AI no desenvolvemento de xogos: un substituto eficiente para os probadores de xogos

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Xullo 12, 2022

Resumo de insight

A medida que os xogos de Internet multixogador gañan unha popularidade masiva, os desenvolvedores de xogos están recorrendo á intelixencia artificial (IA) e á aprendizaxe automática (ML) para crear xogos máis atractivos e sen erros máis rápido. Estas tecnoloxías están transformando o desenvolvemento de xogos ao permitir probas e perfeccionamento rápidos, reducindo a necesidade de probas de xogo humanas extensas e permitindo experiencias de xogo máis personalizadas e diversas. Este cambio tamén pode influír noutros sectores, desde a educación e a mercadotecnia ata a sustentabilidade ambiental e a comprensión cultural.

A IA no contexto do desenvolvemento de xogos

Os xogos multixogador en Internet creceron en popularidade desde mediados da década de 2000, atraendo a millóns de xogadores en todo o mundo. Non obstante, este éxito presiona aos creadores de xogos para que produzan videoxogos cada vez máis ben elaborados, sen erros e estruturados. Os xogos poden perder popularidade rapidamente se os fans e usuarios consideran que o xogo non é o suficientemente desafiante, non se pode xogar repetidamente ou ten fallos no seu deseño. 

A intelixencia artificial e o ML están sendo cada vez máis integrados no desenvolvemento de xogos, onde os deseñadores de xogos están a substituír os probadores de xogos humanos por modelos de ML para afinar o proceso de desenvolvemento. Normalmente leva meses de probas de xogo para detectar desigualdades nun xogo de novo prototipo durante o proceso de desenvolvemento do xogo. Cando se identifica un erro ou un desequilibrio, pode tardar días en aliviar o problema.

Unha estratexia recente para combater este problema inclúe ferramentas de ML para cambiar o equilibrio do xogo, e ML utiliza os seus algoritmos de ganancias para actuar como probadores de xogo. Un exemplo de xogo no que se probou foi o prototipo de xogo de cartas dixital Chimera, que se utilizou anteriormente como campo de probas para a arte xerada en ML. O proceso de proba baseado en ML permite aos deseñadores de xogos facer un xogo máis interesante, equitativo e coherente co seu concepto orixinal. A técnica tamén leva menos tempo ao executar millóns de experimentos de simulación utilizando axentes de ML adestrados para realizar investigacións.

Impacto perturbador

Ao asesorar a novos xogadores e idear estratexias de xogo innovadoras, os axentes de ML poden mellorar a experiencia de xogo. Tamén é destacable a súa utilización nas probas de xogos; se ten éxito, os desenvolvedores poden confiar cada vez máis en ML tanto para a creación de xogos como para a redución da carga de traballo. Este cambio pode beneficiar especialmente aos novos desenvolvedores, xa que as ferramentas de ML moitas veces non requiren coñecementos profundos de codificación, o que lles permite participar no desenvolvemento de xogos sen a barreira dos scripts complexos. Esta facilidade de acceso podería democratizar o deseño de xogos, abrindo as portas a unha gama máis ampla de creadores para desenvolver xogos de varios xéneros, incluídos os educativos, científicos e de entretemento.

Espérase que a integración da IA ​​no desenvolvemento de xogos axilice o proceso de proba e refinamento, permitindo aos desenvolvedores implementar melloras rapidamente. Os sistemas avanzados de intelixencia artificial, que utilizan modelos preditivos, poderían deseñar xogos completos baseándose en entradas limitadas como fotogramas clave e datos do consumidor. Esta capacidade de analizar e aplicar as preferencias e tendencias dos usuarios podería levar á creación de xogos moi adaptados aos intereses e experiencias dos xogadores. Ademais, esta capacidade preditiva da IA ​​pode permitir aos desenvolvedores anticiparse ás tendencias do mercado e ás necesidades dos consumidores, o que levará a lanzamentos de xogos máis exitosos.

De cara ao futuro, o alcance da IA ​​no desenvolvemento de xogos podería ampliarse para abarcar aspectos máis creativos. Os sistemas de intelixencia artificial poden eventualmente xerar gráficos, sons e incluso narracións no xogo, ofrecendo un nivel de automatización que podería transformar a industria. Tales avances poderían dar lugar a un aumento de xogos innovadores e complexos, desenvolvidos de forma máis eficiente que nunca. Esta evolución tamén pode levar a novas formas de narración interactiva e experiencias inmersivas, xa que o contido xerado pola IA podería introducir elementos que actualmente son inviables só para os desenvolvedores humanos. 

Implicacións das probas de IA no desenvolvemento de xogos

As implicacións máis amplas do uso de sistemas de análise e proba de IA no desenvolvemento de xogos inclúen: 

• As empresas desenvolven e lanzan máis xogos ao ano rapidamente, o que leva a un aumento dos beneficios e un mercado de xogos máis dinámico.
• Un descenso nos xogos con mala recepción debido ás probas melloradas dos sistemas de IA, o que provoca menos erros de codificación e unha maior calidade xeral do xogo.
• Duracións medias de xogo máis longas en varios xéneros, xa que os custos de produción reducidos permiten historias máis extensas e ambientes de mundo aberto expansivos.
• As marcas e os comerciantes adoptan cada vez máis o desenvolvemento de xogos con fins promocionais, xa que os custos máis baixos fan que os xogos de marca sexan unha estratexia de mercadotecnia máis viable.
• As empresas de medios reasignaron unha parte importante dos seus orzamentos de cine e televisión á produción de videoxogos, recoñecendo o crecente atractivo do entretemento interactivo.
• Desenvolvemento de xogos impulsado pola IA que crea novas oportunidades de traballo en deseño creativo e análise de datos, ao tempo que reduce os roles de codificación tradicionais.
• Os gobernos formulan novas regulacións para a IA no desenvolvemento de xogos para garantir o uso ético dos datos e protexerse contra un posible uso indebido.
• As institucións educativas integran xogos desenvolvidos pola IA nos seus currículos, proporcionando experiencias de aprendizaxe máis interactivas e personalizadas.
• Beneficias ambientais da redución da produción de xogos físicos, xa que a IA acelera o cambio cara á distribución dixital.
• Un cambio cultural xa que os xogos xerados pola IA ofrecen narrativas e experiencias diversas, que poden levar a unha comprensión e valoración máis amplas de diferentes culturas e perspectivas.

Preguntas a ter en conta

• Poden facerse posibles tipos de novas experiencias de xogo grazas á implicación da IA ​​mencionada anteriormente?
• Comparte a túa peor ou máis divertida experiencia de erros de videoxogos.