Análise emocional: podes dicir o que sinto?

Análise emocional: podes dicir o que sinto?
CRÉDITO DA IMAXE:  

Análise emocional: podes dicir o que sinto?

    • Nome do Autor
      Samantha Levine
    • Autor Twitter Handle
      @Quantumrun

    Historia completa (utilice SÓ o botón "Pegar desde Word" para copiar e pegar texto dun documento de Word con seguridade)

    A comunicación sen parar nos nosos ordenadores, teléfonos e tabletas ofrécenos unha comodidade innegable. Todo soa xenial ao principio. A continuación, pensa nas innumerables veces que recibiches unha mensaxe, sen saber en que ton se debe ler. A tecnoloxía ten en conta a emoción suficiente nos seus produtos e servizos?

    Quizais isto débese a que a nosa sociedade recentemente tomou moita conciencia do benestar emocional e de como logralo. Estamos constantemente rodeados de campañas que nos animan a tomar un descanso no traballo, aclarar a cabeza e purificar a mente para relaxarse.

    Estes son patróns que se producen mutuamente xa que a tecnoloxía non retrata as emocións con claridade, aínda que a sociedade pon énfase na conciencia emocional. Isto propón entón unha pregunta viable: como seguimos comunicándonos electrónicamente, aínda que integramos as nosas emocións nas nosas mensaxes?

    A análise emocional (EA) é a resposta. Esta ferramenta permite que os servizos e as empresas identifiquen as emocións que os usuarios están experimentando no momento de utilizar o seu produto, para despois recollelas como datos para ser examinados e estudados máis tarde. As empresas poden utilizar estas análises para identificar as preferencias e aversións da súa clientela, axudándolles a prever as accións do cliente, como "facer unha compra, rexistrarse ou votar"..

    Por que as empresas están tan interesadas nas emocións?

    A nosa sociedade valora coñecerse a un mesmo, buscar autoaxuda segundo sexa necesario e tomar medidas saudables para xestionar os nosos sentimentos.

    Incluso podemos ver o debate sobre o popular programa ABC, O Bacharel. Os concursantes Corinne e Taylor discutindo sobre o concepto de "intelixencia emocional" parecen cómicos a primeira vista. Taylor, un conselleiro de saúde mental licenciado, afirma que unha persoa emocionalmente intelixente é consciente dos seus sentimentos e de como as súas accións poden afectar as dos demais. O eslogan "intelixencia emocional" invadiu Internet. Incluso é un dos primeiros resultados en Google se escribes "emocional". Non estar familiarizado con este termo e a súa posible interpretación (o concursante Corrine considera que ser "emocionalmente pouco intelixente" é sinónimo de ser tonto) pode enfatizar o valor que lle damos a identificar e xestionar as nosas emocións. 

    A tecnoloxía comezou a desempeñar un papel para axudar ás persoas a participar na autoaxuda emocional con só tocar un botón. Bótalle un ollo a algunhas das súas páxinas na iTunes Store:

    Como se conectan as emocións coa análise emocional

    As mencionadas aplicacións actúan como un trampolín para que os usuarios se sientan cómodos para falar e expresar emocións. Enfatizan a saúde emocional promovendo tácticas de seguimento de emocións, como a meditación, a atención plena e/ou o diario virtual. Ademais, animan aos usuarios a sentirse cómodos ao revelar as súas emocións e sentimentos dentro da tecnoloxía, un compoñente esencial de EA.

    Na analítica emocional, a retroalimentación emocional serve como información estatística, que despois pode ser descifrada para axudar ás empresas e empresas a comprender os intereses dos seus usuarios e/ou consumidores. Estas análises poden suxerir ás empresas como poden comportarse os usuarios cando se enfrontan a opcións, como comprar produtos ou apoiar candidatos, e, posteriormente, axudar ás empresas a implementar estas suxestións.

    Pense no Barra de "reacción" de Facebook: unha publicación, seis emocións para escoller. Xa non tes que "gústame" unha publicación en Facebook; agora podes gustar, amar, rirte, sorprenderte, enfadarte ou mesmo enfadarte, todo con só tocar un botón. Facebook sabe que tipo de publicacións nos gusta ver dos nosos amigos, así como as que odiamos ver (pensade demasiadas fotos de neve durante a tormenta de neve) antes de que "comentemos" sobre ela. Na análise emocional, as empresas utilizan as nosas opinións e reaccións para atender os seus servizos e propósitos ás necesidades e preocupacións dos consumidores. Digamos que "AMO" todas as fotos dun bonito cachorro da túa liña de tempo. Facebook, se decide usar EA, integrará máis fotos de cachorros na súa liña de tempo.

    Como formará EA o futuro da tecnoloxía?

    Os nosos dispositivos xa prevén os nosos próximos movementos antes de facelos. Aparece o chaveiro de Apple, que ofrece introducir un número de tarxeta de crédito cada vez que un vendedor en liña pide información de pago. Cando realizamos unha simple busca en Google de "botas de neve", os nosos perfís de Facebook levan anuncios de botas de neve cando iniciamos sesión segundos despois. Cando esquecemos achegar un documento, Outlook recórdanos que o enviemos antes de premer Intro.

    A análise emocional amplía isto, permitindo ás empresas comprender o que atrae aos seus consumidores e proporcionar información sobre que tácticas se poden utilizar para atraerlles aínda máis a utilizar os seus produtos ou servizos no futuro.

    Como se indica en beyondverbal.com, a análise emocional pode renovar o mundo da investigación de mercado. O CEO de Beyondverbal, Yuval Mor, afirma que "os dispositivos persoais comprenden as nosas emocións e benestar, axudándonos a comprender mellor o que nos fai verdadeiramente felices".

    Quizais a análise emocional poida axudar ás empresas a centrar as campañas publicitarias en torno aos intereses e preocupacións da súa clientela mellor que antes, e á súa vez, atraendo e atraendo aos consumidores mellor que nunca.

    Aínda empresas máis grandes, de Unilever a Coca-Cola, tamén están empezando a utilizar a análise emocional, véndoa como a "próxima fronteira" do big data", segundo Campaignlive.co.uk. Estase a desenvolver un software que recoñece expresións faciais (contento, confuso, intrigado), así como unha codificación que pode capturar e interpretar os sentimentos dos usuarios da aplicación. En conxunto, pódense aplicar para axudar ás empresas a decidir de que queren máis os consumidores, que queren menos e cara a que son neutrales.

    Mikhel Jaatma, CEO de Realeyes, unha empresa de medición de emocións, sinala que EA é o método "máis rápido e barato" para recoller datos, en comparación coas enquisas ou enquisas en liña.