L'IA dans le développement de jeux : une alternative efficace aux testeurs de jeu

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  Prévision quantique
• 12 juillet 2022

Résumé des informations

Alors que les jeux Internet multijoueurs gagnent en popularité, les développeurs de jeux se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) pour créer plus rapidement des jeux plus attrayants et sans erreurs. Ces technologies transforment le développement de jeux en permettant des tests et des perfectionnements rapides, en réduisant le besoin de tests de jeu approfondis par des humains et en permettant des expériences de jeu plus personnalisées et plus diversifiées. Ce changement peut également influencer d’autres secteurs, de l’éducation et du marketing à la durabilité environnementale et à la compréhension culturelle.

L'IA dans le contexte du développement de jeux

Les jeux multijoueurs sur Internet ont gagné en popularité depuis le milieu des années 2000, captivant des millions de joueurs dans le monde. Cependant, ce succès met la pression sur les créateurs de jeux pour produire des jeux vidéo de plus en plus bien conçus, sans bogues et structurés. Les jeux peuvent rapidement perdre en popularité si les fans et les utilisateurs estiment que le jeu n'est pas assez difficile, n'est pas jouable de manière répétée ou présente des défauts dans sa conception. 

L'intelligence artificielle et le ML sont de plus en plus intégrés dans le développement de jeux, où les concepteurs de jeux remplacent les testeurs humains par des modèles ML pour affiner le processus de développement. Il faut généralement des mois de tests de jeu pour détecter les inégalités dans un jeu nouvellement prototypé au cours du processus de développement du jeu. Lorsqu’une erreur ou un déséquilibre est identifié, la résolution du problème peut prendre des jours.

Une stratégie récente pour lutter contre ce problème consiste à déployer des outils de ML pour modifier l'équilibre du jeu, ML utilisant ses algorithmes de gains pour agir en tant que testeurs de jeu. Un exemple de jeu où cela a été testé est le prototype de jeu de cartes numérique Chimera, qui a déjà été utilisé comme terrain d'essai pour l'art généré par ML. Le processus de test basé sur le ML permet aux concepteurs de jeux de rendre un jeu plus intéressant, plus équitable et plus cohérent avec son concept original. La technique prend également moins de temps en exécutant des millions d’expériences de simulation en utilisant des agents ML formés pour mener des recherches.

Impact perturbateur

En encadrant les nouveaux joueurs et en concevant des stratégies de jeu innovantes, les agents ML peuvent améliorer l'expérience de jeu. Leur utilisation dans les tests de jeux est également remarquable ; en cas de succès, les développeurs pourraient s’appuyer de plus en plus sur le ML pour la création de jeux et la réduction de la charge de travail. Ce changement peut particulièrement profiter aux nouveaux développeurs, car les outils ML ne nécessitent souvent pas de connaissances approfondies en codage, ce qui leur permet de s'engager dans le développement de jeux sans l'obstacle des scripts complexes. Cette facilité d'accès pourrait démocratiser la conception de jeux, ouvrant la porte à un plus large éventail de créateurs pour développer des jeux dans divers genres, notamment éducatifs, scientifiques et de divertissement.

L'intégration de l'IA dans le développement de jeux devrait rationaliser le processus de test et de perfectionnement, permettant ainsi aux développeurs de mettre en œuvre rapidement des améliorations. Les systèmes d'IA avancés, utilisant des modèles prédictifs, pourraient potentiellement concevoir des jeux entiers sur la base d'entrées limitées telles que des images clés et des données sur les consommateurs. Cette capacité à analyser et à appliquer les préférences et les tendances des utilisateurs pourrait conduire à la création de jeux hautement adaptés aux intérêts et aux expériences des joueurs. De plus, cette capacité prédictive de l’IA pourrait permettre aux développeurs d’anticiper les tendances du marché et les besoins des consommateurs, conduisant ainsi à des lancements de jeux plus réussis.

À l’avenir, la portée de l’IA dans le développement de jeux pourrait s’étendre pour englober des aspects plus créatifs. Les systèmes d’IA pourraient éventuellement être capables de générer des graphiques, du son et même des récits dans le jeu, offrant ainsi un niveau d’automatisation qui pourrait transformer l’industrie. De tels progrès pourraient donner lieu à une vague de jeux innovants et complexes, développés plus efficacement que jamais. Cette évolution pourrait également conduire à de nouvelles formes de narration interactive et d’expériences immersives, dans la mesure où le contenu généré par l’IA pourrait introduire des éléments qui sont actuellement irréalisables pour les seuls développeurs humains. 

Implications des tests d'IA dans le développement de jeux

Les implications plus larges de l’utilisation de systèmes de test et d’analyse d’IA dans le développement de jeux incluent : 

• Les entreprises développent et publient rapidement davantage de jeux chaque année, ce qui entraîne une augmentation des bénéfices et un marché du jeu plus dynamique.
• Une baisse du nombre de jeux avec une mauvaise réception en raison de tests améliorés par les systèmes d'IA, ce qui entraîne moins d'erreurs de codage et une meilleure qualité globale du jeu.
• Des durées moyennes de jeu plus longues dans différents genres, car la réduction des coûts de production permet des scénarios plus étendus et des environnements de monde ouvert plus étendus.
• Les marques et les spécialistes du marketing adoptent de plus en plus le développement de jeux à des fins promotionnelles, car la baisse des coûts fait des jeux de marque une stratégie marketing plus viable.
• Les sociétés de médias réaffectent une part importante de leurs budgets cinématographiques et télévisuels à la production de jeux vidéo, reconnaissant l'attrait croissant du divertissement interactif.
• Le développement de jeux basés sur l'IA crée de nouvelles opportunités d'emploi dans la conception créative et l'analyse de données, tout en réduisant les rôles de codage traditionnels.
• Les gouvernements formulent de nouvelles réglementations pour l’IA dans le développement de jeux afin de garantir une utilisation éthique des données et de se prémunir contre d’éventuelles utilisations abusives.
• Les établissements d’enseignement intègrent des jeux développés par l’IA dans leurs programmes, offrant ainsi des expériences d’apprentissage plus interactives et personnalisées.
• Les avantages environnementaux d’une production réduite de jeux physiques, car l’IA accélère la transition vers la distribution numérique.
• Un changement culturel dans la mesure où les jeux générés par l’IA offrent des récits et des expériences diversifiés, conduisant potentiellement à une compréhension et une appréciation plus larges des différentes cultures et perspectives.

Questions à considérer

• Est-ce que les types de nouvelles expériences de jeu peuvent devenir possibles grâce à l'implication de l'IA mentionnée ci-dessus ?
• Partagez votre expérience de bogue de jeu vidéo la pire ou la plus drôle.