Medyske deepfakes: In swiere oanfal op sûnenssoarch

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• June 14, 2023

Ynsjoch hichtepunten

Medyske deepfakes kinne liede ta ûnnedige as ferkearde behannelingen, wêrtroch finansjele ferliezen en potinsjele deaden feroarsaakje. Se fergrieme it fertrouwen fan pasjinten yn 'e medyske sektor, wat liedt ta wifkjen by it sykjen fan soarch en it brûken fan telemedisyn. Medyske deepfakes foarmje ek in bedriging foar cyberoarlochsfiering, fersteure sûnenssystemen en destabilisearjen fan oerheden as ekonomyen.

Medyske deepfakes kontekst

Deepfakes binne digitale feroarings ûntworpen om immen te ferrifeljen om te tinken dat se autentyk binne. Yn 'e sûnenssoarch omfetsje medyske deepfakes it manipulearjen fan diagnostyske bylden om tumors of oare medyske omstannichheden falsk yn te foegjen of te wiskjen. Cyberkriminelen ynnovearje konstant nije metoaden foar it lansearjen fan medyske djippe oanfallen, mei as doel de operaasjes fan sikehûzen en diagnostyske foarsjenningen te fersteuren.

Manipulearre imaging-oanfallen, lykas it ynfoegje fan falske tumors, kinne liede ta pasjinten dy't ûnnedige behannelingen ûndergeane en miljoenen dollars útputte yn sikehûsboarnen. Oarsom kin it eliminearjen fan in werklike tumor út in ôfbylding de needsaaklike behanneling fan in pasjint weromhâlde, har tastân fergrieme en mooglik resultearje yn deaden. Sjoen dat 80 miljoen CT-scans jierliks ​​​​yn 'e FS wurde útfierd, neffens in 2022-stúdzje oer medyske deepfake-deteksje, kinne sokke ferrifeljende taktyk polityk as finansjeel motivearre aginda's tsjinje, lykas fersekeringsfraude. As sadanich is it ûntwikkeljen fan robúste en betroubere strategyen foar it opspoaren en identifisearjen fan ôfbyldingsferoarings kritysk wichtich.

Twa faak metoaden fan ôfbylding manipulaasje omfetsje kopiearje-ferpleatse en ôfbylding-splicing. Kopiearje-ferpleatse omfettet it oerlizzen fan in net-doelgebiet boppe op in doelregio, en it diel fan belang effektyf ferbergje. Derneist kin dizze metoade de doelregio fermannichfâldigje, it foarkommen fan plakken fan belang oerdriuwt. Underwilens folget it splitsen fan ôfbyldings in proseduere dy't fergelykber is mei kopiearje-ferpleatse, útsein dat it dûbele gebiet fan belang komt fan in aparte ôfbylding. Mei de opkomst fan masine- en djippe leartechniken kinne oanfallers no leare fan grutte ôfbyldingsdatabases mei help fan ark lykas generative adversarial netwurken (GAN's) gewoanlik brûkt yn fabrisearre fideo's.

Disruptive ynfloed

Dizze digitale manipulaasjes kinne de betrouberens en yntegriteit fan diagnostyske prosessen signifikant ûndergrave. Dizze trend koe úteinlik de kosten foar sûnenssoarch substansjeel ferheegje fanwegen de potinsjele juridyske fergoedingen dy't ferbûn binne mei wanpraktyksaken. Fierder kin it misbrûk fan medyske deepfakes foar fersekeringsfraude bydrage oan 'e ekonomyske lêst op soarchsystemen, fersekerders en, úteinlik, pasjinten.

Neist finansjele gefolgen bedrige medyske deepfakes ek it fertrouwen fan pasjinten yn 'e medyske sektor serieus. Fertrouwen is in hoekstien fan effektive levering fan sûnenssoarch, en elke skea oan dit fertrouwen kin liede ta pasjinten te wifkjen of needsaaklike medyske fersoarging te foarkommen fanwege eangst om te wurde misleid. Yn wrâldwide sûnenskrisissen lykas pandemyen kin dit wantrouwen resultearje yn miljoenen deaden, ynklusyf it ôfwizen fan behannelingen en faksins. De eangst foar djippe faken koe pasjinten ek ûntmoedigje om diel te nimmen oan telemedisyn en digitale sûnenstsjinsten, dy't hieltyd wichtiger binne wurden yn moderne sûnenssoarch.

Boppedat kin it potinsjele gebrûk fan medyske deepfakes as in ark fan sabotaazje yn cyberoarlochsfiering net ûnderskatte wurde. Troch sikehûssystemen en diagnostyske sintra te rjochtsjen en te fersteuren, kinne tsjinstanners gaos meitsje, fysike skea oan in protte minsken feroarsaakje, en eangst en wantrouwen yn 'e befolking ynstelle. Sokke cyberoanfallen kinne diel útmeitsje fan bredere strategyen om regearingen of ekonomyen te destabilisearjen. Dêrom moatte nasjonale feiligens en ynfrastruktuer foar folkssûnens proaktyf strategyen ûntwikkelje om dizze potinsjele bedrigingen te ûntdekken en te foarkommen. 

Gefolgen fan medyske deepfakes

Bredere gefolgen fan medyske deepfakes kinne omfetsje: 

• Ferhege medyske misynformaasje en potinsjeel skealike selsdiagnoaze dy't liedt ta slimmer epidemyen en pandemyen.
• Wichtige finansjele ferliezen foar farmaseutyske bedriuwen en fabrikanten fan medyske apparaten as ferkearde ynformaasje en wifkjen feroarsaakje dat har produkten ferrinne of wurde misbrûkt, wat liedt ta rjochtsaken.
• It potinsjeel om bewapene te wurden yn politike kampanjes. Deepfakes koenen wurde brûkt om falske narrativen te meitsjen oer de sûnensomstannichheden fan politike kandidaten of oer net-besteande sûnenskrisissen om panyk te stimulearjen, wat liedt ta ynstabiliteit en desinformaasje.
• Kwetsbere populaasjes, lykas de âlderein as dyjingen mei beheinde tagong ta sûnenssoarch, wurde it primêre doel fan medyske deepfakes om har te stimulearjen om ûnnedige medisinen te keapjen of selsdiagnoaze.
• Wichtige foarútgong yn keunstmjittige yntelliginsje en algoritmen foar masine learen om djipfake medyske ynhâld sekuer te identifisearjen en te filterjen.
• Mistrouwen yn wittenskiplik ûndersyk en peer-reviewed stúdzjes. As manipulearre ûndersiiksbefiningen wurde presintearre troch djippe falske fideo's, kin it útdaagjend wêze om de autentisiteit fan medyske oanspraken te ûnderskieden, foarútgong yn medyske kennis hinderjen en mooglik liedend ta de fersprieding fan falske ynformaasje.
• Dokters en oare sûnenssoarch professionals wurde misleid troch djippe faken, ferneatigje har reputaasjes en karriêres.

Fragen om te beskôgje

• As jo ​​​​in sûnenssoarch professional binne, hoe beskermet jo organisaasje harsels tsjin medyske djippe faken?
• Wat binne de oare potensjele gefaren fan medyske deepfakes?