Mar a athróidh an chéad Intleacht Ghinearálta Saorga an tsochaí: Todhchaí na hintleachta saorga P2

CREIDMHEASA ÍOMHÁ: Quantumrun

Mar a athróidh an chéad Intleacht Ghinearálta Saorga an tsochaí: Todhchaí na hintleachta saorga P2

    Tá pirimidí tógtha againn. D'fhoghlaim muid leas a bhaint as leictreachas. Tuigimid conas a foirmíodh ár Cruinne tar éis an Big Bang (den chuid is mó). Agus ar ndóigh, an sampla cliché, chuireamar fear ar an ngealach. Ach, in ainneoin na n-éachtaí seo go léir, tá inchinn an duine fós i bhfad lasmuigh de thuiscint na heolaíochta nua-aimseartha agus, de réir réamhshocraithe, is é an rud is casta sa chruinne atá ar eolas - nó ar a laghad ár dtuiscint air.

    I bhfianaise na fírinne seo, níor cheart go gcuirfeadh sé as do dhaoine nach bhfuil hintleachta saorga (AI) tógtha againn go fóill ar chomhchéim le daoine. AI cosúil le Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner), agus David (Prometheus), nó AI neamhdhaonna cosúil le Samantha (Her) agus TARS (Interstellar), is samplaí iad seo go léir den chéad chloch mhíle iontach eile i bhforbairt AI: intleacht ghinearálta shaorga (AGI, uaireanta tagraítear dó freisin mar HLMI nó Faisnéise Meaisín Leibhéal Daonna). 

    I bhfocail eile, is é an dúshlán atá roimh thaighdeoirí AI ná: Conas is féidir linn meon saorga a thógáil atá inchomparáide lenár gcuid féin nuair nach bhfuil fiú tuiscint iomlán againn ar conas a oibríonn ár n-intinn féin?

    Déanfaimid iniúchadh ar an gceist seo, chomh maith leis an gcaoi a rachaidh daoine i ngleic le hAGIanna amach anseo, agus ar deireadh, conas a athróidh an tsochaí an lá tar éis an chéad AGI a fhógairt don domhan. 

    Cad is hintleachta saorga ginearálta ann?

    Dear AI is féidir leis na himreoirí is fearr a bhaint amach i Ficheall, Jeopardy, agus Téigh, éasca (Deep Blue, Watson, agus AlfaGO faoi ​​seach). Dear AI a fhéadfaidh freastal ort ar fhreagraí ar aon cheist, mol rudaí a d’fhéadfadh gur mhaith leat a cheannach, nó bainistigh cabhlach tacsaithe roinnte taistil – tá cuideachtaí il-billiún dollar ar fad tógtha timpeall orthu (Google, Amazon, Uber). Fiú AI is féidir leat a thiomáint ó thaobh amháin den tír go dtí an taobh eile ... bhuel, táimid ag obair air.

    Ach iarr ar AI leabhar leanaí a léamh agus an t-ábhar, an bhrí nó an mhoráltacht atá sé ag iarraidh a mhúineadh a thuiscint, nó iarr ar AI an difríocht idir pictiúr de chait agus séabra a insint, agus beidh tú ag cruthú níos mó ná cúpla. ciorcaid ghearr. 

    Chaith an dúlra na milliúin bliain ag forbairt gléas ríomhaireachta (brains) a sháraíonn próiseáil, tuiscint, foghlaim, agus ansin gníomhú ar chásanna nua agus laistigh de thimpeallachtaí nua. Cuir sin i gcomparáid leis an leathchéad bliain dheireanach den ríomheolaíocht a dhírigh ar ghléasanna ríomhaireachta a chruthú a bhí in oiriúint do na tascanna uathúla ar dearadh iad dóibh. 

    I bhfocail eile, is ginearáltóir é an ríomhaire daonna, agus is speisialtóir é an ríomhaire saorga.

    Is é an sprioc atá le AGI a chruthú ná AI a chruthú a bheidh in ann smaoineamh agus foghlaim níos mó cosúil le duine, trí thaithí seachas trí ríomhchlárú díreach.

    Sa saol fíor, chiallódh sé seo AGI amach anseo ag foghlaim conas léamh, scríobh, agus scéal grinn a insint, nó siúl, rith agus marcaíocht ar rothar leis féin den chuid is mó, trína thaithí féin ar an domhan (ag baint úsáide as cibé comhlacht orgáin/gléasanna céadfacha a thugaimid dó), agus trína idirghníomhaíocht féin AI eile agus daoine eile.

    Cad a ghlacfaidh sé chun hintleachta saorga ginearálta a thógáil

    Cé go bhfuil sé deacair go teicniúil, ní mór AGI a chruthú. Más rud é go deimhin, tá maoin dhomhain laistigh de dhlíthe na fisice - uilíocht na ríomha - a deir go bunúsach gach rud is féidir le réad fisiceach a dhéanamh, ba cheart go mbeadh ríomhaire atá sách cumhachtach, ilfhóinteach in ann, i bprionsabal, a chóipeáil / a insamhail.

    Agus fós, tá sé tricky.

    Ar an dea-uair, tá go leor taighdeoirí cliste AI ar an gcás (gan trácht ar go leor maoinithe corparáideach, rialtais agus míleata ag tacú leo), agus go dtí seo, tá trí phríomh-chomhábhar sainaitheanta acu, dar leo, atá riachtanach le réiteach chun réiteach a fháil. AGI isteach inár saol.

    Sonraí Big. Is éard atá i gceist leis an gcur chuige is coitianta maidir le forbairt AI ná teicníocht ar a dtugtar foghlaim dhomhain - cineál ar leith de chóras meaisínfhoghlama a oibríonn trí mhéideanna ollmhóra sonraí a laghdú, ag géarchor na sonraí sin i líonra néaróin insamhlaithe (múnlaithe tar éis inchinn an duine), agus ansin. na torthaí a úsáid lena léargais féin a ríomhchlárú. Le haghaidh tuilleadh sonraí faoi fhoghlaim dhomhain, seo a léamh.

    Mar shampla, i 2017, chothaigh Google a AI na mílte íomhánna de chait a d'úsáid a chóras foghlama domhain chun foghlaim ní hamháin conas cat a aithint, ach idirdhealú a dhéanamh idir pórtha cait éagsúla. Ní fada ina dhiaidh sin, d’fhógair siad go raibh sé le scaoileadh Google Lionsa, aip cuardaigh nua a ligeann d'úsáideoirí pictiúr a ghlacadh de rud ar bith agus ní hamháin go n-inseoidh Google duit cad é atá ann, ach tairgfidh sé ábhar comhthéacsúil úsáideach a chuireann síos air - áisiúil agus tú ag taisteal agus ba mhaith leat níos mó a fhoghlaim faoi ábhar spéise do thurasóirí ar leith. Ach anseo freisin, ní bheadh ​​Google Lens indéanta gan na billiúin íomhánna atá liostaithe ina inneall cuardaigh íomhá faoi láthair.

    Agus mar sin féin, ní leor fós an teaglama sonraí mór seo agus foghlama domhain chun AGI a chruthú.

    Algartaim níos fearr. Le deich mbliana anuas, rinne fochuideachta Google agus ceannaire sa spás AI, DeepMind, splancscáileán trí láidreachtaí na foghlama domhain a chomhcheangal le foghlaim athneartaithe - cur chuige foghlama meaisín comhlántach a bhfuil sé mar aidhm aige AI a mhúineadh conas gníomhartha a dhéanamh i dtimpeallachtaí nua a bhaint amach. sprioc socraithe.

    A bhuíochas leis an tactic hibrideach seo, ní hamháin gur mhúin an chéad taibhiú AI DeepMind, AlphaGo, dó féin conas AlphaGo a imirt trí na rialacha a íoslódáil agus staidéar a dhéanamh ar straitéisí na n-imreoirí daonna a mháistir, ach tar éis dó a bheith ag imirt ina choinne féin na milliúin uaireanta bhí sé in ann na himreoirí AlphaGo is fearr a bhualadh. ag baint úsáide as gluaiseachtaí agus straitéisí nach bhfacthas riamh cheana sa chluiche. 

    Mar an gcéanna, bhain turgnamh bogearraí Atari DeepMind le ceamara a thabhairt d’AI chun gnáthscáileán cluiche a fheiceáil, é a ríomhchlárú leis an gcumas orduithe cluiche a ionchur (cosúil le cnaipí luamhán stiúrtha), agus an sprioc uatha a thabhairt dó a scór a mhéadú. An toradh? Laistigh de laethanta, mhúin sé dó féin conas a imirt agus conas máistreacht a fháil ar an iliomad cluichí stuara clasaiceach. 

    Ach chomh spreagúil is atá na héachtaí luatha seo, tá roinnt príomhdhúshláin fós le réiteach.

    I gcás amháin, tá taighdeoirí AI ag obair ar chleas ar a dtugtar 'chunking' a mhúineadh do AI a bhfuil brains daonna agus ainmhithe sármhaith ag baint leis. Go simplí, nuair a shocraíonn tú dul amach chun earraí grósaera a cheannach, beidh tú in ann do sprioc deiridh (avocado a cheannach) agus plean garbh a shamhlú maidir le conas a dhéanfá é (fág an teach, tabhair cuairt ar an siopa grósaeireachta, ceannaigh an avocado, filleadh abhaile). Is é an rud nach ndéanann tú ná gach anáil, gach céim, gach teagmhas a d'fhéadfadh a bheith agat ar do bhealach a phleanáil. Ina áit sin, tá coincheap (smacht) agat i d’intinn faoin áit ar mhaith leat dul agus do thuras a oiriúnú do cibé cás a thagann chun cinn.

    Chomh coitianta agus a mhothaíonn sé duit, tá an cumas seo ar cheann de na príomhbhuntáistí atá fós ag inchinn an duine thar AI - is é an inoiriúnaitheacht sprioc a leagan síos agus é a shaothrú gan fios a bheith agat ar gach mion roimh ré agus in ainneoin aon chonstaic nó athrú comhshaoil ​​​​againn. d'fhéadfadh teacht ar. Chuirfeadh an scil seo ar chumas AGIanna foghlaim ar bhealach níos éifeachtaí, gan gá leis na sonraí móra atá luaite thuas.

    Dúshlán eile is ea an cumas ní hamháin leabhar a léamh ach an bhrí a thuiscint nó comhthéacs taobh thiar de. Go fadtéarmach, is é an sprioc atá anseo ná go léifidh AI alt nuachtáin agus go mbeadh sé in ann raon ceisteanna a fhreagairt go beacht faoin méid a léigh sé, ar nós tuairisc leabhair a scríobh. Athróidh an cumas seo AI ó áireamhán a ghearrann uimhreacha go haonán a sháraíonn brí.

    Tríd is tríd, beidh ról lárnach ag dul chun cinn breise ar algartam féinfhoghlama a fhéadfaidh aithris a dhéanamh ar inchinn an duine i gcruthú AGI ar deireadh, ach taobh leis an obair seo, tá crua-earraí níos fearr ag teastáil ón bpobal AI freisin.

    Crua-earraí níos fearr. Ag baint úsáide as na cuir chuige reatha a mhínítear thuas, ní bheidh AGI indéanta ach amháin tar éis dúinn an chumhacht ríomhaireachta atá ar fáil chun é a rith a threisiú go mór.

    Mar chomhthéacs, má ghlacaimid le cumas na hinchinne smaointeoireachta agus é a thiontú ina théarmaí ríomhaireachtúla, is é an meastachán garbh ar chumas meabhrach an duine ar an meán ná exaflop amháin, atá comhionann le 1,000 petaflop (seasann ‘Flop’ d’oibríochtaí snámhphointe in aghaidh an lae). dara agus tomhaiseann sé an luas ríomh).

    I gcomparáid leis sin, faoi dheireadh 2018, beidh an t-ollríomhaire is cumhachtaí ar domhan, an tSeapáin Scamall Droichead AI cromfaidh sé ag 130 petaflop, i bhfad gann ar exaflop amháin.

    Mar atá leagtha amach in ár supercomputers caibidil in ár Todhchaí na Ríomhairí sraith, tá na Stáit Aontaithe agus an tSín araon ag obair chun a gcuid sár-ríomhairí exaflop féin a thógáil faoi 2022, ach fiú má éiríonn leo, seans nach leor sin fós.

    Feidhmíonn na sár-ríomhairí seo ar roinnt dosaen meigeavata cumhachta, tógann siad na céadta méadar cearnach de spás, agus cosnaíonn siad na céadta milliún le tógáil. Ní úsáideann inchinn an duine ach 20 vata cumhachta, luíonn sé laistigh de cloigeann timpeall 50 cm ar imlíne, agus tá seacht mbilliún againn (2018). I bhfocail eile, más mian linn AGIanna a dhéanamh chomh coitianta le daoine, beidh orainn foghlaim conas iad a chruthú ar bhealach níos eacnamaí.

    Chuige sin, tá taighdeoirí AI ag tosú ag smaoineamh ar chumhachtú a dhéanamh ar AIanna amach anseo le ríomhairí chandamach. Cur síos níos mine air sa ríomhairí candamacha caibidil inár sraith Future of Computers, oibríonn na ríomhairí seo ar bhealach bunúsach difriúil ná na ríomhairí a bhí á dtógáil againn le leathchéad bliain anuas. Nuair a bheidh sé curtha i gcrích faoi na 2030í, beidh ríomhaire chandamach amháin as-ríomh gach sárríomhaire atá ag feidhmiú faoi láthair in 2018, go domhanda, curtha le chéile. Beidh siad i bhfad níos lú freisin agus úsáidfidh siad i bhfad níos lú fuinnimh ná na sár-ríomhairí reatha. 

    Conas a bheadh ​​intleacht ghinearálta shaorga níos fearr ná an duine?

    Glacaimid leis go bhfíorófar gach dúshlán atá liostaithe thuas, go n-éiríonn le taighdeoirí AI an chéad AGI a chruthú. Conas a bheidh meon AGI difriúil ná ár meon féin?

    Chun ceist den chineál seo a fhreagairt, ní mór dúinn aigne AGI a rangú i dtrí chatagóir, iad siúd a chónaíonn laistigh de chomhlacht róbait (Sonraí ó Star Trek), iad siúd a bhfuil foirm fhisiciúil acu ach atá nasctha gan sreang leis an idirlíon/scamall (Gníomhaire Smith ó An Maitrís) agus iad siúd gan foirm fhisiciúil a chónaíonn go hiomlán ar ríomhaire nó ar líne (Samantha ó Bhí a).

    Chun tús a chur leis, beidh AGIanna taobh istigh de chomhlacht róbatach scoite amach ón ngréasán san iomaíocht ar chomhchéim le haigne an duine, ach beidh buntáistí roghnaithe acu:

    • Cuimhne: Ag brath ar dhearadh fhoirm róbatach an AGI, is cinnte go mbeidh a gcuimhne gearrthéarmach agus a gcuimhne ar phríomhfhaisnéis níos fearr ná daoine. Ach ag deireadh an lae, tá teorainn fhisiceach ar an méid spáis tiomántán crua is féidir leat a phacáil isteach i róbait, ag glacadh leis go ndéanfaimid iad a dhearadh chun breathnú cosúil le daoine. Ar an gcúis seo, gníomhóidh cuimhne fhadtéarmach AGI an-chosúil le cuimhne daoine, ag déanamh dearmad go gníomhach ar fhaisnéis agus ar chuimhní a mheastar a bheith neamhriachtanach dá bhfeidhmiú sa todhchaí (chun 'spás diosca' a shaoradh).
    • Luas: Is ionann feidhmíocht néaróin san inchinn dhaonna agus thart ar 200 hertz, ach ritheann micreaphróiseálaithe nua-aimseartha ag leibhéal gigahertz, mar sin na milliúin uair níos tapúla ná néaróin. Ciallaíonn sé seo i gcomparáid le daoine, go ndéanfaidh AGIanna amach anseo faisnéis a phróiseáil agus cinntí a dhéanamh níos tapúla ná daoine. Cuimhnigh ort, ní gá go gciallaíonn sé seo go ndéanfaidh an AGI seo cinntí níos cliste nó níos cruinne ná daoine, ach go dtig leo teacht ar chonclúidí níos tapúla.
    • Feidhmíocht: Go simplí, éiríonn an inchinn an duine tuirseach má oibríonn sé ró-fhada gan scíthe nó codladh, agus nuair a dhéanann sé, a chuimhne agus a cumas chun foghlama agus réasúnaíocht lagaithe. Idir an dá linn, maidir le AGIanna, ag glacadh leis go n-athluchtaítear iad (leictreachas) go rialta, ní bheidh an laige sin acu.
    • Uasghrádú: I gcás an duine, féadann sé seachtainí cleachtais a ghlacadh chun nós nua a fhoghlaim, féadfaidh sé míonna a ghlacadh chun scil nua a fhoghlaim, agus d’fhéadfadh blianta fada a ghlacadh le gairm nua a fhoghlaim. I gcás AGI, beidh an cumas acu foghlaim trí thaithí (cosúil le daoine) agus trí uaslódáil sonraí díreach, cosúil leis an gcaoi a ndéanann tú nuashonrú rialta ar OS do ríomhaire. Féadfaidh feidhm a bheith ag na nuashonruithe seo maidir le huasghráduithe eolais (scileanna nua) nó uasghráduithe feidhmíochta ar fhoirm fhisiciúil an AGI. 

    Ansin, déanaimis féachaint ar AGIanna a bhfuil foirm fhisiceach acu, ach atá nasctha gan sreang leis an idirlíon/scamall freisin. I measc na ndifríochtaí a fheicimid leis an leibhéal seo i gcomparáid le AGIanna neamhcheangailte tá:

    • Cuimhne: Beidh na buntáistí gearrthéarmacha go léir ag na AGIanna seo a bhí ag an rang AGI roimhe seo, ach amháin go mbainfidh siad leas freisin as cuimhne foirfe fadtéarmach ós rud é gur féidir leo na cuimhní cinn sin a uaslódáil chuig an scamall chun rochtain a fháil nuair is gá. Ar ndóigh, ní bheidh an chuimhne seo inrochtana i limistéir ina bhfuil nascacht íseal, ach is lú an imní a bheidh air sin sna 2020í agus 2030í nuair a thiocfaidh níos mó den domhan ar líne. Léigh tuilleadh i Caibidil a haon ár n- Todhchaí an Idirlín sraith. 
    • Luas: Ag brath ar an gcineál bacainn atá os comhair an AGI seo, is féidir leo rochtain a fháil ar chumhacht ríomhaireachta níos mó an néil chun cabhrú leo é a réiteach.
    • Feidhmíocht: Níl aon difríocht i gcomparáid le AGIanna neamhcheangailte.
    • Uasghrádaitheacht: Is é an t-aon difríocht idir an AGI seo mar a bhaineann sé le huasghrádaitheacht ná gur féidir leo rochtain a fháil ar uasghrádú i bhfíor-am, gan sreang, in ionad cuairt a thabhairt ar iosta uasghrádaithe agus é a phlugáil isteach ann.
    • Comhchoiteann: Tháinig daoine ar an speiceas ceannasach ar an Domhan ní mar gheall go raibh muid ar an ainmhí is mó nó is láidre, ach toisc gur fhoghlaim muid conas cumarsáid a dhéanamh agus comhoibriú ar bhealaí éagsúla chun spriocanna comhchoiteanna a bhaint amach, ó Mammoth Woolly a sheilg go dtí an Stáisiún Spáis Idirnáisiúnta a thógáil. Thógfadh foireann AGI an comhoibriú seo go dtí an chéad leibhéal eile. I bhfianaise na mbuntáistí cognaíocha go léir a liostaítear thuas agus ansin iad a chomhcheangal leis an gcumas cumarsáid gan sreang, go pearsanta agus thar achair fhada araon, go bhféadfadh foireann AGI/intinn choirceog sa todhchaí dul i ngleic go teoiriciúil le tionscadail i bhfad níos éifeachtaí ná foireann daoine. 

    Ar deireadh, is é an cineál deireanach AGI an leagan gan foirm fhisiceach, ceann a oibríonn laistigh de ríomhaire, agus a bhfuil rochtain aige ar an gcumhacht ríomhaireachta iomlán agus ar na hacmhainní ar líne a sholáthraíonn a cruthaitheoirí dó. I seónna sci-fi agus leabhair, is gnách go mbíonn na AGIanna seo i bhfoirm cúntóirí/cairde fíorúla nó córas oibriúcháin spíosach spásárthaigh. Ach i gcomparáid leis an dá chatagóir eile de AGI, beidh an AI seo difriúil ar na bealaí seo a leanas;

    • Luas: Gan teorainn (nó, ar a laghad de réir teorainneacha na crua-earraí a bhfuil rochtain aige air).
    • Cuimhne: Gan teorainn  
    • Feidhmíocht: Méadú ar cháilíocht na cinnteoireachta a bhuíochas leis an rochtain atá aige ar ionaid sárríomhaireachta.
    • Uasghrádú: Iomlán, i bhfíor-am, agus le rogha neamhtheoranta d'uasghráduithe cognaíocha. Ar ndóigh, ós rud é nach bhfuil foirm róbait fhisiciúil ag an gcatagóir AGI seo, ní bheidh gá leis na huasghráduithe fisiceacha a bheidh ar fáil mura bhfuil na huasghráduithe sin ar na sár-ríomhairí ina bhfuil sé ag feidhmiú.
    • Comhchoiteann: Cosúil leis an gcatagóir AGI roimhe seo, comhoibreoidh an AGI neamhchorplach seo go héifeachtach lena chomhghleacaithe AGI. Mar sin féin, i bhfianaise a rochtain níos dírí ar chumhacht ríomhaireachta neamhtheoranta agus rochtain ar acmhainní ar líne, is gnách go nglacfaidh na AGIanna seo róil cheannaireachta i gcomhthiomsú AGI foriomlán. 

    Cathain a chruthóidh an chine daonna an chéad intleacht ghinearálta shaorga?

    Níl aon dáta socraithe don uair a chreideann an pobal taighde AI go gceapfaidh siad AGI dlisteanach. Mar sin féin, a 2013 suirbhé as 550 de na taighdeoirí AI is fearr ar domhan, arna stiúradh ag smaointeoirí taighde AI is mó le rá Nick Bostrom agus Vincent C. Müller, meánmhéid raon na dtuairimí go trí bliana féideartha:

    • Bliain dóchasach airmheánach (dóchúlacht 10%): 2022
    • Bliain réalaíoch airmheánach (dóchúlacht 50%): 2040
    • Bliain airmheánach dhoirbh (dóchúlacht 90%): 2075 

    Is cuma cé chomh beacht agus atá na réamhaisnéisí seo i ndáiríre. Is é an rud is tábhachtaí ná go gcreideann formhór mór an phobail taighde AI go ndéanfaimid AGI a chumadh laistigh dár saolta agus go luath go leor sa chéid seo. 

    Conas a athróidh hintleachta ginearálta saorga an chine daonna

    Déanaimid iniúchadh mion ar thionchar na AI nua seo ar fud na caibidle deiridh den tsraith seo. É sin ráite, don chaibidil seo, déarfaimid go mbeidh cruthú AGI an-chosúil leis an imoibriú sochaíoch a thiocfadh linn má fhaigheann daoine an saol ar Mars. 

    Ní thuigfidh campa amháin an tábhacht agus leanfaidh sé ar aghaidh ag smaoineamh go bhfuil eolaithe ag déanamh go leor faoi ríomhaire eile níos cumhachtaí a chruthú.

    Beidh eagla ar champa eile, ar dócha go mbeidh Luddites agus daoine creidimh reiligiúnacha ann, roimh an AGI seo, ag ceapadh gur abomination é go ndéanfaidh sé iarracht an daonnacht a dhíbirt mar SkyNet. Déanfaidh an campa seo a mholadh go gníomhach chun AGIanna a scriosadh/scriosadh ina bhfoirmeacha go léir.

    Ar an taobh smeach, féachfaidh an tríú campa ar an gcruthú seo mar imeacht spioradálta nua-aimseartha. Ar na bealaí ar fad atá tábhachtach, beidh an AGI seo ina shaol nua, saol a cheapann go difriúil ná mar a dhéanaimid agus a bhfuil a spriocanna difriúil ná ár gcuid spriocanna féin. Nuair a fhógraítear cruthú AGI, ní bheidh daoine ag roinnt an Domhain le hainmhithe amháin a thuilleadh, ach freisin taobh le haicme nua de dhaoine saorga a bhfuil a n-intleacht ar chomhchéim nó níos fearr ná ár gcuid faisnéise féin.

    Áireofar sa cheathrú campa leasanna gnó a fhiosróidh conas is féidir leo AGIanna a úsáid chun aghaidh a thabhairt ar riachtanais ghnó éagsúla, amhail bearnaí a líonadh sa mhargadh saothair agus dlús a chur le forbairt earraí agus seirbhísí nua.

    Ansin, tá ionadaithe againn ó gach leibhéal den rialtas a rachaidh ar thuras orthu féin ag iarraidh ciall a bhaint as conas AGIanna a rialáil. Is é seo an leibhéal a dtiocfaidh na díospóireachtaí moráltachta agus fealsúnacha go léir chun cinn, go sonrach maidir le cibé acu an gcaithfear leis na AGIanna seo mar mhaoin nó mar dhaoine. 

    Agus ar deireadh, is iad na gníomhaireachtaí slándála míleata agus náisiúnta a bheidh sa champa deireanach. Le fírinne, tá seans maith ann go mbeidh moill míonna nó blianta ar fhógra poiblí an chéad AGI mar gheall ar an gcampa seo amháin. Cén fáth? Toisc go gcruthófar maoirseacht shaorga (ASI) as aireagán AGI, ceann a sheasfaidh do bhagairt ollmhór gheopholaitiúil agus deis a sháraíonn i bhfad ar aireagán an bhuama núicléach. 

    Ar an ábhar sin, díreoidh na chéad chúpla caibidil eile go hiomlán ar an ábhar ASI agus cibé an mairfidh an chine daonna tar éis a aireagáin.

    (Bealach ró-dhrámata chun deireadh a chur le caibidil? geall leat.)

    Sraith todhchaí na hintleachta saorga

    Is é Intelligence Saorga leictreachas an lae amárach: Todhchaí na hIntleachta Saorga P1

    Conas a chruthóimid an chéad Maoirseacht Saorga: Todhchaí na hIntleachta Saorga P3 

    An scriosfaidh Maoirseacht Saorga an chine daonna? Todhchaí na hIntleachta Saorga P4

    Conas a chosnóidh daoine in aghaidh Maoirseachta Saorga: Todhchaí na hIntleachta Saorga P5

    An mbeidh daoine ag maireachtáil go síochánta i dtodhchaí atá faoi cheannas hintleachta saorga? Todhchaí na hIntleachta Saorga P6

    An chéad nuashonrú sceidealaithe eile don réamhaisnéis seo

    2025-07-11

    Tagairtí réamhaisnéise

    Rinneadh tagairt do na naisc mhóréilimh agus institiúideacha seo a leanas don réamhaisnéis seo:

    FutureOfLife
    YouTube - An Chomhairle Carnegie um Eitic i nGnóthaí Idirnáisiúnta
    New York Times
    MIT Athbhreithniú Teicneolaíocht

    Rinneadh tagairt do na naisc Quantumrun seo a leanas don réamhaisnéis seo: