IA en tant que service : l'ère de l'IA est enfin à nos portes

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  Prévision quantique
• 19 octobre 2023

Résumé des informations

L'IA en tant que service (AIaaS) gagne du terrain en tant que moyen permettant aux entreprises d'externaliser des fonctions d'IA qu'elles ne peuvent pas gérer en interne. Poussé par le manque de talents spécialisés, les coûts opérationnels élevés et les progrès du cloud computing, l'AIaaS permet aux entreprises d'intégrer plus facilement l'IA dans leurs systèmes existants. Les principaux fournisseurs comme Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure proposent des services allant du traitement du langage naturel à l'analyse prédictive. Le service démocratise l’IA, la rendant accessible aux petites et moyennes entreprises. L'AIaaS a des applications dans des secteurs tels que la santé, la finance et la vente au détail, et ses implications plus larges incluent la suppression d'emplois, la croissance économique et les préoccupations éthiques.

Contexte de l'IA en tant que service

L’essor de l’AIaaS est motivé par plusieurs facteurs, notamment la demande croissante de services basés sur l’IA, la pénurie de talents et le coût élevé de création et de maintenance de ces systèmes. Ce service est également alimenté par la croissance du cloud computing et la disponibilité de puissants algorithmes et outils d'apprentissage automatique (ML) accessibles via des API (Application Programming Interface). Les entreprises qui bénéficient de ce service présentent plusieurs avantages, notamment une réduction des coûts, une efficacité accrue et une précision améliorée. 

En externalisant les services basés sur l'IA, les entreprises peuvent se concentrer sur leurs compétences de base tout en tirant parti de l'expertise et des ressources des fournisseurs. L’AIaaS devrait également démocratiser l’accès à ces services, les rendant plus accessibles aux petites et moyennes entreprises. Selon la société de services numériques Informa, alors que les entreprises cherchent des moyens d'acquérir un avantage concurrentiel, les revenus générés par les logiciels basés sur l'IA devraient augmenter considérablement, passant de 9.5 milliards de dollars américains en 2018 à 118.6 milliards de dollars américains en 2025. de nouvelles perspectives sur leurs activités. 

Plusieurs fournisseurs sont déjà présents sur le marché, notamment Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson et Alibaba Cloud. Ces fournisseurs proposent le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance d'images et de parole, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique (ML). Ces fournisseurs de services d'IA fournissent également des outils et des ressources, tels que des modèles prédéfinis, des API et des cadres de développement, pour aider les entreprises à intégrer facilement l'IA dans leurs opérations.

Impact perturbateur

Martin Casado et Sarah Wang de la société de capital-risque Andreessen Horowitz soutiennent que, tout comme la puce électronique a ramené à zéro le coût marginal de l'informatique et Internet a ramené à zéro le coût marginal de distribution, l'IA générative promet de ramener à zéro le coût marginal de la création. . 

La santé, la finance, la vente au détail et l’industrie manufacturière ne sont que quelques secteurs qui peuvent bénéficier de l’AIaaS. Par exemple, dans le domaine de la santé, le service peut permettre le développement de traitements personnalisés en analysant les données des patients. L’IA peut également scanner des images médicales pour détecter précocement des maladies et améliorer les résultats pour les patients en prédisant les risques potentiels pour la santé.

En tirant parti des fournisseurs de services d’IA, les entreprises de services financiers peuvent améliorer leurs capacités de détection des fraudes, automatiser le service client et améliorer leurs stratégies de gestion des risques. De plus, l'AIaaS peut également aider les entreprises de services financiers à optimiser leurs opérations et à réduire leurs coûts tout en améliorant l'expérience client globale en offrant des services plus rapides et plus personnalisés.

Dans le commerce de détail, l'AIaaS peut aider les entreprises à personnaliser les expériences d'achat en analysant les données et les préférences des clients. Cela peut également aider les détaillants à optimiser leurs chaînes d’approvisionnement en prévoyant la demande et en rationalisant la gestion des stocks. Dans le secteur manufacturier, le service peut améliorer les processus de production en automatisant les tâches de routine et en réduisant les déchets. En outre, il peut améliorer la qualité des produits en détectant les défauts dès le début du processus de production et en prévoyant les besoins de maintenance pour éviter les pannes d'équipement.

Davantage de fournisseurs d'AIaaS entreront probablement sur le marché à mesure que l'adoption de ces technologies continue de se généraliser. Un exemple est l'outil NLP d'OpenAI, ChatGPT. Lors de son lancement en 2022, il était considéré comme une avancée majeure dans la conversation homme-machine, permettant au logiciel de répondre à toutes les invites de manière humaine et intuitive. Le succès de ChatGPT a encouragé davantage d’entreprises technologiques – de Microsoft (désormais co-investisseur dans ChatGPT) à Facebook, Google et bien d’autres – à lancer leurs propres interfaces assistées par l’IA à un rythme de plus en plus rapide.

Implications de l'IA en tant que service

Les implications plus larges de l’AIaaS peuvent inclure : 

• Suppression d'emplois, à la fois dans les tâches d'entrepôt à forte composante robotique et dans la production en usine, mais également dans les emplois de bureau ou de cols blancs axés sur les processus.
• Croissance économique en permettant aux organisations d'augmenter leur efficacité et leur productivité, augmentant ainsi leur rentabilité.
• Utilisation optimisée des ressources et réduction de la consommation d’énergie dans tous les secteurs, conduisant à des opérations plus durables.
• L'AIaaS élargit le fossé entre ceux qui ont accès aux outils d'IA avancés et ceux qui n'y ont pas accès, ce qui entraîne des inégalités sociales et des problèmes éthiques potentiels.
• Des expériences plus personnalisées et des efforts marketing ciblés.
• L'AIaaS stimule l'innovation en permettant aux organisations de prototyper et de tester rapidement de nouvelles idées, ce qui accélère le développement de produits et la mise sur le marché.
• Les gouvernements utilisent des outils d’IA pour prendre des décisions à tous les niveaux, ce qui entraîne des biais potentiels et des problèmes éthiques.
• Une augmentation de la population âgée à mesure que les soins de santé deviennent plus efficaces et efficients. Cette tendance peut exercer davantage de pression sur les économies développées qui luttent pour répondre aux besoins de populations de plus en plus vieillissantes.

Questions à considérer

• Comment les particuliers et les entreprises peuvent-ils se préparer à l’essor de l’AIaaS ?
• Comment les gouvernements peuvent-ils réglementer l’AIaaS, et quels sont les problèmes critiques que les décideurs politiques devront aborder ?