લાગણી વિશ્લેષણ: શું મશીનો સમજી શકે છે કે આપણે કેવું અનુભવીએ છીએ?

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• ઓક્ટોબર 10, 2023

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

લાગણી વિશ્લેષકો વાણી, ટેક્સ્ટ અને ભૌતિક સંકેતોમાંથી માનવ લાગણીઓને માપવા માટે કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરે છે. ટેક્નોલોજી મુખ્યત્વે રીઅલ-ટાઇમમાં ચેટબોટ પ્રતિસાદોને અનુકૂલિત કરીને ગ્રાહક સેવા અને બ્રાન્ડ મેનેજમેન્ટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. અન્ય વિવાદાસ્પદ અરજી ભરતીમાં છે, જ્યાં હાયરિંગના નિર્ણયો લેવા માટે શારીરિક ભાષા અને અવાજનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. તેની સંભવિતતા હોવા છતાં, તકનીકીએ વૈજ્ઞાનિક આધારના અભાવ અને સંભવિત ગોપનીયતા મુદ્દાઓ માટે ટીકા મેળવી છે. સૂચિતાર્થોમાં વધુ અનુરૂપ ગ્રાહક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓનો સમાવેશ થાય છે, પરંતુ વધુ મુકદ્દમા અને નૈતિક ચિંતાઓની શક્યતા પણ છે.

લાગણી વિશ્લેષણ સંદર્ભ

લાગણી વિશ્લેષણ, જેને સેન્ટિમેન્ટ એનાલિસિસ તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ને તેમના ભાષણ અને વાક્યની રચનાનું વિશ્લેષણ કરીને વપરાશકર્તાને કેવું લાગે છે તે સમજવાની મંજૂરી આપે છે. આ સુવિધા ચેટબોટ્સને વ્યવસાયો, ઉત્પાદનો, સેવાઓ અથવા અન્ય વિષયો પ્રત્યે ગ્રાહકોના વલણ, અભિપ્રાયો અને લાગણીઓને નિર્ધારિત કરવા સક્ષમ બનાવે છે. ભાવના વિશ્લેષણને શક્તિ આપતી મુખ્ય તકનીક કુદરતી ભાષા સમજ (NLU) છે.

જ્યારે કોમ્પ્યુટર સોફ્ટવેર ટેક્સ્ટ અથવા વાણી દ્વારા વાક્યોના સ્વરૂપમાં ઇનપુટને સમજે છે ત્યારે NLU નો સંદર્ભ આપે છે. આ ક્ષમતા સાથે, કમ્પ્યુટર્સ ઔપચારિક વાક્યરચના વિના આદેશોને સમજી શકે છે જે ઘણીવાર કમ્પ્યુટર ભાષાઓની લાક્ષણિકતા ધરાવે છે. ઉપરાંત, NLU મશીનોને કુદરતી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને માનવો સાથે પાછા વાતચીત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ મૉડલ બૉટો બનાવે છે જે દેખરેખ વિના મનુષ્યો સાથે સંપર્ક કરી શકે છે. 

અદ્યતન લાગણી વિશ્લેષણ ઉકેલોમાં એકોસ્ટિક માપનો ઉપયોગ થાય છે. તેઓ જે દરે કોઈ બોલે છે તેનું અવલોકન કરે છે, તેમના અવાજમાં તણાવ અને વાતચીત દરમિયાન તણાવના સંકેતોમાં બદલાવ આવે છે. લાગણી વિશ્લેષણનો મુખ્ય ફાયદો એ છે કે અન્ય પદ્ધતિઓની તુલનામાં વપરાશકર્તાની પ્રતિક્રિયાઓ માટે ચેટબોટ વાર્તાલાપને પ્રક્રિયા કરવા અને કસ્ટમાઇઝ કરવા માટે તેને વ્યાપક ડેટાની જરૂર નથી. નેચરલ લેંગ્વેજ પ્રોસેસિંગ (એનએલપી) નામનું બીજું મોડલ લાગણીઓની તીવ્રતાને માપવા માટે કાર્યરત છે, ઓળખાયેલી લાગણીઓ માટે સંખ્યાત્મક સ્કોર્સ અસાઇન કરે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

મોટાભાગની બ્રાન્ડ ગ્રાહક સપોર્ટ અને મેનેજમેન્ટમાં ભાવનાત્મક વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરે છે. બૉટ્સ તેના ઉત્પાદનો અને સેવાઓ પ્રત્યે ચાલુ સેન્ટિમેન્ટને માપવા માટે સોશિયલ મીડિયા પોસ્ટ્સ અને બ્રાન્ડના ઉલ્લેખોને ઑનલાઇન સ્કેન કરે છે. કેટલાક ચેટબોટ્સને ફરિયાદોનો તાત્કાલિક પ્રતિસાદ આપવા અથવા વપરાશકર્તાઓને તેમની ચિંતાઓને સંભાળવા માટે માનવ એજન્ટોને નિર્દેશિત કરવા માટે તાલીમ આપવામાં આવે છે. લાગણી વિશ્લેષણ ચેટબોટ્સને રીઅલ-ટાઇમમાં અનુકૂલન કરીને અને વપરાશકર્તાના મૂડના આધારે નિર્ણયો લઈને વધુ વ્યક્તિગત રીતે વપરાશકર્તાઓ સાથે સંપર્ક કરવાની મંજૂરી આપે છે. 

ભાવના વિશ્લેષણનો બીજો ઉપયોગ ભરતીમાં છે, જે વિવાદાસ્પદ છે. મુખ્યત્વે યુ.એસ. અને દક્ષિણ કોરિયામાં કાર્યરત, સોફ્ટવેર ઇન્ટરવ્યુ લેનારાઓને તેમની બોડી લેંગ્વેજ અને ચહેરાના હલનચલન દ્વારા તેમની જાણ વગર વિશ્લેષણ કરે છે. એક કંપની કે જેને તેની AI-સંચાલિત ભરતી ટેક્નોલોજીને લઈને ઘણી ટીકા થઈ છે તે છે યુએસ સ્થિત HireVue. વ્યક્તિની આંખની હલનચલન, તેણે શું પહેર્યું છે અને ઉમેદવારની પ્રોફાઇલ બનાવવા માટે અવાજની વિગતો જાણવા માટે પેઢી મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે.

2020 માં, ઇલેક્ટ્રોનિક પ્રાઇવસી ઇન્ફર્મેશન સેન્ટર (EPIC), એક સંશોધન સંસ્થા જે ગોપનીયતાના મુદ્દાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તેણે HireVue સામે ફેડરલ ટ્રેડ ઓફ કમિશનને ફરિયાદ નોંધાવી, જેમાં જણાવ્યું હતું કે તેની પદ્ધતિઓ સમાનતા અને પારદર્શિતાને પ્રોત્સાહન આપતી નથી. તેમ છતાં, ઘણી કંપનીઓ હજુ પણ તેમની ભરતીની જરૂરિયાતો માટે ટેક્નોલોજી પર આધાર રાખે છે. અનુસાર ફાઇનાન્સિયલ ટાઇમ્સ, AI ભરતી સૉફ્ટવેરએ 50,000 માં યુનિલિવરના 2019 કલાકની નોકરીની કિંમત બચાવી છે. 

ન્યૂઝ પબ્લિકેશન સ્પાઇક્ડ એ ઇમોશન એનાલિટિક્સને "ડાયસ્ટોપિયન ટેક્નોલોજી" તરીકે ઓળખાવ્યું છે જે 25 સુધીમાં $2023 બિલિયન યુએસડીની કિંમતની હશે. ટીકાકારો ભારપૂર્વક કહે છે કે લાગણીની ઓળખ પાછળ કોઈ વિજ્ઞાન નથી. ટેક્નોલોજી માનવ ચેતનાની જટિલતાઓને અવગણે છે અને તેના બદલે સુપરફિસિયલ સંકેતો પર આધાર રાખે છે. ખાસ કરીને, ચહેરાની ઓળખ ટેકનોલોજી સાંસ્કૃતિક સંદર્ભોને ધ્યાનમાં લેતી નથી અને લોકો ખુશ અથવા ઉત્સાહિત હોવાનો ઢોંગ કરીને તેમની સાચી લાગણીઓને છુપાવી શકે છે.

લાગણી વિશ્લેષણની અસરો

લાગણી વિશ્લેષણની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• કર્મચારીઓની દેખરેખ રાખવા અને ઝડપી ભરતીના નિર્ણયો પર નજર રાખવા માટે લાગણી વિશ્લેષણ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ કરતી મોટી કંપનીઓ. જો કે, આ વધુ મુકદ્દમા અને ફરિયાદો દ્વારા મળી શકે છે.
• ચેટબોટ્સ કે જે તેમની સમજાયેલી લાગણીઓના આધારે વિવિધ પ્રતિભાવો અને વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે. જો કે, આ ગ્રાહકના મૂડની અચોક્કસ ઓળખમાં પરિણમી શકે છે, જે વધુ અસંતુષ્ટ ગ્રાહકો તરફ દોરી જાય છે.
• રિટેલ સ્ટોર્સ સહિત સાર્વજનિક જગ્યાઓમાં ઉપયોગ કરી શકાય તેવા લાગણી ઓળખાણ સોફ્ટવેરમાં વધુ ટેક કંપનીઓ રોકાણ કરે છે.
• વર્ચ્યુઅલ સહાયકો જે તેમના વપરાશકર્તાઓની લાગણીઓના આધારે મૂવી, સંગીત અને રેસ્ટોરન્ટની ભલામણ કરી શકે છે.
• ફેશિયલ રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી ડેવલપર્સ સામે ગોપનીયતાના ઉલ્લંઘન માટે ફરિયાદો નોંધાવતા નાગરિક અધિકાર જૂથો.

ટિપ્પણી કરવા માટેના પ્રશ્નો

• તમને લાગે છે કે લાગણી વિશ્લેષણ સાધનો કેટલા સચોટ હોઈ શકે છે?
• માનવીય લાગણીઓને સમજવા માટે મશીનો શીખવવાના અન્ય પડકારો શું છે?