L’IA améliore les résultats pour les patients : l’IA est-elle notre meilleur professionnel de la santé à ce jour ?

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  Prévision quantique
• 13 décembre 2023

Résumé des informations

Le système de santé américain, face à des défis tels que le vieillissement de la population et la pénurie de personnel, adopte de plus en plus l’IA et les soins basés sur la valeur pour améliorer les résultats pour les patients et gérer les coûts. Alors que les dépenses de santé devraient atteindre 6 2027 milliards de dollars d’ici XNUMX, l’IA est utilisée pour améliorer les diagnostics, la planification des traitements et l’efficacité opérationnelle. Cependant, ce changement entraîne également des risques tels que des défis réglementaires et des préjudices potentiels pour les patients dus aux erreurs d’IA. Cette évolution des soins de santé soulève des questions cruciales sur le rôle futur des travailleurs de la santé, les politiques d'assurance pour l'IA et la nécessité d'une surveillance gouvernementale plus stricte sur l'application de l'IA dans les soins de santé.

L’IA améliore le contexte des résultats pour les patients

Les dépenses de santé aux États-Unis devraient atteindre 6 2027 milliards de dollars d’ici 38,000. Cependant, les prestataires de soins de santé ne sont pas en mesure de répondre aux demandes croissantes d’une population vieillissante et aux démissions massives dans le secteur. L’Association of American Medical Colleges a indiqué qu’il pourrait y avoir un déficit d’environ 124,000 2034 à 90,000 2020 médecins d’ici 96. Pendant ce temps, le personnel hospitalier a diminué de près de XNUMX XNUMX depuis mars XNUMX, selon le Bureau of Labor Statistics des États-Unis. Pour lutter contre ces chiffres alarmants, le secteur de la santé se tourne vers l’IA. En outre, selon une enquête menée auprès des responsables de la santé par le fournisseur Optum, XNUMX % pensent que l'IA peut permettre d'atteindre les objectifs d'égalité en matière de santé en garantissant une qualité constante des soins.

Les plates-formes et les outils tirant parti des technologies de l’IA sont bien placés pour soutenir et augmenter la productivité des prestataires de soins de santé tout en améliorant les résultats pour les patients. Ces technologies comprennent des systèmes automatisés qui améliorent la perception visuelle, les diagnostics et les prédictions, ainsi qu'un traitement transparent des données. Grâce aux informations sur les patients, l’IA peut identifier les personnes les plus à risque et recommander des traitements en fonction des dossiers médicaux et des antécédents. L’IA peut également aider les cliniciens à prendre de meilleures décisions et a facilité le développement de médicaments, la médecine personnalisée et le suivi des patients.

Impact perturbateur

L’IA présente de nombreux avantages pour les soins aux patients. Premièrement, l’IA peut aider les médecins à digérer et à rationaliser les données, leur permettant ainsi de se concentrer sur les antécédents et les besoins potentiels de leurs patients. L’IA a également été intégrée aux systèmes de dossiers de santé électroniques (DSE) pour identifier, évaluer et réduire les menaces pour la sécurité des patients. La technologie peut également cibler des symptômes uniques et stratifier la gravité du risque pour chaque patient, garantissant ainsi qu'il bénéficie du meilleur plan de traitement possible. Enfin, l’IA peut mesurer la qualité des soins prodigués aux patients, notamment en identifiant les lacunes et les domaines à améliorer. L'interprétation des données des patients grâce à l'IA peut également aider les hôpitaux à accélérer les réponses aux thérapies, à rationaliser les processus et à permettre au personnel de consacrer moins de temps aux procédures et aux activités manuelles chronophages. En outre, une efficacité accrue réduit les coûts, ce qui se traduit par des soins plus dédiés aux patients, une administration hospitalière efficace et une réduction du stress pour tout le personnel médical.

Cependant, à mesure que l'IA est de plus en plus utilisée dans les soins de santé, plusieurs risques et difficultés peuvent apparaître aux niveaux personnel, macro (par exemple, réglementation et politiques) et technique (par exemple, convivialité, performances, confidentialité des données et sécurité). Par exemple, une défaillance généralisée de l'IA peut entraîner des blessures importantes pour les patients, par rapport à un petit nombre de blessures résultant d'une erreur du prestataire. Il y a également eu des cas où les méthodes analytiques conventionnelles ont surpassé les approches d'apprentissage automatique. Il est donc essentiel de comprendre les effets bénéfiques et néfastes de l’IA sur la sécurité des patients, car l’IA a une très large gamme d’efficacité.

Implications plus larges de l’IA améliorant les résultats pour les patients

Les implications possibles de l’IA améliorant les résultats pour les patients peuvent inclure : 

• De plus en plus d'entreprises et de cliniques liées à la santé s'appuient sur l'IA pour automatiser autant de tâches répétitives que possible afin que les travailleurs de la santé puissent se concentrer sur la fourniture de soins à plus forte valeur ajoutée.
• Les professionnels de santé s’appuient de plus en plus sur les outils d’IA pour les aider et les guider dans la prise de décision et la gestion des soins aux patients.
• Les médecins deviennent des consultants en soins de santé qui se concentrent sur l'élaboration de traitements au lieu de diagnostiquer principalement les patients, car l'IA sera finalement capable de déterminer avec précision les maladies grâce à l'apprentissage automatique.
• Les compagnies d’assurance ajoutent la possibilité de s’assurer contre les défaillances de l’IA telles que les erreurs de diagnostic.
• Surveillance réglementaire accrue du gouvernement sur la manière dont l’IA est utilisée dans les soins de santé et les limites de ses capacités de diagnostic.

Questions à commenter

• Seriez-vous d’accord avec l’IA qui supervise vos procédures de soins de santé ?
• Quels sont les autres défis potentiels liés à la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé ?