Algoritmos xerativos: podería converterse esta na tecnoloxía máis disruptiva da década de 2020?

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Febreiro 21, 2023

A pesar dos primeiros escándalos de deepfake causados ​​polos algoritmos xerativos, estas tecnoloxías de intelixencia artificial (IA) seguen sendo unha poderosa ferramenta que moitas industrias -desde corporacións de medios ata axencias de publicidade ata estudos cinematográficos- usan para crear contido crible. Algúns expertos argumentan que a IA xerativa debería ser monitorizada máis detidamente xa que as capacidades destes algoritmos de IA pronto terán o potencial de sesgar e enganar ao público, sen esquecer automatizar grandes franxas de traballo de colo branco.

Contexto dos algoritmos xerativos

A intelixencia artificial xerativa, ou algoritmos que poden crear contido (incluído texto, audio, imaxe, vídeo e moito máis) cunha mínima intervención humana, fixo avances significativos desde a década de 2010. Por exemplo, o Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) de OpenAI foi lanzado en 2020 e considérase a rede neuronal máis avanzada deste tipo. Pode xerar texto que é practicamente indistinguible de algo que escribiría unha persoa. Despois, en novembro de 2022, OpenAI lanzou ChatGPT, un algoritmo que atraeu un importante interese de consumidores, sector privado e medios debido á súa sorprendente capacidade para proporcionar respostas detalladas ás solicitudes dos usuarios e articular respostas en moitos dominios.

Outra tecnoloxía de IA xerativa que está gañando popularidade (e notoriedade) son os deepfakes. A tecnoloxía detrás dos deepfakes utiliza redes xerativas de adversario (GAN), onde dous algoritmos adestran entre si para producir imaxes o máis próximas á orixinal. Aínda que esta tecnoloxía pode parecer complicada, volveuse relativamente fácil de producir. Numerosas aplicacións en liña, como Faceswap e ZAO Deepswap, poden crear imaxes, audio e vídeos deepfake en minutos (e, nalgunhas aplicacións, ao instante).

Aínda que todas estas ferramentas xerativas de IA desenvolvéronse inicialmente para avanzar nas tecnoloxías de aprendizaxe automática e profunda, tamén se utilizaron para prácticas pouco éticas. As campañas de desinformación e propaganda de nova xeración prosperaron usando estas ferramentas. Os medios sintéticos, como artigos de opinión, vídeos e imaxes xerados pola intelixencia artificial, provocaron unha avalancha de noticias falsas. Incluso os bots de comentarios profundos foron utilizados para acosar mulleres e minorías en liña. 

Impacto perturbador

Os sistemas de IA xerativa están experimentando rapidamente aplicacións xeneralizadas en numerosas industrias. Un estudo publicado en 2022 pola Association for Computing Machinery descubriu que as principais empresas de medios como Associated Press, Forbes, The New York Times, Washington Post e ProPublica usan a IA para xerar artigos completos desde cero. Este contido inclúe informes sobre delitos, mercados financeiros, política, eventos deportivos e asuntos exteriores.

A IA xerativa tamén se usa con máis frecuencia como entrada ao escribir textos para diferentes aplicacións, desde contido xerado por usuarios e empresas ata informes escritos por institucións gobernamentais. Cando AI escribe o texto, a súa implicación normalmente non se revela. Algúns argumentaron que, dado o potencial de uso indebido, os usuarios de IA deberían ser transparentes sobre a súa utilización. De feito, este tipo de divulgación probablemente pasará a ser lei a finais da década de 2020, tal e como propón a Lei de transparencia da xustiza algorítmica e da plataforma en liña de 2021. 

Outra área onde é necesaria a divulgación xerativa da IA ​​é a publicidade. Un estudo de 2021 publicado no Journal of Advertising descubriu que os anunciantes están automatizando moitos procesos para crear "anuncios sintéticos" xerados mediante a análise e modificación de datos. 

Os anunciantes adoitan usar tácticas de manipulación para facer anuncios máis personalizados, racionais ou emotivos para que os consumidores queiran comprar o produto. A manipulación de anuncios implica calquera cambio realizado nun anuncio, como retoques, maquillaxe e iluminación/ángulo. Non obstante, as prácticas de manipulación dixital volvéronse tan severas que poden causar estándares de beleza pouco realistas e dismorfia corporal entre os adolescentes. Varios países, como o Reino Unido, Francia e Noruega, obrigaron a anunciantes e influenciadores a indicar de forma explícita se o seu contido foi manipulado.

Implicacións dos algoritmos xerativos

As implicacións máis amplas dos algoritmos xerativos poden incluír: 

• Numerosas profesións de colo branco, como enxeñería de software, avogados, representantes de atención ao cliente, representantes de vendas e moito máis, verán cada vez máis automatizadas as súas responsabilidades laborais de menor valor. Esta automatización mellorará a produtividade do traballador medio á vez que reducirá a necesidade das empresas de contratar en exceso. Como resultado, máis empresas (especialmente empresas máis pequenas ou menos destacadas) terán acceso a profesionais cualificados nun período crítico no que a forza de traballo en todo o mundo está a diminuír debido ás xubilacións do boom.
• A intelixencia artificial xenerativa utilízase para escribir artigos de opinión e artigos de liderado de pensamento.
• O aumento do uso da intelixencia artificial xerativa para axilizar a versión dixital, onde se escriben simultáneamente diferentes ángulos da mesma historia.
• Contido deepfake que se usa en anuncios e películas para eliminar a idade dos actores ou traer de volta aos falecidos.
• As aplicacións e tecnoloxías deepfake son cada vez máis accesibles e de baixo custo, o que permite que máis persoas participen na propaganda e na desinformación.
• Máis países que requiren que as empresas revelen o uso de contido xerado por IA, personaxes, escritores, famosos e influenciadores.

Preguntas para comentar

• Como se está a utilizar a IA xerativa na túa liña de traballo, se é o caso?
• Cales son os outros beneficios e perigos de usar a IA para producir contido en masa?