સ્વાયત્ત ફાર્મસીઓ: શું AI અને દવાઓ એક સારી સંયોજન છે?

• લેખક:
• લેખક નામ

  ક્વોન્ટમરુન અગમચેતી
• નવેમ્બર 8, 2023

આંતરદૃષ્ટિનો સારાંશ

ફાર્મસીઓ વધુને વધુ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નો ઉપયોગ પિલ કાઉન્ટિંગ અને ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ જેવા કાર્યોને સ્વચાલિત કરવા, ફાર્માસિસ્ટને દર્દીની સંભાળ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા અને દવાઓની ભૂલો ઘટાડવા માટે મુક્ત કરવા માટે કરી રહી છે. આ એડવાન્સિસ સાથે નિયમનકારી અને સાયબર સુરક્ષાની ચિંતાઓ વધી રહી છે, જે AI જોખમ પેકેજો અને ડેટા સલામતી ઉકેલો બનાવવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. ફાર્મસીઓમાં ઓટોમેશન નવી હેલ્થ એપ્સ, હેલ્થકેરમાં ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) અને ફાર્માસિસ્ટ દ્વારા વધુ દર્દી-કેન્દ્રિત સંભાળ તરફ પાળીનો માર્ગ મોકળો કરે છે.

સ્વાયત્ત ફાર્મસી સંદર્ભ

સ્વચાલિત મેન્યુઅલ કાર્યો એ ફાર્મસીઓ કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) નો ઉપયોગ કરતી પ્રાથમિક રીતોમાંની એક છે, જેમાં ગોળીઓ અથવા કેપ્સ્યુલ્સની ગણતરી, સંયોજન, ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ અને રિફિલ અથવા સ્પષ્ટતા માટે ચિકિત્સકોનો સંપર્ક કરવાનો સમાવેશ થાય છે. સ્વચાલિત કાર્યો ફાર્માસિસ્ટને અન્ય કાર્ય પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે સંભવિત જોખમી દવાઓની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓને ઓળખવી; આ ખાસ કરીને મહત્વનું છે કારણ કે યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં દર વર્ષે 7,000 થી 9,000 વ્યક્તિઓ દવાઓની ભૂલોને કારણે મૃત્યુ પામે છે. વધુમાં, દવાની ભૂલોને કારણે થતા ભાવનાત્મક અને શારીરિક આઘાતની કિંમત દર વર્ષે $40 બિલિયન USD કરતાં વધી જાય છે. 

ઇંગ્લેન્ડમાં આરોગ્ય અને સામાજિક સંભાળ વિભાગ દ્વારા બહાર પાડવામાં આવેલ અહેવાલમાં 237 માં 2018 મિલિયન દવાઓની ભૂલોનો અંદાજ છે. જો 72 ટકામાં નુકસાનની ઓછી અથવા કોઈ સંભાવના હોય તો પણ, સંખ્યા હજુ પણ પરેશાન કરે છે. અહેવાલ મુજબ, દવાની પ્રતિકૂળ પ્રતિક્રિયાઓ નોંધપાત્ર રીતે દવાઓની ભૂલોનું કારણ બને છે, પરિણામે યુકેમાં વાર્ષિક 712 મૃત્યુ થાય છે. દર્દીની સલામતી સુનિશ્ચિત કરવા માટે અત્યંત ચોકસાઈની જરૂર છે, જે સ્વ-શિક્ષણ મશીનો દ્વારા પ્રાપ્ત થઈ શકે છે. 

AI-સંચાલિત સાધનો અને ઓટોમેશન ફાર્માસિસ્ટને તેમના નિર્ણય લેવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, AI-સંચાલિત સાધનો ડેટામાં પેટર્નને ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે જે મનુષ્યો દ્વારા શોધી શકાતા નથી. ડેટાને ઓળખવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાથી ફાર્માસિસ્ટને દવાઓ સૂચવવા વિશે વધુ માહિતગાર નિર્ણયો લેવામાં મદદ મળી શકે છે અને દવાઓના વિતરણમાં સંભવિત સમસ્યાઓની નોંધ લેવામાં મદદ મળી શકે છે.

વિક્ષેપકારક અસર

ઘણી ટેક કંપનીઓ ફાર્મસીઓ અને આરોગ્ય કેન્દ્રો માટે ઓટોમેશન સોલ્યુશન્સ વિકસાવી રહી છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇઝરાયેલ-આધારિત MedAware હજારો ઇલેક્ટ્રોનિક મેડિકલ રેકોર્ડ્સ (EMRs) નું વિચ્છેદન કરવા માટે મોટા ડેટા એનાલિટિક્સ અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે તે સમજવા માટે કે દાક્તરો વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓમાં દર્દીઓ સાથે કેવી રીતે વર્તે છે. MedAware અસામાન્ય પ્રિસ્ક્રિપ્શનોને સંભવિત ભૂલ તરીકે ફ્લેગ કરે છે, જ્યારે કોઈ નવી દવા લાક્ષણિક સારવાર પેટર્નને અનુસરતી નથી ત્યારે ડૉક્ટરને બે વાર તપાસ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. બીજું ઉદાહરણ યુ.એસ.-સ્થિત MedEye છે, એક દવા સલામતી પ્રણાલી કે જે નર્સોને દવાઓની ભૂલોને રોકવામાં મદદ કરવા કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરે છે. અન્ય દવાઓ ઓળખવા માટે સિસ્ટમ ગોળીઓ અને કેપ્સ્યુલ્સ અને કેમેરા માટે સ્કેનર્સનો ઉપયોગ કરે છે. સૉફ્ટવેર ચોકસાઈ સુનિશ્ચિત કરવા માટે દવાની હોસ્પિટલની માહિતી પ્રણાલી સામે સરખામણી કરે છે.

દરમિયાન, બાયોટેક ફર્મ PerceptiMed દવા વિતરણ અને વહીવટ દરમિયાન તપાસવા માટે AI લાગુ કરે છે. આ ટેક્નોલોજી દર્દીઓની સલામતી અને સંતોષને વધારતી વખતે દવાઓની ભૂલોને ઘટાડે છે જ્યારે યોગ્ય દર્દીને ડિલિવરી સુનિશ્ચિત કરતી વખતે દરેક દવાના ડોઝને વાસ્તવિક સમયમાં ઓળખીને. ઓટોમેશન આરોગ્યસંભાળ સુવિધાઓ અને ફાર્મસીઓને અનુપાલન, પાલન અને કાર્યક્ષમતા જાળવી રાખીને વર્કલોડને સંતુલિત કરવા અને વિતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. 

સ્વાયત્ત ફાર્મસીઓની અસરો

સ્વાયત્ત ફાર્મસીઓની વ્યાપક અસરોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થઈ શકે છે: 

• આરોગ્ય વિભાગો AI જોખમો અને ખોટા નિદાન અને દવાઓની ભૂલો માટે જવાબદારીઓ માટે કોણ જવાબદાર રહેશે તેના પર નિયમો બનાવે છે. 
• વીમા પ્રદાતાઓ ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરીને આરોગ્યસંભાળ સંસ્થાઓ માટે AI જોખમ પેકેજો વિકસાવે છે.
• સાયબર સિક્યુરિટી ફર્મ્સ ફાર્મસી હેલ્થ ડેટા સેફ્ટી માટે સોલ્યુશન્સ બનાવે છે. 
• વધુ સ્માર્ટફોન એપ્લિકેશનો દર્દીઓને તેમની દવાઓ અને પ્રિસ્ક્રિપ્શનને ટ્રૅક કરવામાં અને તેની તુલના કરવામાં મદદ કરી શકે છે. 
• સચોટ નિદાન અને પ્રિસ્ક્રિપ્શનોની ખાતરી કરવા માટે સ્કેનર્સ, કેમેરા અને સેન્સર્સને કનેક્ટ કરવા માટે ઇન્ટરનેટ ઑફ થિંગ્સ (IoT) નો ઉપયોગ વધારવો.
• ફાર્માસિસ્ટ દર્દી-કેન્દ્રિત સંભાળ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે કારણ કે મશીનો દવાઓના વિતરણ અને દિશાનું સંચાલન કરે છે.

ટિપ્પણી કરવા માટેના પ્રશ્નો

• તમે કેવી રીતે વિચારો છો કે ઓટોમેશન ફાર્મસીઓને બદલી શકે છે?
• ફાર્મસી ઓટોમેશન પર્યાપ્ત રીતે કાર્ય કરી રહ્યું છે તેની ખાતરી કરવા માટે સંભવિત સમીક્ષાઓ શું છે? 
• હેલ્થકેર સેટિંગમાં AI અને ઓટોમેશન નિષ્ફળતા માટે કોણ દોષિત છે?