Samhlacha AI a oiliúint: An cuardach le haghaidh forbairt AI ar chostas íseal

• Author:
• ainm Údar

  Réamhfhéachaint Quantumrun
• Márta 21, 2023

Tá sé cruthaithe gur réiteach inniúil í an domhainfhoghlaim (DL) ar roinnt dúshlán i bhforbairt na hintleachta saorga (AI). Mar sin féin, tá DL ag éirí níos costasaí freisin. Teastaíonn acmhainní arda próiseála chun líonraí néaracha doimhne a oibriú, go háirithe maidir le réamhoiliúint. Níos measa ná sin, ciallaíonn an próiseas seo atá dian ar fhuinneamh go mbíonn lorg mór carbóin mar thoradh ar na ceanglais seo, rud a dhéanann dochar do rátálacha ESG ar thráchtálú taighde AI.

Comhthéacs samhlacha AI oiliúna

Is í an réamhoiliúint an cur chuige is coitianta anois maidir le líonraí néaracha ar scála mór a thógáil, agus tá an-rath ar an bhfís ríomhaire (CV) agus ar phróiseáil teanga nádúrtha (NLP). Mar sin féin, tá forbairt samhlacha DL ollmhór tar éis éirí ró-chostasach. Mar shampla, bhí costas measta de $3 milliún ag gabháil le hoiliúint Claochladán Réamhthraenáilte Generative OpenAI 3 (GPT-175), a bhfuil 12 billiún paraiméadair aige agus a dteastaíonn rochtain ar bhraislí freastalaí ollmhóra le cártaí grafaicí den scoth. Tá freastalaí cumhachtach agus na céadta ghigibheart de chuimhne rochtana randamach físeáin (VRAM) ag teastáil freisin chun an tsamhail a rith.

Cé go bhféadfadh cuideachtaí móra teicneolaíochta costais oiliúna den sórt sin a íoc, bíonn sé toirmeascach ar ghnólachtaí nuathionscanta agus eagraíochtaí taighde níos lú. Tiomáineann trí thoisc an costas seo. 

1. Costais ríomha fhairsing, a mbeadh gá le roinnt seachtainí agus na mílte aonad próiseála grafach (GPUanna).

2. Teastaíonn ollstóráil ó mhúnlaí mionchoigeartaithe, agus is gnách go dtógann siad na céadta ghigibheart (GBanna). Ina theannta sin, ní mór samhlacha iolracha le haghaidh tascanna éagsúla a stóráil.

3. Éilíonn oiliúint mhúnlaí móra cumhacht agus crua-earraí ríomhaireachta beacht; murach sin, b'fhéidir nach mbeadh torthaí iontach.

Mar gheall ar chostais choisctheacha, tá níos mó tráchtálú déanta ar thaighde AI, ina bhfuil cuideachtaí Big Tech i gceannas ar na staidéir sa réimse. Is féidir leis na gnólachtaí seo an tairbhe is mó a bhaint as a gcuid torthaí freisin. Idir an dá linn, is minic a bhíonn ar institiúidí taighde agus neamhbhrabúis comhoibriú leis na gnólachtaí seo más mian leo a gcuid taiscéalaíochta a dhéanamh sa réimse. 

Tionchar suaite

Tá fianaise ann a thugann le tuiscint gur féidir líonraí neural a "phronáil." Ciallaíonn sé seo gur féidir le grúpa níos lú an leibhéal céanna cruinnis a bhaint amach laistigh de líonraí néaracha formhéadaithe agus an tsamhail bhunaidh AI gan tionchar trom ar a fheidhmiúlacht. Mar shampla, in 2020, léirigh taighdeoirí AI ag Coláiste Swarthmore agus Saotharlann Náisiúnta Los Alamos, cé gur féidir le samhail casta DL foghlaim conas céimeanna sa todhchaí a thuar i Game of Life an matamaiticeora John Conway, tá líonra néarúil níos lú ann i gcónaí is féidir a mhúineadh. an rud céanna a dhéanamh.

Fuair ​​taighdeoirí amach má dhéanann siad paraiméadair iomadúla de shamhail DL a chaitheamh siar tar éis dó an nós imeachta oiliúna iomlán a chríochnú, go bhféadfaidh siad é a laghdú go dtí 10 faoin gcéad dá mhéid bunaidh agus fós an toradh céanna a bhaint amach. Tá roinnt cuideachtaí teicneolaíochta ag comhbhrú a gcuid samhlacha AI cheana féin chun spás a shábháil ar ghléasanna mar ríomhairí glúine agus fóin chliste. Ní hamháin go sábhálann an modh seo airgead ach ligeann sé freisin do na bogearraí a reáchtáil gan nasc Idirlín agus torthaí a fháil i bhfíor-am. 

Bhí cásanna ann freisin nuair a bhí DL indéanta ar fheistí a bhí faoi thiomáint ag cadhnraí gréine nó cealla cnaipe, a bhuíochas le líonraí neural beaga. Mar sin féin, tá teorainn leis an modh bearradh gur gá an múnla a oiliúint go hiomlán fós sular féidir é a laghdú. Rinneadh roinnt staidéar tosaigh ar fho-thacair néaracha ar féidir iad a oiliúint ina n-aonar. Mar sin féin, níl a gcruinneas mar an gcéanna le cruinneas líonraí néaracha sármhéide.

Impleachtaí oiliúna samhlacha AI

I measc na n-impleachtaí níos leithne a bhaineann le hoiliúint samhlacha AI: 

• Taighde méadaithe ar mhodhanna éagsúla chun líonraí néaracha a oiliúint; áfach, d'fhéadfadh easpa maoinithe a bheith ag moilliú ar an dul chun cinn.
• Leanann mórtheicneolaíocht ar aghaidh ag maoiniú a saotharlanna taighde AI, rud a fhágann go bhfuil níos mó coinbhleachtaí leasa ann.
• Na costais a bhaineann le forbairt AI a chruthaíonn na coinníollacha chun monaplachtaí a fhoirmiú, rud a chuireann srian le cumas gnólachtaí nuathionscanta AI dul san iomaíocht go neamhspleách le gnólachtaí teicneolaíochta seanbhunaithe. D’fhéadfadh cás gnó atá ag teacht chun cinn a fheiceáil go mbeidh dornán de ghnólachtaí móra teicneolaíochta ag forbairt samhlacha ollmhóra AI dílseánaigh agus á ligean ar léas do ghnólachtaí AI níos lú mar sheirbhís/fóntas.
• Institiúidí taighde, neamhbhrabúis, agus ollscoileanna á maoiniú ag mórtheicneolaíocht chun roinnt turgnaimh AI a dhéanamh ar a son. D’fhéadfadh go n-eascródh níos mó taosc inchinn ón saol acadúil go corparáidí as an treocht seo.
• Brú méadaithe ar mhórtheicneolaíocht a gcuid treoirlínte eitice AI a fhoilsiú agus a nuashonrú go rialta chun iad a dhéanamh cuntasach as a dtionscadail taighde agus forbartha.
• Oiliúint a chur ar mhúnlaí AI ag éirí níos costasaí de réir mar a bhíonn gá le cumhacht ríomhaireachta níos airde, rud a fhágann go mbeidh níos mó astuithe carbóin ann.
• Roinnt gníomhaireachtaí rialtais a dhéanann iarracht na sonraí a úsáidtear in oiliúint na múnlaí ollmhóra AI seo a rialáil. Ina theannta sin, féadfaidh gníomhaireachtaí iomaíochta reachtaíocht a chruthú a chuireann iallach ar mhúnlaí AI de mhéid áirithe a bheith inrochtana do ghnólachtaí beaga intíre mar iarracht chun nuálaíocht FBM a spreagadh.

Ceisteanna le breithniú

• Má oibríonn tú san earnáil AI, conas atá d’eagraíocht ag forbairt samhlacha AI atá níos inbhuanaithe don chomhshaol?
• Cad iad na hiarmhairtí fadtéarmacha féideartha a bhaineann le samhlacha daor AI?