Generative algoritmen: koe dit de meast disruptive technology fan 'e 2020's wurde?

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Febrewaris 21, 2023

Nettsjinsteande de iere djippe skandalen feroarsake troch generative algoritmen, bliuwe dizze technologyen foar keunstmjittige yntelliginsje (AI) in krêftich ark dat in protte yndustry - fan mediakorporaasjes oant reklameburo's oant filmstudio's - brûke om leauwige ynhâld te meitsjen. Guon saakkundigen beweare dat generative AI mear nauwer moatte wurde kontrolearre, om't de mooglikheden fan dizze AI-algoritmen ynkoarten it potensjeel sille hawwe om it publyk te skewielen en te ferrifeljen, om net te sprekken oer it automatisearjen fan grutte swaths fan wite kraacharbeid.

Generative algoritmen kontekst

Generative AI, of algoritmen dy't ynhâld kinne oanmeitsje (ynklusyf tekst, audio, ôfbylding, fideo, en mear) mei minimale minsklike yntervinsje, hat wichtige stappen makke sûnt de 2010's. Bygelyks, OpenAI's Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) waard frijlitten yn 2020 en wurdt beskôge as it meast avansearre neurale netwurk yn syn soarte. It kin tekst generearje dy't praktysk net te ûnderskieden is fan wat in persoan soe skriuwe. Dan yn novimber 2022, OpenAI útbrocht ChatGPT, in algoritme dat luts wichtige konsumint, partikuliere sektor, en media belangstelling fanwegen syn prachtige mooglikheid om te jaan detaillearre antwurden op brûkersprompts en artikulearje antwurden oer in protte domeinen.

In oare generative AI-technology dy't populariteit wint (en berucht) binne djippe faken. De technology efter deepfakes brûkt generative adversarial netwurken (GAN's), wêrby't twa algoritmen inoar traine om ôfbyldings sa ticht by it orizjineel te produsearjen. Hoewol dizze technology miskien yngewikkeld klinkt, is it relatyf maklik wurden te produsearjen. Tal fan online applikaasjes, lykas Faceswap en ZAO Deepswap, kinne deepfake ôfbyldings, audio en fideo's yn minuten meitsje (en, yn guon applikaasjes, direkt).

Hoewol al dizze generative AI-ark binne yn earste ynstânsje ûntwikkele om technologyen foar masines en djippe learen te befoarderjen, binne se ek brûkt foar unethyske praktiken. Folgjende-generaasje disinformaasje- en propagandakampanjes hawwe bloeie mei dizze ark. Syntetyske media, lykas AI-generearre op-eds, fideo's en ôfbyldings, hawwe laat ta in floed fan falsk nijs. Djipfake opmerkingsbots binne sels brûkt om froulju en minderheden online te oerlêsten. 

Disruptive ynfloed

Generative AI-systemen belibje rap wiidferspraat tapassingen yn ferskate yndustry. In stúdzje publisearre yn 2022 troch de Association for Computing Machinery fûn dat liedende mediabedriuwen lykas de Associated Press, Forbes, de New York Times, de Washington Post en ProPublica AI brûke om folsleine artikels fanôf it begjin te generearjen. Dizze ynhâld omfettet rapportaazje oer misdieden, finansjele merken, polityk, sporteveneminten en bûtenlânske saken.

Generative AI wurdt ek faker brûkt as ynput by it skriuwen fan teksten foar ferskate applikaasjes, fan alles fan brûkers- en bedriuw-generearre ynhâld oant rapporten skreaun troch oerheidsynstellingen. As AI de tekst skriuwt, wurdt har belutsenens normaal net iepenbiere. Guon hawwe beweare dat, sjoen it potensjeel foar misbrûk, AI-brûkers transparant moatte wêze oer it gebrûk. Yn feite sil dit soarte iepenbiering wierskynlik wet wurde oan 'e lette 2020's, lykas foarsteld troch de Algorithmic Justice and Online Platform Transparency Act fan 2021. 

In oar gebiet wêr't generative AI iepenbiering nedich is is yn reklame. In 2021-stúdzje publisearre yn it Journal of Advertising fûn dat advertearders in protte prosessen automatisearje om "syntetyske advertinsjes" te meitsjen generearre troch gegevensanalyse en modifikaasje. 

Advertearders brûke faaks manipulaasjetaktiken om advertinsjes mear personaliseare, rasjonele of emosjonele te meitsjen, sadat konsuminten it produkt wolle keapje. Admanipulaasje omfettet elke feroaring dy't makke is oan in advertinsje, lykas retoucheren, make-up en ferljochting / hoeke. Digitale manipulaasjepraktiken binne lykwols sa slim wurden dat se unrealistyske skientmenormen en lichemsdysmorphia kinne feroarsaakje ûnder teens. Ferskate lannen, lykas it Feriene Keninkryk, Frankryk en Noarwegen, hawwe mandaat dat advertearders en ynfloeders eksplisyt oanjaan as har ynhâld is manipulearre.

Gefolgen fan generative algoritmen

Widere gefolgen fan generative algoritmen kinne omfetsje: 

• Tal fan wite-kraach-beroppen - lykas software-engineering, advokaten, fertsjintwurdigers fan klanttsjinst, ferkeapfertsjintwurdigers, en mear - sille tanimmende automatisearring sjen fan har taakferantwurdlikheden mei legere wearde. Dizze automatisearring sil de produktiviteit fan 'e gemiddelde arbeider ferbetterje, wylst de needsaak foar bedriuwen om te hieren te ferminderjen. As gefolch, mear bedriuwen (benammen lytsere of minder hege-profyl bedriuwen) krije tagong ta betûfte professionals yn in krityske perioade doe't de arbeidskrêft wrâldwiid krimpt troch boomer pensjoenen.
• Generative AI wurdt brûkt om mieningsstikken en gedachteliedersartikelen te skriuwen.
• It tanommen gebrûk fan generative AI om digitale ferzjeferzje te streamlynjen, wêrby't ferskate hoeken fan itselde ferhaal tagelyk wurde skreaun.
• Djipfake ynhâld wurdt brûkt yn advertinsjes en films om akteurs te de-age of ferstoarne werom te bringen.
• Deepfake-apps en technologyen wurde hieltyd tagonkliker en goedkeaper, wêrtroch mear minsken kinne meidwaan oan propaganda en desinformaasje.
• Mear lannen dy't bedriuwen fereaskje it gebrûk fan AI-generearre ynhâld, persona's, skriuwers, ferneamden en ynfloeders te iepenbierjen.

Fragen om reaksjes te jaan

• Hoe wurdt generative AI brûkt yn jo wurkline, as al?
• Wat binne de oare foardielen en gefaren fan it brûken fan AI om ynhâld yn massa te produsearjen?