AI-as-a-Service: a Era da IA ​​por fin chegou

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Outubro 19, 2023

Resumo de insight

AI-as-a-Service (AIaaS) está a gañar forza como unha forma de que as empresas subcontraten funcións de IA que non poden xestionar internamente. Impulsado pola falta de talento especializado, os altos custos operativos e os avances na computación en nube, AIAaS permite ás empresas integrar a IA nos seus sistemas existentes con máis facilidade. Os principais provedores como Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure ofrecen servizos que van desde o procesamento da linguaxe natural ata a análise preditiva. O servizo está a democratizar a IA, facéndoa accesible para pequenas e medianas empresas. AIaaS ten aplicacións en sectores como a saúde, as finanzas e o comercio polo miúdo, e as súas implicacións máis amplas inclúen o desprazamento de emprego, o crecemento económico e as preocupacións éticas.

Contexto de IA como servizo

O aumento de AIaaS está impulsado por varios factores, entre eles a crecente demanda de servizos baseados na IA, a escaseza de talento e o alto custo de construción e mantemento destes sistemas. Este servizo tamén está impulsado polo crecemento da computación en nube e a dispoñibilidade de potentes algoritmos e ferramentas de aprendizaxe automática (ML) aos que se pode acceder a través de API (Application Programming Interface). Hai varias vantaxes para as empresas que dispoñen deste servizo, incluíndo custos reducidos, maior eficiencia e mellora da precisión. 

Ao terceirizar servizos baseados na IA, as empresas poden centrarse nas súas competencias fundamentais ao tempo que aproveitan a experiencia e os recursos dos provedores. Tamén se espera que AIaaS democratice o acceso a estes servizos, facéndoos máis accesibles para as pequenas e medianas empresas. Segundo a firma de servizos dixitais Informa, a medida que as empresas buscan formas de obter unha vantaxe competitiva, prevese que os ingresos xerados polo software baseado en IA aumenten significativamente, pasando de 9.5 millóns de dólares en 2018 a 118.6 millóns de dólares en 2025, mentres buscan gañar. novos coñecementos sobre os seus negocios. 

Varios provedores xa están no mercado, incluíndo Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson e Alibaba Cloud. Estes provedores ofrecen procesamento da linguaxe natural (NLP), recoñecemento de imaxe e voz, análise preditiva e aprendizaxe automática (ML). Estes provedores de servizos de IA tamén proporcionan ferramentas e recursos, como modelos preconstruídos, API e marcos de desenvolvemento, para axudar ás empresas a integrar facilmente a IA nas súas operacións.

Impacto perturbador

Martin Casado e Sarah Wang, da firma de capital risco Andreessen Horowitz, argumentan que do mesmo xeito que o microchip levou o custo marxinal da computación a cero e Internet levou a cero o custo marxinal de distribución, a IA xerativa promete reducir o custo marxinal de creación a cero. . 

A saúde, as finanzas, o comercio polo miúdo e a fabricación son só algúns dos sectores que poden beneficiarse de AIaaS. Por exemplo, na sanidade, o servizo pode permitir o desenvolvemento de tratamentos personalizados mediante a análise dos datos dos pacientes. A intelixencia artificial tamén pode escanear imaxes médicas para a detección precoz de enfermidades e mellorar os resultados dos pacientes ao prever posibles riscos para a saúde.

Ao aproveitar os provedores de servizos de IA, as empresas de servizos financeiros poden mellorar as súas capacidades de detección de fraude, automatizar o servizo ao cliente e mellorar as súas estratexias de xestión de riscos. Ademais, AIaaS tamén pode axudar ás empresas de servizos financeiros a optimizar as súas operacións e reducir os custos á vez que mellora a experiencia global do cliente ofrecendo servizos máis rápidos e personalizados.

No comercio polo miúdo, AIaaS pode axudar ás empresas a personalizar as experiencias de compra analizando os datos e as preferencias dos clientes. Tamén pode axudar aos venda polo miúdo a optimizar as cadeas de subministración ao prever a demanda e axilizar a xestión de inventarios. Na fabricación, o servizo pode mellorar os procesos de produción automatizando as tarefas rutineiras e reducindo os residuos. Ademais, pode mellorar a calidade do produto detectando defectos no inicio do proceso de produción e prevendo as necesidades de mantemento para evitar avarías dos equipos.

É probable que máis provedores de AIaaS entren no mercado a medida que a adopción destas tecnoloxías siga converténdose no mercado. Un exemplo é a ferramenta NLP de OpenAI, ChatGPT. Cando se lanzou en 2022, considerouse un avance na conversación entre humanos e máquinas, que permitiu que o software responda a calquera indicación dun xeito intuitivo e similar ao humano. O éxito de ChatGPT animou a máis empresas tecnolóxicas, desde Microsoft (agora parte investidora en ChatGPT), ata Facebook, Google e moitas máis, a lanzar as súas propias interfaces asistidas por IA a un ritmo cada vez máis rápido.

Implicacións da IA ​​como servizo

As implicacións máis amplas de AIaaS poden incluír: 

• Desprazamento de postos de traballo, tanto en tarefas de robótica de almacén pesado como de produción en fábrica, pero tamén en traballos de oficina ou orientados a procesos.
• Crecemento económico ao permitir que as organizacións incrementen a súa eficiencia e produtividade, aumentando así a súa rendibilidade.
• Optimización do uso dos recursos e redución do consumo de enerxía en todos os sectores, o que leva a operacións máis sostibles.
• A AIaaS amplía a brecha entre os que teñen acceso a ferramentas avanzadas de IA e os que non, o que leva á desigualdade social e a posibles preocupacións éticas.
• Experiencias máis personalizadas e esforzos de marketing dirixidos.
• AIaaS impulsa a innovación ao permitir que as organizacións poidan prototipar e probar novas ideas rapidamente, o que leva a un desenvolvemento de produtos e un tempo de comercialización máis rápidos.
• Os gobernos utilizan ferramentas de IA para a toma de decisións a todos os niveis, o que provoca posibles prexuízos e preocupacións éticas.
• Aumento da poboación de idade avanzada a medida que a asistencia sanitaria se fai máis eficiente e eficaz. Esta tendencia pode poñer máis presión sobre as economías desenvolvidas que loitan por atender a poboacións cada vez máis envellecidas.

Preguntas a ter en conta

• Como poden os individuos e as empresas prepararse para o auxe da AIaaS?
• Como poden os gobernos regular AIaaS, e cales son algúns dos problemas críticos que os responsables políticos deberán abordar?