Recoñecemento de entradas múltiples: combinando información biométrica diferente

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Febreiro 24, 2023

Buscar características únicas de identificación debaixo da superficie da pel é unha forma intelixente de identificar as persoas. Os peiteados e as cores dos ollos pódense cambiar ou enmascarar facilmente, pero é case imposible que alguén cambie a estrutura da súa vea, por exemplo. A autenticación biométrica ofrece unha capa adicional de seguridade porque require seres humanos vivos.

Contexto de recoñecemento de múltiples entradas

Os sistemas biométricos multimodais utilízanse con máis frecuencia que os unimodais en aplicacións prácticas porque non teñen as mesmas vulnerabilidades, como verse afectados polo ruído de datos ou o spoofing. Non obstante, os sistemas unimodais, que dependen dunha única fonte de información para a identificación (por exemplo, iris, cara), son populares en aplicacións de seguridade gobernamentais e civís a pesar de que se sabe que non son fiables e son ineficientes.

Unha forma máis segura de garantir a autenticación da identidade é combinar estes sistemas unimodais para superar as súas limitacións individuais. Ademais, os sistemas multimodais poden rexistrar usuarios de forma máis eficaz e proporcionar unha maior precisión e resistencia ao acceso non autorizado.

Segundo un estudo de 2017 da Universidade de Bradford, deseñar e levar a cabo un sistema biométrico multimodal é frecuentemente un reto, e hai que ter en conta moitos problemas que poden afectar enormemente o resultado. Exemplos destes desafíos son o custo, a precisión, os recursos dispoñibles dos trazos biométricos e a estratexia de fusión utilizada. 

O problema máis crucial para os sistemas multimodais é escoller cales son os trazos biométricos máis eficaces e atopar unha forma eficiente de fusionalos. Nos sistemas biométricos multimodais, se o sistema funciona en modo de identificación, a saída de cada clasificador pode verse como un rango de candidatos inscritos, unha lista que representa todas as coincidencias posibles ordenadas polo nivel de confianza.

Impacto perturbador

O recoñecemento de entradas múltiples foi gañando popularidade debido ás diferentes ferramentas dispoñibles para medir biometría alternativa. A medida que estas tecnoloxías avancen, será posible facer a identificación máis segura, xa que non se poden piratear nin roubar as veas e os patróns do iris. Varias empresas e institucións de investigación xa están a desenvolver ferramentas de entradas múltiples para o despregamento a gran escala. 

Un exemplo é o sistema de autenticación de dous factores da Universidade Nacional de Ciencia e Tecnoloxía de Taiwán que analiza as topoloxías do esqueleto e os patróns das veas dos dedos. A biometría de veas dos dedos (biometría vascular ou exploración de veas) usa patróns de veas únicos nos dedos dunha persoa para identificalos. Este método é posible porque o sangue contén hemoglobina, que mostra cores diferentes cando se expón á luz infravermella ou visible. Como resultado, o lector biométrico pode escanear e dixitalizar os distintos patróns de veas do usuario antes de almacenalos nun servidor seguro.

Mentres tanto, Imageware, con sede en San Francisco, usa múltiples datos biométricos para propósitos de autenticación. Os administradores poden seleccionar unha biométrica ou unha combinación de biométricas cando implementan a medida de seguridade da plataforma. Os tipos de datos biométricos que se poden usar con este servizo inclúen o recoñecemento do iris, a exploración facial, a identificación por voz, os escáneres de veas da palma da palma e os lectores de pegadas dixitais.

Coa biometría multimodal de ImageWare Systems, os usuarios poden autenticar a súa identidade en calquera lugar e en calquera condición. O inicio de sesión federado significa que os usuarios non teñen que crear novas credenciais para cada empresa ou plataforma porque a súa identidade créase unha vez e móvese con elas. Ademais, as identidades únicas que son compatibles con diferentes plataformas permiten unha menor exposición aos ataques de datos.

Implicacións do recoñecemento de entradas múltiples

As implicacións máis amplas do recoñecemento de entradas múltiples poden incluír: 

• Melloras a escala poboacional dos estándares de ciberseguridade xa que (a longo prazo) a maioría dos cidadáns utilizarán algún tipo de recoñecemento de entradas múltiples como substitución dos contrasinais tradicionais e das claves físicas/dixitais para protexer os seus datos persoais en múltiples servizos.
• Construír a seguridade e os datos públicos e privados sensibles que experimentan melloras incrementais de seguridade xa que os empregados (a longo prazo) con acceso a localizacións e datos sensibles terán o mandato de utilizar sistemas de recoñecemento de varias entradas.
• Empresas que implantan sistemas de recoñecemento de múltiples entradas que utilizan redes neuronais profundas (DNN) para clasificar e identificar correctamente esta información biométrica diferente.
• Startups centradas no desenvolvemento de sistemas de recoñecemento máis multimodal con varias combinacións, incluíndo voz, corazón e impresións faciales.
• Incremento dos investimentos para protexer estas bibliotecas biométricas para garantir que non sexan pirateadas nin falsificadas.
• Posibles incidentes de información biométrica de axencias gobernamentais pirateadas por fraude e roubo de identidade.
• Grupos cívicos esixen ás empresas que sexan transparentes sobre a cantidade de información biométrica que recollen, como a almacenan e cando a usan.

Preguntas para comentar

• Se probaches un sistema de recoñecemento biométrico multimodal, que tan sinxelo e preciso é?
• Cales son os outros beneficios potenciais dos sistemas de recoñecemento de entradas múltiples?