ક્વોન્ટમરુન

ઇમેજ ક્રેડિટ:

iStock

ક્લાઉડમાં AI: ઍક્સેસિબલ AI સેવાઓ

AI ટેક્નોલોજીઓ ઘણીવાર મોંઘી હોય છે, પરંતુ ક્લાઉડ સર્વિસ પ્રોવાઈડર્સ વધુ કંપનીઓને આ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પરવડી શકે છે.

લેખક:
લેખક નામ
ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
નવેમ્બર 1, 2023

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ જાયન્ટ્સ તરફથી AI-એઝ-એ-સર્વિસ (AIaaS) નો ઉદભવ મશીન લર્નિંગ મોડલ્સના વિકાસ અને પરીક્ષણની સુવિધા આપે છે, ખાસ કરીને પ્રારંભિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર રોકાણ ઘટાડીને નાની સંસ્થાઓને મદદ કરે છે. આ સહયોગ ડીપ લર્નિંગ જેવી એપ્લિકેશન્સમાં પ્રગતિને વેગ આપે છે. તે ક્લાઉડ કાર્યક્ષમતાને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે, મેન્યુઅલ કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે અને ડેટામાંથી ઊંડી આંતરદૃષ્ટિનું અનાવરણ કરે છે. તદુપરાંત, તે નવી વિશિષ્ટ નોકરીની ભૂમિકાઓને જન્મ આપે છે, ભવિષ્યના કામના લેન્ડસ્કેપ્સને પ્રભાવિત કરે છે અને વિવિધ ક્ષેત્રોમાં સંભવિત રૂપે તકનીકી વિકાસને ઝડપી બનાવે છે. વ્યાપક પરિદ્રશ્ય મશીન લર્નિંગ ટેક્નોલોજીના લોકશાહીકરણ, AI કુશળતા માટે વૈશ્વિક સ્પર્ધા, નવા સાયબર સુરક્ષા પડકારો અને ક્લાઉડ પ્રદાતાઓને વપરાશકર્તા-મૈત્રીપૂર્ણ મશીન લર્નિંગ પ્લેટફોર્મ્સમાં રોકાણ કરવા માટે પ્રોત્સાહન સૂચવે છે.

ક્લાઉડ સંદર્ભમાં AI

ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ, જેમ કે Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, અને Google Cloud Platform (GCP), વિકાસકર્તાઓ અને ડેટા વૈજ્ઞાનિકો તેમના ક્લાઉડ પર મશીન લર્નિંગ (ML) મોડલ વિકસાવવા અને પરીક્ષણ કરવા માંગે છે. આ સેવા નાની કંપનીઓ અથવા સ્ટાર્ટઅપ્સને લાભ આપે છે કારણ કે પરીક્ષણ પ્રોટોટાઇપને ઘણી વખત ઘણી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની જરૂર હોય છે, જ્યારે ઉત્પાદન મોડલને ઘણી વખત ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતાની જરૂર હોય છે. કારણ કે ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ પ્રદાતાઓ આંતરિક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરના પુનઃપ્રાપ્તિમાં ભારે રોકાણ કર્યા વિના AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ શરૂ કરવા માટે ઉકેલો પ્રદાન કરે છે, વ્યવસાયો તેમની ડિજિટલ પહેલ ચલાવવા માટે તરત જ AI ક્લાઉડ સેવાઓને ઍક્સેસ (અને પરીક્ષણ) કરી શકે છે. ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અત્યાધુનિક AI સુવિધાઓના ઝડપી અને વધુ અદ્યતન વિકાસ માટે પરવાનગી આપે છે, જેમ કે ડીપ લર્નિંગ (DL), જે દૂરગામી એપ્લિકેશન ધરાવે છે. કેટલીક DL સિસ્ટમો જોખમનો સંકેત આપી શકે તેવા દાખલાઓ શોધીને સુરક્ષા કેમેરાને વધુ સ્માર્ટ બનાવી શકે છે. આવી ટેક્નૉલૉજી ફોટોગ્રાફિક ઑબ્જેક્ટ (ઑબ્જેક્ટ રેકગ્નિશન)ને પણ ઓળખી શકે છે. DL અલ્ગોરિધમ્સ સાથેનું સ્વ-ડ્રાઇવિંગ વાહન મનુષ્યો અને રસ્તાના ચિહ્નો વચ્ચે તફાવત કરી શકે છે.

સોફ્ટવેર કંપની રેડહાટના અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે 78 ટકા એન્ટરપ્રાઇઝ AI/ML પ્રોજેક્ટ હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવે છે, તેથી સાર્વજનિક ક્લાઉડ્સ માટે ભાગીદારી આકર્ષવાની વધુ તક છે. સર્વરલેસ ડેટાબેઝ, ડેટા વેરહાઉસ, ડેટા લેક અને NoSQL ડેટાબેસેસ સહિત વિવિધ ડેટા સ્ટોરેજ પસંદગીઓ સાર્વજનિક ક્લાઉડ્સમાં ઍક્સેસિબલ છે. આ વિકલ્પો કંપનીઓને તેમના ડેટાની નજીક મોડલ બનાવવા માટે સક્ષમ કરે છે. વધુમાં, ક્લાઉડ સર્વિસ પ્રોવાઇડર્સ ટેન્સરફ્લો અને પાયટોર્ચ જેવી લોકપ્રિય ML ટેક્નોલોજીઓ ઓફર કરે છે, જે તેમને વિકલ્પો ઇચ્છતી ડેટા સાયન્સ ટીમો માટે વન-સ્ટોપ શોપ બનાવે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

એવી ઘણી રીતો છે કે જે AI ક્લાઉડને બદલી રહી છે અને તેની સંભવિતતા વધારી રહી છે. પ્રથમ, અલ્ગોરિધમ્સ કંપનીના એકંદર ડેટા સ્ટોરેજનું પૃથ્થકરણ કરીને અને એવા ક્ષેત્રોને ઓળખીને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગને કાર્યક્ષમ બનાવે છે જેમાં સુધારણાની જરૂર પડી શકે છે (ખાસ કરીને સાયબર હુમલાઓ માટે સંવેદનશીલ હોય છે). વધુમાં, AI હાલમાં મેન્યુઅલી કરવામાં આવતા કાર્યોને સ્વચાલિત કરી શકે છે, અન્ય વધુ જટિલ પ્રક્રિયાઓ માટે સમય અને સંસાધનોને મુક્ત કરી શકે છે. AI કંપનીઓને તેમના ક્લાઉડ-આધારિત ડેટામાંથી આંતરદૃષ્ટિ મેળવવાની મંજૂરી આપીને ક્લાઉડને વધુ બુદ્ધિશાળી પણ બનાવી રહ્યું છે જે પહેલાં ક્યારેય શક્ય નહોતું. એલ્ગોરિધમ્સ માહિતીમાંથી "શીખવા" શકે છે અને પેટર્નને ઓળખી શકે છે જે મનુષ્ય ક્યારેય જોઈ શકશે નહીં.

AI ક્લાઉડને ફાયદો કરાવતી સૌથી આકર્ષક રીતોમાંની એક નવી નોકરીની તકો ઊભી કરવી છે. AI અને ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગની જોડી નવી ભૂમિકાઓના વિકાસ તરફ દોરી જાય છે જેને વિશિષ્ટ કૌશલ્યોની જરૂર હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કંપનીઓને હવે એવા કર્મચારીઓની જરૂર પડી શકે છે જેઓ સમસ્યાઓના નિવારણ અને સંશોધન માટે બંને ક્ષેત્રોમાં નિષ્ણાત હોય. વધુમાં, ક્લાઉડની વધેલી કાર્યક્ષમતા આ ટેક્નોલોજીના સંચાલન અને જાળવણી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતી નવી સ્થિતિઓનું સર્જન કરશે. અંતે, AI કામના ભાવિને ભારે પ્રભાવિત કરીને ક્લાઉડને બદલી રહ્યું છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્વયંસંચાલિત કાર્યો અન્ય હોદ્દા માટે કામદારોને ફરીથી તાલીમ આપી શકે છે. ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ મેટાવર્સ જેવા વર્ચ્યુઅલ અને ઓગમેન્ટેડ રિયાલિટી (VR/AR) કાર્યસ્થળોને પણ સક્ષમ કરી શકે છે.

ક્લાઉડમાં AI ની અસરો

ક્લાઉડમાં AI ની વ્યાપક અસરોમાં શામેલ હોઈ શકે છે:

ML ટેક્નોલોજીનું વધતું લોકશાહીકરણ જે આ જગ્યામાં નવીનતા લાવવા માગતા નાના અને મધ્યમ કદના વ્યવસાયો માટે ઉપલબ્ધ થશે.
વૈશ્વિક AI પ્રતિભા માટે વધતી સ્પર્ધા, જે AI સંશોધકો અને વૈજ્ઞાનિકોના વર્તમાન બ્રેઈન ડ્રેઇનને એકેડેમિયાથી લઈને બહુરાષ્ટ્રીય વ્યવસાયો સુધી ખરાબ કરી શકે છે. AI પ્રતિભાની ભરતી અને રોજગારી માટેનો ખર્ચ પણ નાટકીય રીતે વધશે.
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ સેવાઓનો અભ્યાસ કરતા સાયબર અપરાધીઓ તેમના નબળા મુદ્દાઓ અને કંપનીઓ જે આવી સેવાઓનો ઉપયોગ કરે છે તે વધુ સારી રીતે શોધી શકે છે.
નવી ટેકનોલોજીનો ઝડપી વિકાસ, ખાસ કરીને ઓટોનોમસ વ્હીકલ અને ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) સેક્ટરમાં જેને મોટા ડેટા અને કમ્પ્યુટિંગ સંસાધનોની જરૂર છે.
ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ સેવા પ્રદાતાઓ નો-કોડ અથવા લો-કોડ એમએલ સોફ્ટવેર અને પ્લેટફોર્મ્સમાં તેમના રોકાણમાં વધારો કરે છે.