Puntuación biométrica: a biometría do comportamento pode verificar as identidades con máis precisión

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Febreiro 13, 2023

Resumo de insight

Os datos biométricos de comportamento poden revelar patróns nas accións das persoas e revelar moito sobre quen son, o que están pensando e o que probablemente farán a continuación. A biometría do comportamento emprega a aprendizaxe automática para interpretar centos de medidas biométricas distintas para identificar, autenticar, impulsar, recompensar e castigar.

Contexto de puntuación biométrica

Os datos biométricos do comportamento son unha técnica para analizar ata as máis pequenas variacións no comportamento humano. A frase é frecuentemente contrastada coa biometría física ou fisiolóxica, que describe características humanas como o iris ou as pegadas dixitais. As ferramentas de biometría do comportamento poden identificar individuos en función dos patróns da súa actividade, como a dinámica da marcha ou a pulsación de teclas. Estas ferramentas son cada vez máis utilizadas por institucións financeiras, empresas, gobernos e venda polo miúdo para a autenticación de usuarios. 

A diferenza das tecnoloxías de verificación tradicionais que funcionan cando se recollen os datos dunha persoa (por exemplo, premendo un botón), os sistemas biométricos de comportamento poden autenticarse automaticamente. Estes datos biométricos comparan o patrón único de comportamento dun individuo co comportamento pasado para establecer a súa identidade. Este proceso pódese facer de forma continua ao longo dunha sesión activa ou rexistrando comportamentos específicos.

O comportamento pode ser capturado por un dispositivo existente, como un teléfono intelixente ou portátil, ou por unha máquina dedicada, como un sensor deseñado especificamente para medir os pasos (por exemplo, o recoñecemento da marcha). A análise biométrica produce un resultado que reflicte a probabilidade de que o individuo que realiza as accións sexa quen estableceu o comportamento de referencia do sistema. Se o comportamento dun cliente queda fóra do perfil esperado, poranse en marcha medidas de autenticación adicionais, como pegadas dixitais ou dixitalizacións faciais. Esta función evitaría mellor a toma de contas, as estafas de enxeñería social e o branqueo de cartos que a biometría tradicional.

Impacto perturbador

Un enfoque baseado no comportamento, como os movementos, as pulsacións de teclas e os deslizamentos do teléfono, pode axudar ás autoridades a identificar a alguén de forma segura en situacións nas que se ocultan as características físicas (por exemplo, o uso de máscaras ou luvas). Ademais, as solucións que dependen das pulsacións de teclas para a verificación da identidade por ordenador demostraron ser capaces de identificar individuos en función dos seus hábitos de mecanografía (a frecuencia e os ritmos parecen o suficientemente únicos como para establecer a identificación). Debido a que escribir é unha forma de entrada de datos, os algoritmos poden mellorar a medida que seguen rastrexando e analizando a información da pulsación de teclas.

Non obstante, nalgúns casos, o contexto restrinxe a precisión desta biométrica de comportamento. Os patróns individuais en diferentes teclados poden variar; condicións físicas como a síndrome do túnel carpiano ou a artrite poden afectar o movemento. É difícil comparar os algoritmos adestrados dos distintos provedores sen estándares.

Mentres tanto, o recoñecemento de imaxes proporciona aos analistas unha maior cantidade de datos que se poden utilizar para a investigación do comportamento. Aínda que non son tan precisos ou fiables como outros enfoques biométricos, a biometría da marcha e da postura estase a converter en ferramentas cada vez máis útiles. Por exemplo, estas características poden ser suficientes para establecer a identidade en multitudes ou lugares públicos. As forzas policiais dos países que aplican o Regulamento Xeral de Protección de Datos (GDPR) da Unión Europea (UE) utilizan datos biométricos, como a marcha e o movemento, para avaliar inmediatamente as situacións de ameaza.

Implicacións da puntuación biométrica

As implicacións máis amplas da puntuación biométrica poden incluír: 

• Crecentes preocupacións sobre o potencial da intelixencia artificial (IA) para identificar/malinterpretar o comportamento humano, especialmente nas forzas da orde, o que pode levar a detencións ilícitas.
• Defraudadores que imitan a marcha e os ritmos de tecleo do teclado para infiltrarse nos sistemas, especialmente nas entidades financeiras.  
• A puntuación biométrica se expande á puntuación do consumidor onde as persoas con discapacidade/mobilidade limitada poden ser discriminadas.
• Aumentando os debates sobre se os datos biométricos do comportamento, incluídas as frecuencias cardíacas, poden incluírse nas normas de privacidade dixital.
• As persoas poden iniciar sesión en sitios web e aplicacións con só teclear os seus nomes de usuario.

Preguntas a ter en conta

• Estás de acordo en que a biometría do comportamento será máis útil para a verificación da identidade?
• Que outros problemas potenciais pode ter este tipo de identificación biométrica?