Quantumrun

CRÉDITO DA IMAXE:

iStock

A IA mellora os resultados dos pacientes: é a IA o noso mellor traballador sanitario?

Dado que a escaseza de traballadores e o aumento dos custos afectan ao sector da saúde, os provedores confían na IA para compensar as perdas.

autor:
nome do autor
Previsión de Quantumrun
Decembro 13, 2023

Resumo de insight

O sistema sanitario dos Estados Unidos, en medio de desafíos como o envellecemento da poboación e a escaseza de persoal, está adoptando cada vez máis a IA e a atención baseada en valores para mellorar os resultados dos pacientes e xestionar os custos. Dado que o gasto sanitario está previsto que alcance os 6 billóns de dólares en 2027, a IA está a ser utilizada para mellorar os diagnósticos, a planificación do tratamento e a eficiencia operativa. Non obstante, este cambio tamén trae riscos como desafíos normativos e potencial dano ao paciente debido a erros da IA. Esta evolución na asistencia sanitaria suscita preguntas críticas sobre o papel futuro dos traballadores sanitarios, as pólizas de seguro para a IA e a necesidade dunha supervisión gobernamental máis estrita sobre a aplicación da IA na saúde.

A IA mellora o contexto dos resultados dos pacientes

Prevese que o gasto sanitario dos Estados Unidos alcance os 6 billóns de dólares en 2027. Non obstante, os provedores de atención sanitaria non poden manter o ritmo das crecentes demandas dunha poboación envellecida e das renuncias masivas na industria. A Asociación de Facultades Médicas Americanas informou de que podería haber un déficit duns 38,000 a 124,000 médicos para 2034. Mentres tanto, a forza laboral dos hospitales diminuíu en case 90,000 desde marzo de 2020, segundo a Oficina de Estatísticas Laborais dos Estados Unidos. Para combater estes números alarmantes, o sector sanitario recorre á IA. Ademais, segundo unha enquisa a directivos da saúde realizada polo provedor Optum, o 96 por cento cre que a IA pode permitir obxectivos de igualdade en saúde garantindo unha calidade constante da atención.

As plataformas e ferramentas que aproveitan as tecnoloxías de IA están ben posicionadas para apoiar e aumentar a produtividade dos provedores de coidados de saúde ao mesmo tempo que melloran os resultados dos pacientes. Estas tecnoloxías inclúen sistemas automatizados que melloran a percepción visual, os diagnósticos e predicións, e un procesamento de datos fluido. Usando a información do paciente, a intelixencia artificial pode identificar os que corren máis risco e recomendar tratamentos baseados nos rexistros médicos e na historia. A IA tamén pode axudar aos médicos a facer mellores xuízos e axudou ao desenvolvemento de fármacos, medicamentos personalizados e seguimento do paciente.

Impacto perturbador

A IA ten moitos beneficios para o coidado do paciente. En primeiro lugar, a intelixencia artificial pode axudar aos médicos a dixerir e axilizar os datos, o que lles permite centrarse nas historias e nas necesidades potenciais dos seus pacientes. A IA tamén se incorporou aos sistemas de rexistros electrónicos de saúde (EHR) para identificar, avaliar e reducir as ameazas á seguridade dos pacientes. A tecnoloxía tamén pode orientar síntomas únicos e estratificar a gravidade do risco para cada paciente, garantindo que reciban o mellor plan de tratamento posible. Por último, a IA pode medir a calidade da atención que se presta aos pacientes, incluíndo a identificación de lagoas e áreas de mellora. A interpretación dos datos dos pacientes a través da IA tamén pode axudar aos hospitais a acelerar as respostas ás terapias, a axilizar os procesos e permitir que o persoal dedique menos tempo aos procedementos e actividades manuais que levan moito tempo. Ademais, a eficiencia mellorada reduce os custos, o que dá como resultado unha atención máis dedicada ao paciente, unha administración hospitalaria eficiente e un menor estrés para todo o persoal médico.

Non obstante, como a IA se utiliza cada vez máis na atención sanitaria, poden aparecer varios riscos e dificultades a nivel persoal, macro (por exemplo, regulación e políticas) e técnico (por exemplo, usabilidade, rendemento, privacidade dos datos e seguridade). Por exemplo, un fallo xeneralizado da IA pode producir lesións significativas ao paciente en comparación cun pequeno número de lesións ao paciente derivadas dun erro dun provedor. Tamén houbo casos nos que os métodos analíticos convencionais superaron os enfoques de aprendizaxe automática. Polo tanto, é fundamental comprender os efectos beneficiosos e prexudiciais da IA sobre os resultados de seguridade dos pacientes porque a IA ten unha gama tan ampla de eficacia.

Implicacións máis amplas da IA para mellorar os resultados dos pacientes

As posibles implicacións da IA para mellorar os resultados dos pacientes poden incluír:

Máis empresas e clínicas relacionadas coa saúde que confían na intelixencia artificial para automatizar tantas tarefas repetitivas como sexa posible para que os traballadores sanitarios poidan concentrarse en ofrecer unha atención de maior valor.
Os traballadores sanitarios dependen cada vez máis das ferramentas de intelixencia artificial para axudalos e orientalos na toma de decisións e na xestión da atención ao paciente.
Os médicos que se converten en consultores de saúde que se centran na elaboración de tratamentos en lugar de diagnosticar principalmente pacientes, xa que a IA poderá determinar con precisión as enfermidades mediante a aprendizaxe automática.
As compañías de seguros engaden a opción de asegurarse contra fallos da IA como diagnósticos erróneos.
Aumento da supervisión regulamentaria do goberno sobre como se usa a IA na atención sanitaria e os límites das súas capacidades de diagnóstico.