A group of engineers recently developed a robot by leveraging generative AI capabilities to serve as a tour guide across Boston Dynamics' premises. Boston Dynamics trained its AI systems on a massive dataset. The development team admits that while the invention is impressive, they encountered several issues, including hallucination episodes.

બ્લોકચેનનો ઉપયોગ કરીને ધંધાને વિકેન્દ્રિત કરવું ફાયદાકારક બની શકે છે જ્યારે મજબૂત લોક-ઇન અસર હોય. લૉક-ઇન ઇફેક્ટ્સ ત્યારે થાય છે જ્યારે વપરાશકર્તા જોડાયા પછી નેટવર્ક છોડવું મુશ્કેલ હોય છે, સ્વિચિંગ ખર્ચ અને નેટવર્ક ઇફેક્ટ્સ જેવા અન્ય પરિબળોને કારણે જે મોટા નેટવર્કને નોંધપાત્ર લાભ આપે છે. બ્લોકચેન દ્વારા વિકેન્દ્રીકરણ વ્યવસાયોને વિશ્વાસપાત્ર પ્રતિબદ્ધતા પેદા કરવાની મંજૂરી આપે છે, વપરાશકર્તાઓને મુદ્રીકરણના નિર્ણયો પર નિયંત્રણ સોંપીને તેમને વિકેન્દ્રિત શાસન દ્વારા નિર્ણય લેવામાં સક્ષમ બનાવીને. આનો અર્થ એ છે કે વપરાશકર્તાઓ સુરક્ષિત રીતે નેટવર્કમાં જોડાઈ શકે છે કારણ કે તેઓને પછીથી તેનું શોષણ થવાની ચિંતા નથી, પછી ભલે તેઓ લૉક થઈ જાય. વધુમાં, વિકેન્દ્રીકરણ કંપનીઓને નફો વધારવા માટે લૉક-ઇન વપરાશકર્તાઓનું શોષણ કરવાની લાલચને ટાળવામાં મદદ કરી શકે છે અને તેના બદલે પ્રોત્સાહિત કરી શકે છે. તેમને વળતર સાથે જેમ કે નેટવર્કના વિકાસના તબક્કા દરમિયાન કોઈ અથવા બહુ ઓછી જાહેરાત. જ્યારે એકસાથે લેવામાં આવે છે, ત્યારે આ તમામ વિચારણાઓ મજબૂત લૉક-ઇન અસરો અનુભવતા વ્યવસાયો માટે આકર્ષક વિકલ્પ તરીકે વિકેન્દ્રીકરણ તરફ નિર્દેશ કરે છે. વધુ વાંચવા માટે, મૂળ બાહ્ય લેખ ખોલવા માટે નીચેના બટનનો ઉપયોગ કરો.