કામદારોનું ઓટોમેશન: માનવ મજૂરો કેવી રીતે સુસંગત રહી શકે?

ઇમેજ ક્રેડિટ:
છબી ક્રેડિટ
iStock

કામદારોનું ઓટોમેશન: માનવ મજૂરો કેવી રીતે સુસંગત રહી શકે?

કામદારોનું ઓટોમેશન: માનવ મજૂરો કેવી રીતે સુસંગત રહી શકે?

સબહેડિંગ ટેક્સ્ટ
જેમ જેમ ઓટોમેશન આગળના દાયકાઓમાં વધુને વધુ વ્યાપક બનતું જાય છે, તેમ માનવ કામદારોને ફરીથી તાલીમ આપવી પડશે અથવા તો બેરોજગાર બની જશે.
    • લેખક:
    • લેખક નામ
      ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
    • નવેમ્બર 6, 2023

    આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

    ઓટોમેશન શ્રમ બજારની ગતિશીલતાને બદલી રહ્યું છે, મશીનો નિયમિત કાર્યોને લઈ રહ્યા છે, આમ શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ અને કર્મચારીઓ બંનેને તકનીકી પ્રગતિ સાથે અનુકૂલન કરવા દબાણ કરે છે. ઓટોમેશનની ઝડપી ગતિ, ખાસ કરીને રોબોટિક્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સના ક્ષેત્રોમાં, કામદારોને નોંધપાત્ર વિસ્થાપન તરફ દોરી શકે છે, જે ભવિષ્યની નોકરીઓ માટે અનુરૂપ ઉન્નત શિક્ષણ અને તાલીમ કાર્યક્રમોની જરૂરિયાતને પ્રોત્સાહિત કરે છે. જ્યારે આ સંક્રમણ પડકારો રજૂ કરે છે, જેમ કે વેતન અસમાનતા અને નોકરીનું વિસ્થાપન, તે સુધારેલ કાર્ય-જીવન સંતુલન, તકનીકી-કેન્દ્રિત ક્ષેત્રોમાં નવી કારકિર્દીની તકો અને વધુ ભૌગોલિક રીતે વિતરિત કાર્યબળની સંભાવના માટેના દરવાજા પણ ખોલે છે.

    કામદારોના સંદર્ભનું ઓટોમેશન

    ઓટોમેશન સદીઓથી થઈ રહ્યું છે. જો કે, તાજેતરમાં જ રોબોટિક્સ અને સોફ્ટવેર ટેક્નોલોજીના વિકાસને કારણે મશીનોએ મોટા પાયે માનવ કામદારોને બદલવાનું શરૂ કર્યું છે. વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ (WEF) અનુસાર, 2025માં, ઓટોમેશન અને માનવ અને મશીનો વચ્ચેના શ્રમના નવા વિભાજનને કારણે 85 ઉદ્યોગો અને 15 દેશોમાં મધ્યમ અને મોટા ઉદ્યોગોમાં વૈશ્વિક સ્તરે 26 મિલિયન નોકરીઓ ગુમાવશે.

    આગામી કેટલાક દાયકાઓનું "નવું ઓટોમેશન" - જે રોબોટિક્સ અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) માં વધુ આધુનિક હશે - મશીનો દ્વારા ચલાવવામાં આવતી પ્રવૃત્તિઓ અને વ્યવસાયોના પ્રકારોને વિસ્તૃત કરશે. તે ઓટોમેશનની અગાઉની પેઢીઓ કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ કામદારોનું વિસ્થાપન અને અસમાનતામાં પરિણમી શકે છે. કૉલેજના સ્નાતકો અને વ્યાવસાયિકો પર તેની પહેલાં કરતાં વધુ અસર થઈ શકે છે. વાસ્તવમાં, ઉભરતી ટેક્નોલોજીઓ વાહન ચાલકો અને છૂટક કર્મચારીઓ તેમજ આરોગ્યસંભાળ કામદારો, વકીલો, એકાઉન્ટન્ટ્સ અને ફાઇનાન્સ નિષ્ણાતો સહિતની લાખો નોકરીઓને આંશિક અથવા સંપૂર્ણ રીતે વિક્ષેપિત અને સ્વયંસંચાલિત જોશે. 

    શિક્ષણ અને તાલીમમાં નવીનતાઓ, નોકરીદાતાઓ દ્વારા નોકરીનું સર્જન અને કર્મચારી વેતન પૂરક આ બધું તેમના સંબંધિત હિતધારકો દ્વારા આગળ વધશે. સૌથી મોટો અવરોધ એઆઈને પૂરક બનાવવા માટે શિક્ષણ અને તાલીમની પહોળાઈ અને ગુણવત્તા વધારવામાં છે. આમાં સંચાર, જટિલ વિશ્લેષણાત્મક ક્ષમતાઓ અને નવીનતાનો સમાવેશ થાય છે. K-12 અને પોસ્ટસેકંડરી શાળાઓએ આમ કરવા માટે તેમના અભ્યાસક્રમમાં ફેરફાર કરવો પડશે. તેમ છતાં, કામદારો, સામાન્ય રીતે, તેમના પુનરાવર્તિત કાર્યો AI ને સોંપવામાં ખુશ છે. 2021 ગાર્ટનર સર્વે અનુસાર, 70 ટકા યુએસ કામદારો AI સાથે કામ કરવા ઈચ્છુક છે, ખાસ કરીને ડેટા પ્રોસેસિંગ અને ડિજિટલ કાર્યોમાં.

    વિક્ષેપકારક અસર

    ઓટોમેશનની પરિવર્તનશીલ તરંગ એ સંપૂર્ણપણે અંધકારમય દૃશ્ય નથી. કામદારો પાસે ઓટોમેશનના આ નવા યુગમાં અનુકૂલન કરવાની ક્ષમતા છે તે સૂચવવા માટેના નોંધપાત્ર પુરાવા છે. ઝડપી તકનીકી પ્રગતિના ઐતિહાસિક ઉદાહરણો વ્યાપક બેરોજગારીમાં પરિણમ્યા ન હતા, જે ચોક્કસ અંશે કર્મચારીઓની સ્થિતિસ્થાપકતા અને અનુકૂલનક્ષમતા દર્શાવે છે. તદુપરાંત, ઘણા કામદારો કે જેઓ ઓટોમેશનને કારણે વિસ્થાપિત થાય છે તેઓ ઘણી વખત નવી રોજગાર શોધે છે, જો કે કેટલીક વખત ઓછા વેતન પર હોય છે. ઓટોમેશનના પગલે નવી નોકરીઓનું સર્જન એ બીજી સિલ્વર અસ્તર છે; દાખલા તરીકે, એટીએમના ઉદયને કારણે બેંક ટેલર્સની સંખ્યામાં ઘટાડો થયો, પરંતુ સાથે સાથે ગ્રાહક સેવા પ્રતિનિધિઓ અને અન્ય સહાયક ભૂમિકાઓની માંગને વેગ મળ્યો. 

    જો કે, સમકાલીન ઓટોમેશનની અનન્ય ગતિ અને સ્કેલ નોંધપાત્ર પડકારો ઉભા કરે છે, ખાસ કરીને સુસ્ત આર્થિક વૃદ્ધિ અને સ્થિર વેતનના સમયમાં. આ દૃશ્ય અસમાનતા વધારવા માટેનું મંચ સુયોજિત કરે છે જ્યાં ઓટોમેશનનું ડિવિડન્ડ નવી ટેક્નોલોજીનો લાભ લેવા માટે જરૂરી કૌશલ્યોથી સજ્જ લોકો દ્વારા અપ્રમાણસર રીતે ઉપાર્જિત કરવામાં આવે છે, જે સરેરાશ કામદારોને ગેરલાભમાં મૂકે છે. ઓટોમેશનની વિવિધ અસરો આ સંક્રમણ દ્વારા કામદારોને ટેકો આપવા માટે સુવ્યવસ્થિત નીતિ પ્રતિભાવની તાકીદને રેખાંકિત કરે છે. આવા પ્રતિભાવનો પાયાનો આધાર કામદારોને તકનીકી-આધારિત શ્રમ બજારને નેવિગેટ કરવા માટે જરૂરી કૌશલ્યોથી સજ્જ કરવા માટે શિક્ષણ અને તાલીમ કાર્યક્રમોને પ્રોત્સાહન આપે છે. 

    ઓટોમેશન દ્વારા પ્રતિકૂળ અસરગ્રસ્ત કામદારોને ટેકો આપવા માટે સંક્રમિત સહાય એ ટૂંકા ગાળાના વ્યવહારુ પગલા તરીકે ઉભરી આવે છે. આ સહાયમાં નવી રોજગારમાં સંક્રમણના તબક્કા દરમિયાન પુનઃપ્રશિક્ષણ કાર્યક્રમો અથવા આવક સહાયનો સમાવેશ થઈ શકે છે. કેટલીક કંપનીઓ તેમના કર્મચારીઓને વધુ સારી રીતે તૈયાર કરવા માટે પહેલેથી જ અપસ્કિલિંગ પ્રોગ્રામ્સ અમલમાં મૂકી રહી છે, જેમ કે ટેલિકોમ વેરાઇઝનનું સ્કિલ ફોરવર્ડ, જે ભાવિ કર્મચારીઓને ટેક્નોલોજી કારકિર્દી સ્થાપિત કરવામાં મદદ કરવા માટે મફત ટેકનિકલ અને સોફ્ટ સ્કિલ ટ્રેનિંગ આપે છે.

    કામદારોના ઓટોમેશનની અસરો

    કામદારોના ઓટોમેશનની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

    • કામદારો માટે વધારાના ભથ્થાં અને લાભોનું વિસ્તરણ, જેમાં ઉન્નત કમાણી કરેલ આવકવેરા ક્રેડિટ્સ, સુધારેલ ચાઇલ્ડ કેર અને પેઇડ રજા અને ઓટોમેશનને આભારી વેતનના નુકસાનને ઘટાડવા માટે વેતન વીમોનો સમાવેશ થાય છે.
    • ડેટા એનાલિટિક્સ, કોડિંગ અને મશીનો અને અલ્ગોરિધમ્સ સાથે અસરકારક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા જેવા ભવિષ્યને અનુરૂપ કૌશલ્યો આપવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને નવા શૈક્ષણિક અને તાલીમ કાર્યક્રમોનો ઉદભવ.
    • માનવ અને સ્વયંસંચાલિત શ્રમના સંતુલિત સહ-અસ્તિત્વને પ્રોત્સાહન આપતા, કામની ચોક્કસ ટકાવારી માનવ શ્રમને ફાળવવામાં આવે છે તેની ખાતરી કરવા માટે કંપનીઓ પર રોજગાર આદેશો લાદતી સરકારો.
    • વધુ કામદારો ટેક્નોલોજી-કેન્દ્રિત ક્ષેત્રોમાં સાહસ કરવા માટે પુનઃપ્રશિક્ષણ અને પુનઃકુશળતા સાથે કારકિર્દીની મહત્વાકાંક્ષાઓમાં નોંધપાત્ર પરિવર્તન, જે અન્ય ઉદ્યોગો માટે એક નવું મગજ ખેંચે છે.
    • ઓટોમેશન દ્વારા આગળ વધતી વેતન અસમાનતા સામે હિમાયત કરતા નાગરિક અધિકાર જૂથોનો ઉદય.
    • મૂલ્ય-વર્ધિત સેવાઓ ઓફર કરવા તરફ બિઝનેસ મોડલ્સમાં પરિવર્તન, કારણ કે ઓટોમેશન નિયમિત કાર્યોને સંભાળે છે, ગ્રાહક અનુભવોને વધારે છે અને આવકના નવા પ્રવાહો ઉત્પન્ન કરે છે.
    • કોર્પોરેટ ગવર્નન્સના નિર્ણાયક પાસાં તરીકે ડિજિટલ નૈતિકતાનો ઉદભવ, ડેટા ગોપનીયતા, અલ્ગોરિધમિક પૂર્વગ્રહ અને ઓટોમેશન તકનીકોની જવાબદાર જમાવટની આસપાસની ચિંતાઓને સંબોધિત કરે છે.
    • શહેરી વિસ્તારો સાથે વસ્તી વિષયક વલણોનું સંભવિત પુનઃરૂપરેખાંકન સંભવતઃ વસ્તીમાં ઘટાડાનું સાક્ષી છે કારણ કે ઓટોમેશન ભૌગોલિક નિકટતાને ઓછા નિર્ણાયક કાર્ય કરવા માટે રેન્ડર કરે છે, વધુ વિતરિત વસ્તી પેટર્નને પ્રોત્સાહન આપે છે.

    ધ્યાનમાં લેવાના પ્રશ્નો

    • શું તમને લાગે છે કે તમારી નોકરી સ્વયંસંચાલિત થવાના જોખમમાં છે?
    • વધતા ઓટોમેશનને ધ્યાનમાં રાખીને તમે તમારી કુશળતાને સુસંગત બનાવવા માટે બીજી કઈ રીતે તૈયારી કરી શકો?

    આંતરદૃષ્ટિ સંદર્ભો

    આ આંતરદૃષ્ટિ માટે નીચેની લોકપ્રિય અને સંસ્થાકીય લિંક્સનો સંદર્ભ આપવામાં આવ્યો હતો:

    નેશનલ બ્યુરો ઓફ ઇકોનોમિક રિસર્ચ ટાસ્ક, ઓટોમેશન અને યુએસ વેતન અસમાનતામાં વધારો