Cibiyar sadarwa ta juyin juya hali (CNN): Koyar da kwamfutoci yadda ake gani

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Disamba 1, 2023

Takaitacciyar fahimta

Hanyoyin Sadarwar Jijiya na Juyin Halitta (CNNs) suna da mahimmanci a cikin rarrabuwar hoto da hangen nesa na kwamfuta, suna canza yadda injin ke ganowa da fahimtar bayanan gani. Suna kwaikwayi hangen nesa na ɗan adam, sarrafa hotuna ta hanyar juzu'i, haɗawa, da cikakkun yadudduka masu alaƙa don haɓakawa da bincike. CNNs suna da aikace-aikace daban-daban, gami da dillali don shawarwarin samfur, kera don inganta aminci, kiwon lafiya don gano ƙwayar cuta, da fasahar tantance fuska. Amfani da su ya kai ga tattara bayanai, kwayoyin halitta, da kuma nazarin hotunan tauraron dan adam. Tare da haɓaka haɗarsu zuwa sassa daban-daban, CNNs suna tayar da damuwa na ɗabi'a, musamman game da fasahar tantance fuska da sirrin bayanan, yana nuna buƙatar yin la'akari da hankali game da tura su.

mahallin hanyar sadarwa ta hanyar juyin juya hali (CNN).

CNNs wani tsari ne mai zurfi na koyo wanda aka yi wahayi ta hanyar yadda mutane da dabbobi ke amfani da idanunsu don gano abubuwa. Kwamfutoci ba su da wannan damar; idan sun “duba” hoto, ana fassara shi zuwa lambobi. Don haka, CNNs an bambanta su da sauran hanyoyin sadarwa na jijiyoyi ta hanyar iyawarsu na ci gaba don nazarin bayanan siginar hoto da sauti. An ƙirƙira su don ta atomatik da kuma daidaita su don koyan matsayi na sarari na fasali, daga ƙananan-zuwa babban tsari. CNNs na iya taimaka wa kwamfuta wajen samun idanu na "mutum" da samar mata da hangen nesa na kwamfuta, ba ta damar ɗaukar dukkan pixels da lambobin da take gani da kuma taimakawa wajen tantance hoto da rarrabuwa. 

ConvNets suna aiwatar da ayyukan kunnawa a cikin taswirar fasalin don taimakawa injin wajen tantance abin da yake gani. Ana kunna wannan tsari ta manyan yadudduka guda uku: juzu'i, haɗawa, da cikakken haɗin yadudduka. Biyu na farko (na juyin juya hali da haɗawa) suna aiwatar da hakar bayanai, yayin da cikakken haɗin haɗin gwiwa yana haifar da fitarwa, kamar rarrabuwa. Ana canza taswirar fasalin daga Layer zuwa Layer har sai kwamfuta ta iya ganin hoton gaba daya. Ana ba CNNs bayanai da yawa gwargwadon iko don gano halaye daban-daban. Ta hanyar gaya wa kwamfutoci su nemo gefuna da layi, waɗannan injinan suna koyon yadda ake gano hotuna cikin sauri da daidai gwargwadon ƙimar da ba za ta yiwu ga ɗan adam ba.

Tasiri mai rudani

Yayin da aka fi amfani da CNNs don tantance hoto da ayyukan rarrabuwa, ana iya amfani da su don ganowa da rarrabuwa. Misali, a cikin dillali, CNNs na iya bincika gani da ido don ganowa da ba da shawarar abubuwan da suka dace da rigar da ke akwai. A cikin mota, waɗannan cibiyoyin sadarwa na iya lura da canje-canje a yanayin hanya kamar gano layin layi don inganta aminci. A cikin kiwon lafiya, ana amfani da CNN don mafi kyawun gano ciwace-ciwacen daji ta hanyar rarraba waɗannan ƙwayoyin da suka lalace daga gabobin lafiya da ke kewaye da su. A halin yanzu, CNNs sun inganta fasahar gane fuska, suna ba da damar dandamali na kafofin watsa labarun don gano mutane a cikin hotuna da ba da shawarwari. (Duk da haka, Facebook ya yanke shawarar dakatar da wannan fasalin a cikin 2021, yana yin la'akari da haɓakar ɗabi'a da ƙa'idodin ƙa'idodin ƙa'idodin amfani da wannan fasaha). 

Binciken daftarin aiki kuma zai iya inganta tare da CNNs. Za su iya tabbatar da aikin da aka rubuta da hannu, kwatanta shi da bayanan bayanan abubuwan da aka rubuta da hannu, fassara kalmomi, da ƙari. Za su iya bincika takaddun da aka rubuta da hannu masu mahimmanci don banki da kuɗi ko rarraba takaddun ga gidajen tarihi. A cikin jinsin halitta, waɗannan cibiyoyin sadarwa na iya kimanta al'adun ƙwayoyin cuta don binciken cututtuka ta hanyar nazarin hotuna da taswira da ƙididdigar tsinkaya don taimaka wa ƙwararrun likita don haɓaka yuwuwar jiyya. A ƙarshe, matakan juyin juya hali na iya taimakawa wajen rarraba hotunan tauraron dan adam da gano abin da suke cikin sauri, wanda zai iya taimakawa wajen binciken sararin samaniya.

Aikace-aikace na hanyar sadarwa na jijiyoyi (CNN)

Wasu aikace-aikace na hanyar sadarwa na jijiyoyi (CNN) na iya haɗawa da: 

• Ƙara yawan amfani a cikin bincike na kiwon lafiya, ciki har da radiyo, x-ray, da cututtuka na kwayoyin halitta.
• Amfani da CNNs don rarraba hotuna masu gudana daga jiragen sama da tashoshi, da rovers na wata. Hukumomin tsaro na iya amfani da CNNs don sa ido kan tauraron dan adam da jirage marasa matuka don tantance kansu da tantance barazanar tsaro ko soja.
• Ingantattun fasahar gano halayen gani don rubutun hannu da tantance hoto.
• Ingantattun aikace-aikacen rarraba mutum-mutumi a cikin ɗakunan ajiya da wuraren sake amfani da su.
• Amfani da su wajen rarraba masu laifi da masu sha'awa daga kyamarar sa ido na birni ko na ciki. Koyaya, wannan hanyar na iya zama ƙarƙashin son zuciya.
• Ana tambayar ƙarin kamfanoni game da amfani da fasahar tantance fuska, gami da yadda suke tattarawa da amfani da bayanan.

Tambayoyi don yin tsokaci akai

• Ta yaya kuma kuke tunanin CNN za su iya inganta hangen nesa na kwamfuta da kuma yadda muke amfani da ita kullum?
• Menene sauran fa'idodi masu yuwuwa na ingantacciyar fahimtar hoto da rarrabuwa?