Samfuran AI horarwa: Neman haɓaka AI mai rahusa

KASHIN HOTO:
Hoton hoto
iStock

Samfuran AI horarwa: Neman haɓaka AI mai rahusa

Samfuran AI horarwa: Neman haɓaka AI mai rahusa

Babban taken rubutu
Samfuran bayanan sirri na wucin gadi suna da tsada sosai don ginawa da horarwa, suna sa su kasa isa ga yawancin masu bincike da masu amfani.
    • About the Author:
    • Sunan marubuci
      Quantumrun Haskaka
    • Maris 21, 2023

    Zurfafa ilmantarwa (DL) ya tabbatar da zama ƙwararren mafita ga ƙalubale da yawa a cikin ci gaban basirar ɗan adam (AI). Koyaya, DL kuma yana ƙara tsada. Yin aiki da hanyoyin sadarwa mai zurfi yana buƙatar manyan albarkatun sarrafawa, musamman a cikin horarwa. Mafi muni, wannan tsari mai ƙarfi na makamashi yana nufin cewa waɗannan buƙatun suna haifar da manyan sawun carbon, suna lalata ƙimar ESG na kasuwancin bincike na AI.

    Horar da yanayin ƙirar AI

    Horowa kafin horo yanzu shine mafi kyawun hanyar gina manyan hanyoyin sadarwa na jijiyoyi, kuma ya nuna babban nasara a hangen nesa na kwamfuta (CV) da sarrafa harshe na halitta (NLP). Koyaya, haɓaka manyan samfuran DL sun zama masu tsada sosai. Misali, horarwa na OpenAI's Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3), wanda ke da sigogi biliyan 175 kuma yana buƙatar samun dama ga manyan gungu na uwar garken tare da manyan katunan zane, yana da kiyasin farashin dala miliyan 12. Ana kuma buƙatar uwar garken mai ƙarfi da ɗaruruwan gigabytes na ƙwaƙwalwar ajiyar bidiyo (VRAM) don gudanar da ƙirar.

    Yayin da manyan kamfanonin fasaha za su iya samun irin wannan kuɗin horo, ya zama haramun ga ƙananan farawa da ƙungiyoyin bincike. Abubuwa uku ne ke haifar da wannan kuɗin. 

    1. Ƙirar ƙididdiga mai yawa, wanda zai buƙaci makonni da yawa tare da dubban na'urorin sarrafa hoto (GPUs).

    2. Samfuran da aka gyara masu kyau suna buƙatar babban ajiya, yawanci suna ɗaukar ɗaruruwan gigabytes (GBs). Bugu da ƙari, samfura da yawa don ayyuka daban-daban suna buƙatar adanawa.

    3. Horar da manyan samfura na buƙatar madaidaicin ikon lissafi da kayan aiki; in ba haka ba, sakamakon bazai yi kyau ba.

    Saboda tsadar tsadar kayayyaki, binciken AI ya ƙara zama kasuwanci, inda kamfanonin Big Tech ke jagorantar karatun a fagen. Hakanan waɗannan kamfanoni suna samun riba mafi yawa daga binciken su. A halin yanzu, cibiyoyin bincike da ƙungiyoyin sa-kai galibi dole ne su haɗa kai da waɗannan kasuwancin idan suna son gudanar da binciken su a fagen. 

    Tasiri mai rudani

    Akwai shaidun da ke nuna hanyoyin sadarwa na jijiyoyi za a iya "yankasu." Wannan yana nufin cewa a cikin manyan cibiyoyin sadarwa na jijiyoyi, ƙaramin rukuni na iya cimma daidaito daidai da ainihin ƙirar AI ba tare da tasiri mai nauyi akan ayyukan sa ba. Misali, a cikin 2020, masu binciken AI a Kwalejin Swarthmore da dakin gwaje-gwaje na kasa na Los Alamos sun kwatanta cewa duk da cewa hadadden tsarin DL zai iya koyan hasashen matakai na gaba a cikin Wasan Rayuwa na Mathematician John Conway, koyaushe akwai ƙaramin hanyar sadarwa ta jijiyoyi da za a iya koyar da su. don yin abu ɗaya.

    Masu bincike sun gano cewa idan suka watsar da sigogi da yawa na samfurin DL bayan ya kammala dukkan tsarin horo, za su iya rage shi zuwa kashi 10 na girman girmansa kuma har yanzu suna samun sakamako iri ɗaya. Kamfanonin fasaha da yawa sun riga sun matsawa samfuran AI don adana sarari akan na'urori kamar kwamfyutoci da wayoyi. Wannan hanyar ba wai kawai tana adana kuɗi ba har ma tana ba da damar software ta gudana ba tare da haɗin Intanet ba kuma ta sami sakamako a cikin ainihin lokaci. 

    Hakanan akwai lokuta lokacin da DL ya yiwu akan na'urori masu ƙarfin batir na rana ko maɓalli, godiya ga ƙananan hanyoyin sadarwa. Duk da haka, iyakancewar hanyar pruning shine cewa samfurin har yanzu yana buƙatar horar da shi gaba daya kafin a iya rage shi. Akwai wasu nazarce-nazarce na farko akan sassan jijiyoyi waɗanda za a iya horar da su da kansu. Koyaya, daidaiton su baya ɗaya da na manyan hanyoyin sadarwa na jijiyoyi.

    Tasirin horar da samfuran AI

    Faɗin fa'idodin horon ƙirar AI na iya haɗawa da: 

    • Ƙara yawan bincike a cikin hanyoyi daban-daban na horar da hanyoyin sadarwa na jijiyoyi; duk da haka, ana iya rage ci gaba ta rashin kuɗi.
    • Babban fasaha na ci gaba da ba da kuɗin dakunan gwaje-gwaje na binciken AI, wanda ke haifar da ƙarin rikice-rikice na sha'awa.
    • Farashin ci gaban AI yana haifar da yanayi don samar da tsarin mulki, yana iyakance ikon sabbin ayyukan AI don yin gasa da kansu tare da kafafan kamfanonin fasaha. Wani yanayin kasuwanci mai tasowa na iya ganin ɗimbin manyan kamfanoni na fasaha suna haɓaka samfuran AI masu ƙarfi da ba da hayar su ga ƙananan kamfanonin AI azaman sabis/mai amfani.
    • Cibiyoyin bincike, ƙungiyoyin sa-kai, da jami'o'i ana samun tallafin manyan fasaha don gudanar da wasu gwaje-gwajen AI a madadinsu. Wannan yanayin zai iya haifar da ƙarin zubar da kwakwalwa daga ilimin kimiyya zuwa kamfanoni.
    • Ƙara matsa lamba don manyan fasaha don bugawa da sabunta ƙa'idodin AI akai-akai don sanya su alhakin bincike da ayyukan ci gaba.
    • Horar da samfuran AI suna ƙara tsada yayin da ake ƙara buƙatar ƙarfin kwamfuta, wanda ke haifar da ƙarin hayaƙin carbon.
    • Wasu hukumomin gwamnati da ke ƙoƙarin daidaita bayanan da aka yi amfani da su a cikin horar da waɗannan manyan samfuran AI. Hakazalika, hukumomin gasa na iya ƙirƙirar doka da ke tilasta ƙirar AI na takamaiman girman da za a ba da dama ga ƙananan kamfanoni na cikin gida a ƙoƙarin haɓaka ƙirƙira SME.

    Tambayoyin da za a duba

    • Idan kuna aiki a sashin AI, ta yaya ƙungiyar ku ke haɓaka samfuran AI masu dorewa na muhalli?
    • Menene yuwuwar sakamako na dogon lokaci na samfuran AI masu tsada?

    Nassoshi masu hankali

    Shahararrun hanyoyin haɗin gwiwa da cibiyoyi an yi nufin wannan fahimtar: