Automatisearring fan arbeiders: Hoe kinne minsklike arbeiders relevant bliuwe?

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Automatisearring fan arbeiders: Hoe kinne minsklike arbeiders relevant bliuwe?

Automatisearring fan arbeiders: Hoe kinne minsklike arbeiders relevant bliuwe?

Subheading tekst
As automatisearring hieltyd wiidferspraat wurdt yn 'e rin fan' e desennia dy't foarút komme, moatte minsklike arbeiders opnij wurde oplaat as oars wurkleazen wurde.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Novimber 6, 2023

    Ynsjoch gearfetting

    Automatisearring feroaret de dynamyk fan 'e arbeidsmerk, mei masines dy't routinetaken oernimme, sadat sawol ûnderwiisynstellingen as it personiel drukke om oan te passen oan technologyske foarútgong. It rappe tempo fan automatisearring, benammen op it mêd fan robotika en keunstmjittige yntelliginsje, kin liede ta signifikante ferpleatsing fan arbeiders, wêrtroch in needsaak is foar ferbettere opliedings- en trainingsprogramma's ôfstimd op 'e banen fan' e takomst. Wylst dizze oergong útdagings presintearret, lykas leanûngelikens en ferpleatsing fan wurk, iepenet it ek doarren foar ferbettere lykwicht tusken wurk en libben, nije karriêremooglikheden yn tech-sintraal fjilden, en it potinsjeel foar in mear geografysk ferdielde arbeidskrêft.

    Automatisearring fan arbeiderskontekst

    Automatisearring bart al ieuwen. It is lykwols pas resint dat masines binne begûn om minsklike arbeiders op grutte skaal te ferfangen troch de foarútgong fan robotika en softwaretechnology. Neffens it World Economic Forum (WEF) sille yn 2025 85 miljoen banen wrâldwiid ferlern gean yn middelgrutte en grutte bedriuwen yn 15 yndustry en 26 lannen troch automatisearring en in nije ferdieling fan arbeid tusken minsken en masines.

    De "nije automatisearring" fan 'e kommende ferskate desennia - dy't folle mear ferfine sil wêze yn robotika en keunstmjittige yntelliginsje (AI) - sil de soarten aktiviteiten en beroppen útwreidzje dy't masines kinne útfiere. It kin resultearje yn oanmerklik mear ferpleatsing en ûngelikens fan arbeiders dan yn eardere generaasjes automatisearring. Dit kin in gruttere ynfloed hawwe op kolleezje-ôfstudearden en professionals dan it ea earder hat. Yn 'e realiteit sille opkommende technologyen miljoenen banen sjen fersteurd en foar in part of folslein automatisearre, ynklusyf autobestjoerders en retailmeiwurkers, lykas dy foar sûnenswurkers, advokaten, boekhâlders en finansjele saakkundigen. 

    Ynnovaasjes yn ûnderwiis en training, skepping fan wurkgelegenheid troch wurkjouwers, en leansoanfollingen foar wurknimmers sille allegear wurde avansearre troch har respektive belanghawwenden. It grutste obstakel is it ferbetterjen fan de breedte en kwaliteit fan ûnderwiis en training om AI oan te foljen. Dizze omfetsje kommunikaasje, komplekse analytyske kapasiteiten, en ynnovaasje. K-12 en postsecondary skoallen moatte har kurrikula oanpasse om dat te dwaan. Dochs binne arbeiders yn 't algemien bliid om har repetitive taken oer te jaan oan AI. Neffens in 2021 Gartner-enkête is 70 prosint fan 'e Amerikaanske arbeiders ree om te wurkjen mei AI, foaral yn gegevensferwurking en digitale taken.

    Disruptive ynfloed

    De transformative welle fan automatisearring is net in folslein somber senario. D'r is substansjeel bewiis dat suggerearret dat arbeiders de kapasiteit hawwe om har oan te passen oan dit nije tiidrek fan automatisearring. Histoaryske eksimplaren fan rappe technologyske foarútgong kulminearren net yn wiidferspraat wurkleazens, wat oanjout op in beskate graad fan arbeidskrêft en oanpassingsfermogen. Boppedat fine in protte arbeiders dy't ferdreaun binne troch automatisearring faak nije wurkgelegenheid, hoewol soms tsjin fermindere leanen. De skepping fan nije banen yn it spoar fan automatisearring is in oare sulveren lining; bygelyks, de opkomst fan pinautomaten late ta in fermindering fan it oantal bank tellers, mar stimulearre tagelyk in fraach nei klant tsjinst fertsjintwurdigers en oare stipe rollen. 

    It unike tempo en de skaal fan hjoeddeistige automatisearring stelle lykwols wichtige útdagings foar, foaral yn in tiid fan trage ekonomyske groei en stagnearjende leanen. Dit senario set it poadium foar eskalearjende ûngelikens wêr't de dividenden fan automatisearring ûnevenredich wurde sammele troch dyjingen dy't útrist mei de nedige feardigens om nije technologyen te benutten, wêrtroch't de gemiddelde arbeiders in neidiel litte. De ôfwikende gefolgen fan automatisearring ûnderstreekje de urginsje foar in goed orkestrearre beliedsreaksje om arbeiders te stypjen troch dizze oergong. De hoekstien fan sa'n antwurd is it fersterkjen fan opliedings- en opliedingsprogramma's om arbeiders út te rusten mei de feardigens dy't nedich binne om in technologysk oandreaune arbeidsmerk te navigearjen. 

    Transitional assistinsje ûntstiet as in libbensfetbere maatregel op koarte termyn om arbeiders te stypjen dy't negatyf beynfloede binne troch automatisearring. Dizze bystân kin programma's foar oplieding of ynkommensstipe omfetsje yn 'e oergongsfaze nei nije wurkgelegenheid. Guon bedriuwen implementearje al programma's foar oplieding om har personiel better ta te rieden, lykas Telecom Verizon's Skill Forward, dy't fergees technyske en sêfte feardigenstraining jout om de takomstige arbeidskrêft te helpen technologyske karriêres te fêstigjen.

    Gefolgen fan 'e automatisearring fan arbeiders

    Bredere gefolgen fan 'e automatisearring fan arbeiders kinne omfetsje: 

    • In útwreiding fan ekstra fergoedingen en foardielen foar arbeiders, ynklusyf ferbettere fertsjinne ynkomstebelesting credits, ferbettere berneopfang en betelle ferlof, en leanfersekering om leanferlies te beheinen taskreaun oan automatisearring.
    • It ûntstean fan nije edukative en trainingsprogramma's, rjochte op it jaan fan feardichheden dy't relevant binne foar de takomst, lykas gegevensanalyse, kodearring, en effektive ynteraksje mei masines en algoritmen.
    • Oerheden dy't wurkgelegenheidsmandaten oplizze oan bedriuwen om te soargjen dat in spesifisearre persintaazje wurk wurdt tawiisd oan minsklike arbeid, en befoarderje in lykwichtige gearhing fan minsklike en automatisearre arbeid.
    • In opmerklike ferskowing yn karriêre-aspiraasjes mei mear arbeiders dy't omskoalje en opnij opliede om te weagjen yn technology-sintraal fjilden, wêrtroch in nije braindrain foar oare yndustry feroarsaket.
    • De opkomst fan boargerrjochtengroepen dy't pleite tsjin 'e ferbreedzjende leanûngelikens oandreaun troch automatisearring.
    • In ferskowing yn bedriuwsmodellen nei it oanbieden fan tsjinsten mei tafoege wearde, om't automatisearring routinetaken oernimt, klantûnderfiningen ferbetterje en nije ynkomstenstreamen generearje.
    • It ûntstean fan digitale etyk as in krúsjaal faset fan bedriuwsbehear, it oanpakken fan soargen oer gegevensprivacy, algoritmyske bias, en de ferantwurdlike ynset fan automatisearringstechnologyen.
    • In potinsjele rekonfiguraasje fan demografyske trends mei stedske gebieten dy't mooglik tsjûge binne fan in populaasjeferfal, om't automatisearring geografyske tichtby it wurk minder kritysk makket, en in mear ferspraat befolkingspatroan befoarderje.

    Fragen om te beskôgje

    • Tinke jo dat jo wurk yn gefaar is om automatisearre te wurden?
    • Hoe kinne jo oars tariede om jo feardigens relevant te meitsjen yn it gesicht fan tanimmende automatisearring?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch:

    Nasjonaal Bureau fan Ekonomysk ûndersyk Taken, automatisearring, en de opkomst yn US Wage Inequality