Generative adversarial networks (GANs): Ka makahiki o ka media synthetic

• Author:
• Ka inoa o ka mea kākau

  Quantumrun Foresight
• December 5, 2023

Hōʻuluʻulu manaʻo

ʻO Generative Adversarial Networks (GANs), i ʻike ʻia no ka hoʻokumu ʻana i nā deepfakes, hana i ka ʻikepili synthetic e hoʻohālike i nā helehelena maoli, nā leo, a me nā ʻano. Hoʻohana ʻia kā lākou hoʻohana ʻana mai ka hoʻonui ʻana i ka Adobe Photoshop i ka hana ʻana i nā kānana maoli ma Snapchat. Eia nō naʻe, hoʻopuka nā GAN i nā hopohopo pili pono, no ka mea ua hoʻohana pinepine ʻia lākou e hana i nā wikiō hoʻopunipuni hohonu a hoʻolaha i ka ʻike kuhi hewa. I ka mālama olakino, aia ka hopohopo no ka pilikino ʻikepili maʻi ma ka hoʻomaʻamaʻa GAN. ʻOiai ʻo kēia mau pilikia, loaʻa i nā GAN nā noi pono, e like me ke kōkua ʻana i nā noiʻi hewa. ʻO kā lākou hoʻohana ākea ma nā ʻāpana like ʻole, me ka hana kiʻiʻoniʻoni a me ke kūʻai aku ʻana, ua alakaʻi i ke kāhea ʻana i nā hana pilikino ʻikepili koʻikoʻi a me nā hoʻoponopono aupuni o ka ʻenehana GAN.

ʻO ka pōʻaiapili pūnaewele ʻenemi (GANs).

ʻO GAN kahi ʻano o ka pūnaewele neural hohonu e hiki ke hana i nā ʻikepili hou e like me ka ʻikepili i aʻo ʻia ai. ʻO nā poloka nui ʻelua e hoʻokūkū nei kekahi i kekahi no ka hana ʻana i nā hana ʻike maka i kapa ʻia ʻo ka generator a me ka discriminator. Na ka generator ke kuleana no ka hana ʻana i nā ʻikepili hou, ʻoiai ke hoʻāʻo nei ka mea hoʻokae e hoʻokaʻawale i waena o ka ʻikepili i hana ʻia a me ka ʻikepili aʻo. Ke ho'āʻo mau nei ka mīkini hana e hoʻopunipuni i ka mea hoʻokae ma ka hana ʻana i ka ʻike e like me ka mea maoli. No ka hana ʻana i kēia, pono e aʻo ka mea hana i ka hāʻawi ʻana i lalo o ka ʻikepili, e ʻae ana i nā GAN e hana i ka ʻike hou me ka ʻole e hoʻomanaʻo maoli.

I ka wā i hoʻomohala mua ʻia ai nā GAN ma 2014 e ka ʻepekema noiʻi Google ʻo Ian Goodfellow a me kāna mau hoa hui, ua hōʻike ka algorithm i ka ʻōlelo hoʻohiki maikaʻi no ke aʻo ʻana i ka mīkini. Mai ia manawa, ua ʻike nā GAN i nā noi honua maoli ma waena o nā ʻoihana like ʻole. No ka laʻana, hoʻohana ʻo Adobe i nā GANs no nā Photoshop hou aʻe. Hoʻohana ʻo Google i ka mana o GANs no ka hana ʻana i nā kikokikona a me nā kiʻi. Hoʻohana maikaʻi ʻo IBM i nā GAN no ka hoʻonui ʻikepili. Hoʻohana ʻo Snapchat iā lākou no nā kānana kiʻi kūpono a me Disney no nā hoʻoholo super. 

Ka hopena hoʻopilikia

ʻOiai ua hana mua ʻia ʻo GAN e hoʻomaikaʻi i ke aʻo ʻana i ka mīkini, ua hele kāna mau noi i nā ʻāina kānalua. No ka laʻana, hana mau ʻia nā wikiō deepfake e hoʻohālike i ka poʻe maoli a hoʻohālikelike ʻia e like me kā lākou hana a ʻōlelo paha i kahi mea a lākou i hana ʻole ai. No ka laʻana, aia kekahi wikiō o ka Pelekikena mua ʻo ʻAmelika ʻo Barack Obama e kāhea ana i ka hoa-mua o ka Pelekikena ʻAmelika ʻo Donald Trump he huaʻōlelo hoʻohaʻahaʻa a me ka Luna Nui o Facebook ʻo Mark Zuckerburg e kaena ana no ka hiki ke hoʻomalu i nā piliona o nā ʻikepili ʻaihue. ʻAʻohe o kēia mau mea i hana i ke ola maoli. Eia kekahi, ʻo ka hapa nui o nā wikiō hohonu e kuhikuhi i nā wahine kaulana a kau iā lākou i loko o nā ʻike ponokala. Hiki i nā GAN ke hana i nā kiʻi noʻonoʻo mai ka wā ʻōpala. No ka laʻana, ua hoʻololi ʻia kekahi mau moʻolelo nūhou hohonu ma LinkedIn a me Twitter i hana ʻia e AI. Hiki ke hoʻohana ʻia kēia mau synthetic profiles e hana i nā ʻatikala kani maoli a me nā ʻāpana alakaʻi noʻonoʻo i hiki i nā mea hoʻolaha ke hoʻohana. 

Eia nō naʻe, i ka ʻoihana mālama olakino, ke ulu nei nā hopohopo e pili ana i ka ʻikepili i hiki ke hoʻokuʻu ʻia ma ka hoʻohana ʻana i kahi waihona maʻi maoli e like me ka ʻikepili aʻo no nā algorithms. Ke hoʻopaʻapaʻa nei kekahi poʻe noiʻi pono e loaʻa kahi palekana hou a i ʻole masking layer e pale i ka ʻike pilikino. Eia naʻe, ʻoiai ʻo GAN ka mea i ʻike nui ʻia no kona hiki ke hoʻopunipuni i nā kānaka, loaʻa iā ia nā pōmaikaʻi maikaʻi. No ka laʻana, i Mei 2022, ua hana hou nā mākaʻi mai Netherlands i kahi wikiō o kahi keikikāne 13 makahiki i pepehi ʻia i ka makahiki 2003. Ma ka hoʻohana ʻana i nā kiʻi kiʻi maoli o ka mea i pepehi ʻia, manaʻo ka mākaʻi e paipai i ka poʻe e hoʻomanaʻo i ka mea i pepehi ʻia a hele mai i mua. ʻike hou e pili ana i ka hihia anu. Ua ʻōlelo ka mākaʻi ua loaʻa iā lākou kekahi mau ʻōlelo aʻoaʻo akā pono lākou e hana i nā loiloi hope e hōʻoia iā lākou.

Nā hoʻohana ʻana i nā pūnaewele ʻenemi generative (GANs)

Hiki ke komo i kekahi mau noi o generative adversarial networks (GANs): 

• ʻO ka ʻoihana hana kiʻiʻoniʻoni e hana ana i nā ʻike hohonu e kau i nā mea hana synthetic a pana hou i nā kiʻi i nā kiʻiʻoniʻoni ma hope o ka hana ʻana. Hiki i kēia hoʻolālā ke unuhi i ka mālama kālā no ka wā lōʻihi no ka mea ʻaʻole pono lākou e uku i nā mea pāʻani a me nā poʻe hana i uku hou.
• Ke hoʻonui nei i ka hoʻohana ʻana i nā kikokikona hohonu a me nā wikiō e hoʻolaha i nā manaʻo a me nā propaganda ma waena o nā ʻano politika like ʻole.
• ʻO nā ʻoihana e hoʻohana ana i nā wikiō synthetic e hana i nā hoʻolaha hoʻolaha a me ka hoʻolaha ʻana me ka ʻole o ka hoʻolimalima ʻana i nā poʻe maoli ma waho o nā polokalamu.
• Hoʻopiʻi nā hui no ka hoʻonui ʻana i ka pale pilikino ʻikepili no ka mālama olakino a me nā ʻike pilikino ʻē aʻe. Hiki i kēia pushback ke koi i nā ʻoihana e hoʻomohala i ka ʻikepili aʻo ʻaʻole i hoʻokumu ʻia ma nā ʻikepili maoli. Akā naʻe, ʻaʻole pololei nā hopena.
• Hoʻoponopono a nānā nā aupuni i nā ʻoihana e hana ana i ka ʻenehana GAN e hōʻoia i ka hoʻohana ʻole ʻia o ka ʻenehana no ka kuhi hewa a me ka hoʻopunipuni.

Nā nīnau e manaʻo ai

• Ua ʻike paha ʻoe i ka hoʻohana ʻana i ka ʻenehana GAN? Pehea ka ʻike?
• Pehea e hiki ai i nā hui a me nā aupuni ke hōʻoia i ka hoʻohana pono ʻana o GAN?