Acheteurs algorithmiques : équilibrer efficacité, éthique et confiance des consommateurs

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  Prévision quantique
• 24 juillet 2023

Faits saillants des aperçus

Dans un monde dominé par les acheteurs algorithmiques, les stratégies de vente et de marketing traditionnelles peuvent perdre de leur efficacité car les algorithmes donnent la priorité à des facteurs rationnels tels que le prix et la vitesse de livraison. Ce changement pourrait conduire à un marché plus concurrentiel où les entreprises se concentrent sur l'amélioration des produits et des services au lieu de faire appel aux émotions. Les acheteurs algorithmiques peuvent rationaliser le processus d'achat pour les consommateurs, mais les défis incluent la transparence, la méfiance des consommateurs et les pratiques anticoncurrentielles potentielles. 

Contexte des acheteurs algorithmiques

Le processus de vente des biens et les arguments de vente qui attirent les acheteurs se transforment lorsque les acheteurs ne sont plus humains. Dans l'industrie des médias, l'achat programmatique utilise différentes plates-formes potentielles pour perfectionner les placements publicitaires. Pendant ce temps, le commerce de détail utilise le commerce algorithmique pour prévoir les habitudes d'achat en fonction du comportement historique des consommateurs. Des géants comme Amazon et Alibaba utilisent actuellement l'analyse prédictive pour remplir les paniers des clients avant de passer une commande, puis acheminer ces articles vers des centres de distribution afin de réduire les délais de livraison.

Désormais, les algorithmes ont pris le pas sur les décisions d'achat. Bien que cela ait des implications importantes pour des secteurs comme le trading à haute fréquence à Wall Street, des entités non humaines gèrent des tâches de marché plus complexes. Au fur et à mesure que les clients font davantage confiance à ces acheteurs non humains, ils sont susceptibles de déléguer encore plus de pouvoir d'achat, ce qui pourrait aller au-delà du simple réapprovisionnement de leurs produits de première nécessité. Ils pourraient commencer à s'appuyer sur des algorithmes pour prendre des décisions importantes comme le moment de la retraite ou le moment optimal pour vendre une propriété.

Les entreprises qui proposent des biens et des services doivent ajuster leurs techniques de vente pour faire appel à ces algorithmes sophistiqués. Ces algorithmes donneront probablement la priorité à des facteurs tels que le prix, la vitesse, la précision, l'impact et même la durabilité. Dans un monde dominé par les achats algorithmiques, les choix d'achat seront moins affectés par des facteurs émotionnels, tels que les stratégies publicitaires traditionnelles.

Impact perturbateur

La prévalence des acheteurs algorithmiques peut nécessiter une refonte complète des stratégies de vente et de marketing. Les techniques publicitaires traditionnelles, qui reposent souvent sur l'attrait émotionnel ou la fidélité à la marque, peuvent perdre de leur efficacité car les algorithmes donnent la priorité à des facteurs rationnels tels que le prix, la rapidité de livraison et les avis sur les produits. Ce changement pourrait conduire à un marché plus compétitif et transparent où les entreprises sont motivées à améliorer leurs produits et services de manière tangible. Cela pourrait également réduire le pouvoir des marques établies et uniformiser les règles du jeu pour les entreprises plus récentes ou plus petites, car les algorithmes sont indifférents aux noms de marque et davantage axés sur des mesures objectives.

Du côté des consommateurs, les acheteurs algorithmiques pourraient rationaliser le processus d'achat, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour prendre des décisions d'achat. De plus, des algorithmes sophistiqués pourraient conduire à des expériences d'achat plus personnalisées, car ces algorithmes deviennent plus efficaces pour prédire les préférences individuelles. Cependant, il pourrait aussi y avoir des inconvénients. 

Un défi important est le manque actuel de transparence dans la façon dont ces algorithmes prennent des décisions, ce qui pourrait conduire à la méfiance ou à la manipulation des consommateurs. Les grands détaillants sont déjà interpellés pour des stratégies anticoncurrentielles, telles que la mise en avant de leurs propres marques dans les résultats de recherche. Il peut également y avoir des problèmes de confidentialité, car les algorithmes prédictifs nécessitent souvent de collecter et d'analyser de grandes quantités de données personnelles. Les gouvernements devraient mettre à jour les lois sur la protection des consommateurs pour déterminer comment leurs données sont utilisées pour influencer leurs achats.

Implications des acheteurs algorithmiques

Les implications plus larges des acheteurs algorithmiques peuvent inclure : 

• Augmentation de l'efficacité du marché en automatisant les décisions d'achat, en optimisant les prix et en réduisant les coûts de transaction, ce qui se traduit par une amélioration des marges bénéficiaires des entreprises, une concurrence accrue et une baisse potentielle des prix à la consommation.
• Déplacement de poste dans des rôles impliquant des tâches d'achat manuelles ou répétitives. Cependant, cela ouvre également des opportunités pour la gestion et le développement d'algorithmes, l'analyse de données et la prise de décision stratégique.
• Les gouvernements établissent des réglementations et une surveillance pour assurer la transparence, l'équité et la responsabilité dans la prise de décision algorithmique.
• Optimisation des chaînes d'approvisionnement et de la logistique entraînant une réduction des déchets, une diminution de la consommation d'énergie et une réduction de l'empreinte carbone. Cependant, l'augmentation des achats en ligne facilités par des algorithmes peut augmenter les déchets d'emballage et les émissions de transport.
• Des populations spécifiques bénéficient de recommandations de produits personnalisées en fonction de leurs préférences, tandis que d'autres peuvent être confrontées à l'exclusion ou à des choix limités en raison d'algorithmes perpétuant les préjugés existants ou discriminant certaines données démographiques.
• La consolidation du pouvoir de marché entre les mains de quelques acteurs dominants. Les petites entreprises peuvent avoir du mal à concurrencer les grandes entités avec des algorithmes et des ressources de données plus avancés.
• Augmentation des achats impulsifs en raison de recommandations personnalisées et d'une moindre fidélité à la marque parmi les consommateurs.

Questions à considérer

• Préférez-vous un algorithme pour décider ce que vous voulez ou devez acheter ?
• Comment réguler les entreprises pour s'assurer qu'elles ne manipulent pas ces algorithmes ?