An chéad fhionnachtain drugaí AI: An féidir le róbait cabhrú le heolaithe teacht ar dhrugaí cógaisíochta nua?

CREIDMHEASA ÍOMHÁ:
Íomhá creidmheasa
iStock

An chéad fhionnachtain drugaí AI: An féidir le róbait cabhrú le heolaithe teacht ar dhrugaí cógaisíochta nua?

An chéad fhionnachtain drugaí AI: An féidir le róbait cabhrú le heolaithe teacht ar dhrugaí cógaisíochta nua?

Téacs fo-cheannteidil
Tá a n-ardáin AI féin á gcruthú ag cuideachtaí cógaisíochta chun drugaí agus cóireálacha nua a fhorbairt go tapa.
    • Author:
    • ainm Údar
      Réamhfhéachaint Quantumrun
    • Lúnasa 22, 2022

    Achoimre léargais

    Tá costais arda agus rátaí teipe i bhforbairt drugaí traidisiúnta ag brú ar chuideachtaí cógaisíochta infheistíocht a dhéanamh i dteicneolaíochtaí hintleachta saorga (AI) chun éifeachtúlacht taighde a threisiú agus costais níos ísle. Tá AI ag claochlú an tionscail trí spriocanna nua drugaí a aithint go tapa agus cóireálacha pearsantaithe a chumasú. Tá an t-athrú seo i dtreo AI ag athmhúnlú an tírdhreacha cógaisíochta, ó riachtanais phoist a athrú do cheimiceoirí go dtí díospóireachtaí a spreagadh ar chearta maoine intleachtúla AI.

    Comhthéacs AI-an chéad fhionnachtain drugaí

    Cosnaíonn an gnáththionscadal forbartha drugaí USD $2.6 billiún. Tá an brú ard ar eolaithe, toisc nach sroicheann 9 as 10 dteiripí iarrthóra faomhadh rialála. Mar thoradh air sin, tá cuideachtaí cógaisíochta ag infheistiú go dian in ardáin AI le linn na 2020í chun éifeachtúlacht taighde a mhéadú agus costais á laghdú. 

    Úsáidtear teicneolaíochtaí AI éagsúla i bhfionnachtain drugaí, lena n-áirítear foghlaim meaisín (ML), próiseáil teanga nádúrtha (NLP), agus fís ríomhaire. Déanann ML anailís ar shonraí ó fhoinsí éagsúla, lena n-áirítear litríocht eolaíoch, trialacha cliniciúla, agus taifid othar. Is féidir an fhaisnéis seo a úsáid ansin chun patrúin a aithint a d’fhéadfadh spriocanna nua drugaí a mholadh nó a d’fhéadfadh cóireálacha níos éifeachtaí a fhorbairt. Úsáidtear NLP, samhail thuarthach atá bunaithe ar theanga, chun sonraí a fháil ón litríocht eolaíoch, ar féidir leo bealaí nua a aibhsiú ina bhféadfaí drugaí atá ann cheana a fhorbairt. Ar deireadh, déanann fís ríomhaire anailís ar íomhánna de chealla agus fíocháin, ar féidir leo athruithe a bhaineann le galair a aithint.

    Sampla de chuideachta cógaisíochta a úsáideann AI chun drugaí nua a fhorbairt is ea Pfizer, a úsáideann IBM Watson, córas ML ar féidir léi taighde forleathan a dhéanamh ar leigheasanna imdhíon-oinceolaíochta. Idir an dá linn, tá Sanofi, atá bunaithe sa Fhrainc, i gcomhpháirtíocht le Exscientia tosaithe na RA chun ardán AI a chruthú chun teiripí meitibileach-ghalar a lorg. Tá fochuideachta na hEilvéise Roche Genentech ag baint úsáide as córas AI ó GNS Healthcare atá bunaithe sna SA chun dul i gceannas ar an gcuardach do chóireálacha ailse. Sa tSín, fuair Meta Pharmaceuticals tosaithe biteicneolaíochta maoiniú síl USD $15 milliún chun cóireálacha galair uath-imdhíonachta a fhorbairt ag baint úsáide as AI. Bhí an chuideachta gortha ag cuideachta eile aimsithe drugaí le cúnamh AI, Xtalpi.

    Tionchar suaite

    B’fhéidir gurbh é an cur i bhfeidhm is praiticiúla a bhain le fionnachtain drugaí AI-an chéad uair ná forbairt an chéad druga teiripeach do COVID-19, cógas frithvíreasach ar a dtugtar Remdesivir. Aithníodh an druga ar dtús mar chóireáil fhéideartha don víreas ag taighdeoirí ag Gilead Sciences, cuideachta biteicneolaíochta i California, a úsáideann AI. Bhain an chuideachta úsáid as algartam chun anailís a dhéanamh ar shonraí ó bhunachar sonraí GenBank, ina bhfuil faisnéis ar gach seicheamh DNA atá ar fáil go poiblí.

    Sainaithníodh san algartam seo dhá iarrthóir ionchasach, a rinne Gilead Sciences a shintéisiú agus a thástáil i gcoinne an víris COVID-19 i mias saotharlainne. Fuarthas go raibh an dá iarrthóir éifeachtach i gcoinne an víris. Roghnaíodh duine de na hiarrthóirí sin ansin le haghaidh tuilleadh forbartha agus tástála in ainmhithe agus i ndaoine. Fuarthas amach sa deireadh go raibh Remdesivir sábháilte agus éifeachtach, agus faomhadh é le húsáid ag Riarachán Bia agus Drugaí na SA (FDA).

    Ó shin i leith, chomhoibrigh cuideachtaí agus eagraíochtaí chun tuilleadh cóireálacha COVID-19 a aimsiú ag baint úsáide as córais AI. In 2021, tháinig 10 gcuideachta le chéile chun IMPECCABLE (Píblíne Samhaltaithe Comhtháite le haghaidh Leigheas COVID-XNUMX) a chruthú trí Threoracha Níos Fearr a Mheasúnú). Áirítear ar na heagraíochtaí seo Ollscoil Rutgers, Coláiste na hOllscoile Londain, Roinn Fuinnimh na SA, Ionad Supercomputing Leibniz, agus NVIDIA Corporation.

    Is píblíne ionsamhlúcháin AI é an tionscadal a gheallann scagadh a dhéanamh ar iarrthóirí féideartha drugaí COVID-19 50,000 uair níos tapúla ná na modhanna reatha. Comhcheanglaíonn IMPECCABLE próiseáil sonraí éagsúla, samhaltú agus insamhalta fisic-bhunaithe, agus teicneolaíochtaí ML chun AI a chruthú a úsáideann patrúin i sonraí chun samhlacha réamh-mheastacháin a thógáil. Murab ionann agus an modh tipiciúil, ina gcaithfidh eolaithe smaoineamh go cúramach agus móilíní a fhorbairt bunaithe ar a gcuid eolais, cuireann an píblíne seo ar chumas taighdeoirí líon ollmhór ceimiceán a scagadh go huathoibríoch, rud a mhéadaíonn go mór an dóchúlacht go bhfaighidh siad iarrthóir dóchúil.

    Impleachtaí fionnachtain AI-an chéad druga

    I measc na n-impleachtaí níos leithne a d’fhéadfadh a bheith ag an tionscal maidir le glacadh le modheolaíochtaí AI-an chéad fhionnachtain drugaí den chéad uair tá: 

    • Ardáin AI ag glacadh tascanna a láimhseálann poitigéirí luathghairme go traidisiúnta, rud a fhágann go mbíonn ar na gairmithe seo scileanna nua a fháil nó a slite beatha a athrú.
    • Cuideachtaí móra cógaisíochta a fhostaíonn eolaithe róbatacha chun sonraí fairsinge géiniteacha, galair agus cóireála a sciúradh, ag luathú forbairt teiripe.
    • Méadú ar chomhpháirtíochtaí idir gnólachtaí nua-thionscanta biteicneolaíochta agus gnólachtaí cógaisíochta bunaithe le haghaidh fionnachtain drugaí le cúnamh AI, rud a mheallann níos mó infheistíochta ó eintitis chúram sláinte.
    • Cóireáil leighis oiriúnaithe a éascú do dhaoine aonair a bhfuil tréithe uathúla bitheolaíocha acu, go háirithe iad siúd a bhfuil neamhoird uath-imdhíonachta neamhchoitianta orthu.
    • Plé rialála níos déine ar chearta maoine intleachtúla AI i bhfionnachtana drugaí agus cuntasacht as earráidí a bhaineann le AI san earnáil chógaisíochta.
    • Tháinig laghduithe suntasacha costais ar an tionscal cúram sláinte maidir le forbairt drugaí, rud a ligeann do phraghsanna cógas níos inacmhainne do thomhaltóirí.
    • Dinimic fostaíochta san earnáil chógaisíochta ag athrú, le béim ar eolaíocht sonraí agus saineolas AI thar eolas traidisiúnta cógaisíochta.
    • Poitéinseal do thorthaí sláinte domhanda feabhsaithe mar gheall ar phróisis aimsithe drugaí níos tapúla agus níos éifeachtaí, go háirithe i dtíortha i mbéal forbartha.
    • B’fhéidir go n-achtódh rialtais beartais chun rochtain chothrom a chinntiú ar chógais a aimsítear in AI, chun monaplachtaí a chosc agus chun tairbhí sláinte níos leithne a chothú.
    • Laghdaítear an tionchar ar an gcomhshaol de réir mar a aimsítear drugaí faoi thionchar AI an gá atá le turgnaimh agus trialacha saotharlainne atá dian ar acmhainní.

    Ceisteanna le breithniú

    • Conas eile a cheapann tú go n-athróidh fionnachtain AI-an chéad drugaí cúram sláinte?
    • Cad is féidir le rialtais a dhéanamh chun forbairtí AI-an chéad drugaí a rialáil, go háirithe praghsáil agus inrochtaineacht?