AI nos parques eólicos: a procura da produción eólica intelixente

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Marzo 21, 2024

Resumo de insight

A Intelixencia Artificial (IA) está a transformar o sector da enerxía eólica facendo que os parques eólicos funcionen de forma máis eficiente e produzan máis enerxía. A través de colaboracións entre empresas tecnolóxicas líderes e institucións de investigación, a intelixencia artificial está a ser utilizada para optimizar o rendemento dos aeroxeradores e prever os rendementos enerxéticos, marcando un cambio significativo na forma en que se xestiona e utiliza as enerxías renovables. Estes esforzos están a facer que a enerxía eólica sexa máis rendible e a abrir o camiño para un futuro enerxético máis sostible e seguro.

AI no contexto dos parques eólicos

A Intelixencia Artificial está a dar avances significativos no sector da enerxía eólica, transformando o funcionamento dos parques eólicos e mellorando a súa eficiencia. En 2023, os investigadores do Instituto Tecnolóxico de Massachusetts (MIT) desenvolveron modelos preditivos e empregaron simulacións de supercomputadoras xunto con datos da vida real de parques eólicos, como os situados no noroeste da India, para aumentar a produción de enerxía dos aeroxeradores. Estes avances producíronse nun momento no que o Global Wind Energy Council destacou a competitividade e a resistencia dos custos do mercado da enerxía eólica, cun notable aumento das instalacións, especialmente en China e Estados Unidos.

En 2022, Vestas Wind Systems colaborou con Microsoft e minds.ai nunha proba de concepto centrada na dirección de estela, unha técnica destinada a aumentar a produción de enerxía dos aeroxeradores. Trátase de axustar os ángulos das turbinas para minimizar a interferencia aerodinámica entre elas, reducindo esencialmente o "efecto sombra" que pode diminuír a eficiencia das turbinas augas abaixo. Ao aproveitar a intelixencia artificial e a computación de alto rendemento, Vestas optimizou este proceso, recuperando potencialmente enerxía que doutro xeito se perdería debido ao efecto estela. 

Outra empresa de servizos públicos, ENGIE, colaborou con Google Cloud en 2022 para optimizar o valor da enerxía eólica nos mercados de enerxía a curto prazo, aproveitando a IA para prever a produción de enerxía eólica e tomar decisións máis informadas sobre as vendas de enerxía. Este enfoque significa un salto para maximizar a produción dos parques eólicos e exemplifica a aplicación práctica da IA ​​para resolver complexos desafíos ambientais e de enxeñería. Dado que a enerxía eólica terá un papel crucial no mix enerxético mundial, como indican as proxeccións da Axencia Internacional da Enerxía para 2050, iniciativas como estas son fundamentais. 

Impacto perturbador

Este cambio cara a sistemas de enerxía máis intelixentes permite aos operadores axustarse ás condicións meteorolóxicas cambiantes en tempo real, optimizando a produción de enerxía e reducindo o desperdicio. Para os consumidores, isto significa un abastecemento de enerxía máis estable e potencialmente de menor custo, xa que os provedores poden reducir os custos operativos e transferir estes aforros aos consumidores. Ademais, a mellora da eficiencia dos parques eólicos podería levar a unha aceptación máis ampla das enerxías renovables, animando a máis persoas a apoiar ou investir en solucións de enerxía verde.

As empresas que invisten en tecnoloxías de enerxía renovable poden esperar un retorno do investimento mediante o aumento da produción de enerxía e da eficiencia operativa. Esta tendencia anima ás empresas de varios sectores a considerar as enerxías renovables non só como unha opción ética senón como financeira viable. Ademais, as empresas especializadas en IA e análise de datos atoparán novas oportunidades no sector das enerxías renovables, o que levará a innovacións na forma en que se utilizan os datos para optimizar a produción de enerxía. Esta relación simbiótica entre as industrias tecnolóxicas e das enerxías renovables podería acelerar o desenvolvemento de novas solucións para a xestión da enerxía e a sustentabilidade.

Para os gobernos, o impacto a longo prazo dos parques eólicos reforzados coa intelixencia artificial representa un paso substancial para acadar os obxectivos climáticos e a transición cara a unha economía baixa en carbono. Ao apoiar o desenvolvemento e a implementación da IA ​​nas enerxías renovables, os gobernos poden aumentar a seguridade enerxética dos seus países, reducir a dependencia dos combustibles importados e crear emprego de alta tecnoloxía na economía verde. Ademais, os datos da intelixencia artificial poden axudar aos responsables políticos a comprender mellor os patróns enerxéticos e a tomar decisións fundamentadas sobre infraestruturas e investimentos. 

Implicacións da IA ​​nos parques eólicos

As implicacións máis amplas da IA ​​nos parques eólicos poden incluír: 

• Unha redución dos custos operativos dos parques eólicos a través da IA, facendo que as enerxías renovables sexan máis competitivas fronte ás fontes tradicionais.
• O desenvolvemento de novos currículos educativos que enfatizan as habilidades de IA en enerxías renovables, abordando a crecente demanda de man de obra cualificada.
• A aceleración da innovación tecnolóxica no deseño e operación de aeroxeradores xa que a IA identifica novas estratexias de optimización.
• Un cambio nas demandas do mercado laboral, favorecendo profesionais con experiencia en IA, enerxías renovables e ciencia ambiental.
• O goberno implementa incentivos para a integración da IA ​​en proxectos de enerxía renovable para acadar os obxectivos de neutralidade de carbono máis rápido.
• Unha mellora na xestión e estabilidade da rede xa que a IA optimiza a distribución da enerxía xerada polo vento en tempo real.
• A aparición de novos modelos de negocio no sector enerxético, centrados en servizos de datos e análises impulsados ​​pola IA para parques eólicos.
• Un maior foco nas medidas de ciberseguridade no sector das enerxías renovables para protexer os sistemas de IA de posibles ameazas.

Preguntas a ter en conta

• Como podería evolucionar o mercado laboral coa crecente necesidade de habilidades en IA no sector das enerxías renovables?
• Como poderían influír as políticas gobernamentais sobre enerxías renovables e IA na súa economía local e no seu medio ambiente nos próximos cinco anos?