Biometryske skoare: Gedrachsbiometrie kin identiteiten krekter ferifiearje

Ofbyldingskredyt:
Image credit
iStock

Biometryske skoare: Gedrachsbiometrie kin identiteiten krekter ferifiearje

Biometryske skoare: Gedrachsbiometrie kin identiteiten krekter ferifiearje

Subheading tekst
Gedrachsbiometrie lykas gong en posysje wurde ûndersocht om te sjen oft dizze net-fysike skaaimerken identifikaasje kinne ferbetterje.
    • Skriuwer:
    • Namme fan auteur
      Quantumrun Foresight
    • Febrewaris 13, 2023

    Ynsjoch gearfetting

    Gedrachsbiometryske gegevens kinne patroanen yn 'e aksjes fan minsken iepenbierje en in protte iepenbierje oer wa't se binne, wat se tinke, en wat se nei alle gedachten sille dwaan. Gedrachsbiometry brûkt masine learen om hûnderten ûnderskate biometryske mjittingen te ynterpretearjen om te identifisearjen, te autentisearjen, te drukken, te beleanjen en te straffen.

    Biometryske skoare kontekst

    Behavioral biometryske gegevens is in technyk foar it analysearjen fan sels de lytste fariaasjes yn minsklik gedrach. De útdrukking wurdt faak kontrastearre mei fysike of fysiologyske biometrie, dy't minsklike funksjes beskriuwt lykas iris of fingerprinten. Gedrachsbiometric-ark kinne yndividuen identifisearje op basis fan patroanen yn har aktiviteit, lykas gong of toetsoanslagdynamyk. Dizze ark wurde hieltyd mear brûkt troch finansjele ynstellingen, bedriuwen, oerheden en retailers foar brûkersautentikaasje. 

    Oars as tradisjonele ferifikaasjetechnologyen dy't wurkje as de gegevens fan in persoan wurde sammele (bygelyks op in knop drukke), kinne gedrachsbiometryske systemen automatysk authentisearje. Dizze biometrie fergelykje it unike gedrachspatroan fan in yndividu mei ferline gedrach om har identiteit te fêstigjen. Dit proses kin kontinu dien wurde yn in aktive sesje of troch spesifike gedrach op te nimmen.

    It gedrach kin wurde fêstlein troch in besteande apparaat, lykas in smartphone of laptop, of troch in tawijd masine, lykas in sensor dy't spesifyk ûntworpen is foar it mjitten fan fuotfallen (bygelyks gangherkenning). De biometryske analyze produseart in resultaat dat de kâns reflektearret dat it yndividu dat de aksjes útfiert dejinge is dy't it baselinegedrach fan it systeem fêstige. As it gedrach fan in klant bûten it ferwachte profyl falt, wurde ekstra autentikaasjemaatregels ynsteld, lykas fingerprint of gesichtsscans. Dizze funksje soe it oernimmen fan akkounts, scams mei sosjale technyk en it wytwaskjen fan jild better foarkomme dan tradisjonele biometrie.

    Disruptive ynfloed

    In gedrach-basearre oanpak, lykas bewegingen, toetsoanslaggen, en telefoan swipes, kin helpe autoriteiten identifisearje immen feilich yn situaasjes dêr't fysike skaaimerken binne ferburgen (bgl. gebrûk fan gesichtsmaskers of wanten). Derneist hawwe oplossings dy't op toetsoanslaggen foar komputer-basearre identiteitsferifikaasje sjen litten dat se yndividuen identifisearje kinne op basis fan har typgewoanten (de frekwinsje en ritmen lykje unyk genôch om identifikaasje te fêstigjen). Om't typen in foarm fan gegevensynfier is, kinne de algoritmen ferbetterje as se trochgean mei it folgjen en analysearjen fan toetsoanslagynformaasje.

    Yn guon gefallen beheint de kontekst lykwols de krektens fan dizze gedrachsbiometryske. Yndividuele patroanen op ferskillende toetseboerd kin fariearje; fysike omstannichheden lykas karpaltunnelsyndroom of artritis kinne beweging beynfloedzje. It is lestich om de oplate algoritmen fan ferskate providers te fergelykjen sûnder noarmen.

    Underwilens biedt ôfbyldingsherkenning analysts gruttere hoemannichten gegevens dy't kinne wurde brûkt foar gedrachsûndersyk. Sels hoewol se net sa akkuraat of betrouber binne as oare biometryske oanpakken, wurde biometrie foar gong en postuer hieltyd handiger ark. Dizze funksjes kinne bygelyks genôch wêze om identiteit te fêstigjen yn skaren as iepenbiere plakken. Plysjetroepen yn lannen dy't de General Data Protection Regulation (GDPR) fan 'e Jeropeeske Uny (EU) implementearje, brûke biometryske gegevens, lykas gong en beweging, om driigjende situaasjes fuortendaliks te beoardieljen.

    Gefolgen fan biometryske skoare

    Bredere gefolgen fan biometryske skoare kinne omfetsje: 

    • Tanimmende soargen oer it potensjeel fan keunstmjittige yntelliginsje (AI) om minsklik gedrach ferkeard te identifisearjen/ferkear te begripen, foaral yn wet hanthavenjen, wat kin liede ta ferkearde arrestaasjes.
    • Fraudeurs dy't gong en toetseboerdtypritmes mimike om systemen te ynfiltrearjen, benammen yn finansjele ynstellingen.  
    • Biometrysk skoare útwreidzjen yn konsumint skoare dêr't minsken mei in beheining / beheinde mobiliteit kinne wurde diskriminearre.
    • Tanimmende debatten oer de fraach oft gedrachsproblemen biometryske gegevens, ynklusyf hert tariven, kinne wurde opnommen yn digitale privacy regeljouwing.
    • Minsken kinne har oanmelde by websiden en apps troch gewoan har brûkersnammen yn te typen.

    Fragen om te beskôgje

    • Binne jo it iens dat gedrachsbiometrie brûkberder sil wêze foar identiteitferifikaasje?
    • Hokker oare potensjele problemen kinne dit soarte fan biometryske identifikaasje hawwe?

    Ynsjoch ferwizings

    De folgjende populêre en ynstitúsjonele keppelings waarden ferwiisd foar dit ynsjoch: