorithmes de gain pour agir en tant que testeurs de jeu. Un exemple de jeu où cela a été testé était le prototype de jeu de cartes numérique Chimera, qui a déjà été utilisé comme terrain d'essai pour l'art généré par ML. Le processus de test basé sur ML permet aux concepteurs de jeux de rendre un jeu plus intéressant, équitable et cohérent avec son concept original. La technique prend également moins de temps en exécutant des millions d'expériences de simulation à l'aide d'agents ML formés pour mener des recherches.

Impact perturbateur

Ces agents ML peuvent être utilisés de diverses manières, notamment en encadrant de nouveaux joueurs et en créant de nouvelles techniques de jeu. En fonction du succès du ML dans les tests de jeux, les développeurs peuvent envisager de le déployer de plus en plus pour créer eux-mêmes des jeux ou pour réduire leur charge de travail. De plus, étant donné que ces instruments ne comprennent aucun codage, ils peuvent fournir une exposition facile aux nouveaux développeurs de jeux en éliminant le besoin d'interagir avec des scripts. La conception de jeux pourrait se démocratiser en raison de cette automatisation, ce qui rendrait potentiellement plus économiquement réalisable la production de jeux éducatifs, scientifiques et de divertissement et d'applications liées aux jeux. 

Par conséquent, l'IA dans le développement de jeux permettra potentiellement aux développeurs de tester plus facilement leurs jeux et d'apporter des améliorations en quelques jours, produisant de nouveaux jeux complexes à un rythme beaucoup plus rapide à l'avenir. Selon les recherches, un système d'IA pourrait estimer les performances du jeu sur la base d'une prévision et créer l'ensemble du jeu en utilisant uniquement des images clés et des données sur les consommateurs. À l'avenir, le système d'IA pourra peut-être créer des images et du son dans le jeu et même rédiger l'intrigue par lui-même.

Implications des tests d'IA dans le développement de jeux

Les implications plus larges de l'utilisation des systèmes de test et d'analyse de l'IA dans le développement de jeux incluent : 

• Augmentation de la vitesse de développement des jeux, permettant aux entreprises d'augmenter leurs bénéfices en publiant plus de jeux par an.
• Moins de jeux recevant une mauvaise publicité car un système d'IA les aurait testés, et il y aurait moins d'erreurs de codage.   
• Augmenter la durée moyenne des jeux dans une variété de genres, car les coûts de production de scénarios plus longs et d'environnements ouverts infinis seront réduits. 
• L'application croissante de jeux ou de gamification dans des contextes autres que les jeux ; par exemple, les marques et les spécialistes du marketing peuvent envisager de créer plus activement des jeux de marque en raison du coût réduit de leur développement.
• Les entreprises de médias détournent de plus en plus une partie de leurs dépenses cinématographiques et télévisuelles vers la production de jeux vidéo.

Questions à commenter

• Est-ce que les types de nouvelles expériences de jeu peuvent devenir possibles grâce à l'implication de l'IA mentionnée ci-dessus ?
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