AI ferbetteret de resultaten fan pasjinten: Is AI ús bêste sûnenswurker noch?

• Skriuwer:
• Namme fan auteur

  Quantumrun Foresight
• Desimber 13, 2023

Ynsjoch gearfetting

It Amerikaanske sûnenssysteem, te midden fan útdagings lykas in fergrizing fan befolking en personielstekoarten, nimt hieltyd mear AI en wearde-basearre soarch oan om de resultaten fan pasjinten te ferbetterjen en kosten te behearjen. Om't sûnenssoarchútjeften ynsteld binne om $ 6 trillion te berikken yn 2027, wurdt AI brûkt om diagnoaze, behannelingplanning en operasjonele effisjinsje te ferbetterjen. Dizze ferskowing bringt lykwols ek risiko's lykas regeljouwingsútdagings en potinsjele skea oan pasjinten troch AI-flaters. Dizze evolúsje yn 'e sûnenssoarch ropt krityske fragen op oer de takomstige rol fan sûnenswurkers, fersekeringsbelied foar AI, en de needsaak foar strangere regearingstafersjoch oer de tapassing fan AI yn sûnenssoarch.

AI ferbetteret de kontekst fan pasjintresultaten

De útjeften foar sûnenssoarch yn 'e Feriene Steaten wurde ferwachte om $ 6 trillion te berikken troch 2027. Sûnenssoarchferlieners binne lykwols net by steat om te hâlden mei de tanimmende easken fan in fergrizing fan befolking en massale ûntslach yn' e yndustry. De Association of American Medical Colleges rapportearre dat d'r in tekoart kin wêze fan sawat 38,000 oant 124,000 dokters yn 2034. Underwilens is it sikehûspersoniel sûnt maart 90,000 mei hast 2020 ôfnommen, neffens it US Bureau of Labor Statistics. Om dizze alarmearjende sifers te bestriden, draait de sûnenssektor har nei AI. Derneist, neffens in enkête fan sûnenssoarchbehearders útfierd troch provider Optum, 96 prosint fan betinken dat AI doelen foar gelikensens foar sûnens ynskeakelje kin troch konsekwinte kwaliteit fan soarch te garandearjen.

Platfoarmen en ark dy't AI-technologyen brûke, binne goed gepositioneerd om de produktiviteit fan soarchoanbieders te stypjen en te fergrutsjen, wylst de resultaten fan pasjinten ferbetterje. Dizze technologyen omfetsje automatisearre systemen dy't fisuele waarnimming, diagnoaze en foarsizzings ferbetterje, en naadleaze gegevensferwurking. Mei help fan pasjintynformaasje kin AI dyjingen identifisearje dy't it measte risiko hawwe en behannelingen oanbefelje op basis fan medyske records en skiednis. AI kin ek kliïnten helpe om bettere oardielen te meitsjen, en it hat medisynûntwikkeling, oanpaste medisinen en pasjintmonitoring holpen.

Disruptive ynfloed

AI hat in protte foardielen foar pasjintensoarch. As earste kin AI dokters helpe om gegevens te fertarren en te streamlynjen, wêrtroch se har kinne konsintrearje op de histoarjes en potensjele behoeften fan har pasjinten. AI is ek opnommen yn systemen foar elektroanyske sûnensrecords (EHR) om bedrigingen foar pasjintefeiligens te identifisearjen, te evaluearjen en te ferminderjen. De technology kin ek unike symptomen rjochtsje en de earnst fan 'e risiko stratifisearje foar elke pasjint, sadat se it bêste mooglik behannelingplan krije. Uteinlik kin AI de kwaliteit mjitte fan soarch dy't oan pasjinten wurdt levere, ynklusyf it identifisearjen fan hiaten en gebieten foar ferbettering. It ynterpretearjen fan pasjintgegevens fia AI kin sikehûzen ek helpe by it rapperjen fan reaksjes op terapyen, streamlining fan prosessen, en it tastean fan personiel om minder tiid te besteegjen oan tiidslinende prosedueres en hânmjittige aktiviteiten. Derneist ferleget ferbettere effisjinsje de kosten, wat resulteart yn mear tawijde pasjintensoarch, effisjinte sikehûsadministraasje, en fermindere stress foar alle medyske personiel.

Om't AI lykwols hieltyd mear wurdt brûkt yn sûnenssoarch, kinne ferskate risiko's en swierrichheden op it persoanlike, makro-nivo (bgl. regeljouwing en belied), en technyske nivo's (bgl. Bygelyks, in wiidferspraat AI-mislearring kin liede ta signifikante pasjintferwûnings yn ferliking mei in lyts oantal pasjintferwûnings dy't fuortkomme út in flater fan in provider. D'r hawwe ek gefallen west doe't konvinsjonele analytyske metoaden de oanpak fan masinelearen better presteare. Sa is it kritysk om sawol de foardielige as skealike effekten fan AI op resultaten fan pasjintfeiligens te begripen, om't AI sa'n breed oanbod fan effektiviteit hat.

Bredere gefolgen fan AI dy't de resultaten fan pasjinten ferbetterje

Mooglike gefolgen fan AI dy't de resultaten fan pasjinten ferbetterje kinne omfetsje: 

• Mear sûnenssoarchrelatearre bedriuwen en kliniken dy't op AI fertrouwe om safolle mooglik repetitive taken te automatisearjen, sadat sûnensmeiwurkers har rjochtsje kinne op it leverjen fan soarch mei hegere wearde.
• Sûnenssoarchwurkers fertrouwe hieltyd mear op AI-ark om har te helpen en te begelieden yn beslútfoarming en behear fan pasjintensoarch.
• Dokters wurde adviseurs foar sûnenssoarch dy't har rjochtsje op it meitsjen fan behannelingen ynstee fan primêr diagnoaze fan pasjinten, om't AI úteinlik yn steat is om sykten sekuer te bepalen fia masine learen.
• Fersekeringsbedriuwen tafoegje de opsje om te fersekerjen tsjin AI-mislearrings lykas misdiagnoses.
• Fergrutte tafersjoch fan regeljouwing oer hoe't AI wurdt brûkt yn sûnenssoarch en de grinzen fan har diagnoazemooglikheden.

Fragen om reaksjes te jaan

• Wolle jo it goed fine mei AI dy't tafersjoch hâldt op jo sûnenssoarchprosedueres?
• Wat binne de oare potensjele útdagings by it ymplementearjen fan AI yn sûnenssoarch?