Deepfakes médicaux : une grave attaque contre les soins de santé

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Deepfakes médicaux : une grave attaque contre les soins de santé

Deepfakes médicaux : une grave attaque contre les soins de santé

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Les images médicales fabriquées peuvent entraîner des décès, le chaos et la désinformation sur la santé.
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      Prévision quantique
    • Le 14 juin 2023

    Faits saillants des aperçus

    Les deepfakes médicaux peuvent conduire à des traitements inutiles ou erronés, entraînant des pertes financières et des décès potentiels. Ils érodent la confiance des patients dans le secteur médical, entraînant une hésitation à se faire soigner et à utiliser la télémédecine. Les deepfakes médicaux constituent également une menace de cyberguerre, perturbant les systèmes de santé et déstabilisant les gouvernements ou les économies.

    Contexte des deepfakes médicaux

    Les deepfakes sont des altérations numériques conçues pour faire croire à quelqu'un qu'il est authentique. Dans le domaine de la santé, les deepfakes médicaux impliquent la manipulation d'images diagnostiques pour insérer ou supprimer à tort des tumeurs ou d'autres conditions médicales. Les cybercriminels innovent constamment de nouvelles méthodes pour lancer des attaques médicales contrefaites, visant à perturber les opérations des hôpitaux et des installations de diagnostic.

    Les attaques d'imagerie manipulées, telles que l'insertion de fausses tumeurs, peuvent amener les patients à subir des traitements inutiles et épuiser des millions de dollars en ressources hospitalières. À l'inverse, l'élimination d'une tumeur réelle d'une image peut empêcher un patient de recevoir un traitement nécessaire, aggravant son état et pouvant entraîner des décès. Étant donné que 80 millions de tomodensitogrammes sont effectués chaque année aux États-Unis, selon une étude de 2022 sur la détection de deepfakes médicaux, de telles tactiques trompeuses peuvent servir des objectifs politiques ou financiers, tels que la fraude à l'assurance. En tant que tel, le développement de stratégies robustes et fiables pour détecter et identifier les altérations d'image est d'une importance cruciale.

    Deux méthodes fréquentes de falsification d'images comprennent le déplacement par copie et le collage d'images. Copier-déplacer consiste à superposer une zone non cible au-dessus d'une région cible, masquant ainsi la partie qui vous intéresse. De plus, cette méthode peut multiplier la région cible, exagérant la prévalence des lieux d'intérêt. Pendant ce temps, l'épissage d'image suit une procédure similaire à la copie-déplacement, sauf que la zone d'intérêt en double provient d'une image distincte. Avec l'essor des techniques d'apprentissage automatique et en profondeur, les attaquants peuvent désormais apprendre à partir de vastes bases de données d'images à l'aide d'outils tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN) couramment utilisés dans les vidéos fabriquées.

    Impact perturbateur

    Ces manipulations numériques pourraient nuire considérablement à la fiabilité et à l'intégrité des processus de diagnostic. Cette tendance pourrait finalement augmenter considérablement les coûts des soins de santé en raison des frais juridiques potentiels associés aux poursuites pour faute professionnelle. En outre, l'utilisation abusive des deepfakes médicaux à des fins de fraude à l'assurance pourrait contribuer à alourdir le fardeau économique des systèmes de santé, des assureurs et, en fin de compte, des patients.

    Outre les implications financières, les deepfakes médicaux menacent également sérieusement la confiance des patients dans le secteur médical. La confiance est la pierre angulaire d'une prestation de soins de santé efficace, et toute atteinte à cette confiance pourrait amener les patients à hésiter ou à éviter les soins médicaux nécessaires par crainte d'être induits en erreur. Dans les crises sanitaires mondiales comme les pandémies, cette méfiance peut entraîner des millions de morts, y compris le rejet de traitements et de vaccins. La peur des deepfakes pourrait également décourager les patients de participer à la télémédecine et aux services de santé numériques, qui sont devenus de plus en plus importants dans les soins de santé modernes.

    De plus, l'utilisation potentielle des deepfakes médicaux comme outil de sabotage dans la cyberguerre ne peut être sous-estimée. En ciblant et en perturbant les systèmes hospitaliers et les centres de diagnostic, les adversaires pourraient créer le chaos, causer des dommages physiques à de nombreuses personnes et instiller la peur et la méfiance dans la population. De telles cyberattaques pourraient faire partie de stratégies plus larges visant à déstabiliser les gouvernements ou les économies. Par conséquent, les infrastructures de sécurité nationale et de santé publique doivent élaborer de manière proactive des stratégies pour détecter et prévenir ces menaces potentielles. 

    Implications des deepfakes médicaux

    Les implications plus larges des deepfakes médicaux peuvent inclure : 

    • Augmentation de la désinformation médicale et de l'autodiagnostic potentiellement dangereux entraînant une aggravation des épidémies et des pandémies.
    • Des pertes financières importantes pour les sociétés pharmaceutiques et les fabricants de dispositifs médicaux, car la désinformation et l'hésitation entraînent l'expiration ou l'utilisation abusive de leurs produits, entraînant des poursuites.
    • Le potentiel d'être militarisé dans les campagnes politiques. Les deepfakes pourraient être utilisés pour créer de faux récits sur les conditions de santé des candidats politiques ou sur des crises sanitaires inexistantes afin de provoquer la panique, conduisant à l'instabilité et à la désinformation.
    • Les populations vulnérables, telles que les personnes âgées ou celles qui ont un accès limité aux soins de santé, deviennent la cible principale des deepfakes médicaux pour les inciter à acheter des médicaments inutiles ou à s'auto-diagnostiquer.
    • Des avancées significatives dans l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et filtrer avec précision le contenu médical deepfake.
    • Méfiance à l'égard de la recherche scientifique et des études évaluées par des pairs. Si des résultats de recherche manipulés sont présentés à travers des vidéos deepfake, il peut être difficile de discerner l'authenticité des allégations médicales, ce qui entrave les progrès des connaissances médicales et peut conduire à la diffusion de fausses informations.
    • Les médecins et autres professionnels de la santé sont induits en erreur par des deepfakes, ruinant leur réputation et leur carrière.

    Questions à considérer

    • Si vous êtes un professionnel de la santé, comment votre organisation se protège-t-elle des deepfakes médicaux ?
    • Quels sont les autres dangers potentiels des deepfakes médicaux ?

    Références Insight

    Les liens populaires et institutionnels suivants ont été référencés pour cet aperçu :

    Industrie des dispositifs médicaux et du diagnostic Les deepfakes médicaux sont la vraie affaire | Publié le 27 sept. 2022