Nā kikowaena naʻauao: Aloha i ka automation, aloha i nā kukui uila

• Author:
• Ka inoa o ka mea kākau

  Quantumrun Foresight
• E 4, 2023

I ka hui ʻana o nā kaʻa hou aku ma o ka Internet of Things (IoT), nui ka mana e hoʻokele pono i ke kahe o ke kaʻa ma o ka ʻae ʻana i nā kaʻa e kamaʻilio me kekahi i kekahi a me nā ʻōnaehana hoʻokele kaʻa. Hiki i kēia hoʻomohala ke alakaʻi i ka hōʻemi ʻana i ka nui o nā kaʻa a me nā pōʻino a me ka hiki ke koho i nā ala i ka manawa maoli. Eia hou, hiki i kēia hoʻonui hoʻohui ke hoʻopau i nā kukui kaʻa kahiko.

ʻO ka pōʻaiapili naʻauao

Hiki ke hoʻokō ʻia nā kikowaena naʻauao e ka piʻi nui ʻana o nā kaʻa autonomous a me ka IoT. Hoʻopili kēia i ke kamaʻilio kaʻa-i-kaʻa (V2V) a me ke kamaʻilio kaʻa-i-infrastructure (V2X). Me ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili manawa maoli, hiki i nā intersections naʻauao ke hoʻokele maʻalahi i ke kahe ʻana o nā kaʻa, kaʻa, a me nā mea hele wāwae ma o ka hāʻawi ʻana i nā kaʻa e hele i loko o nā pūʻulu ma mua o ka hilinaʻi ʻana i nā kukui uila. I kēia manawa, pono nā kukui kaʻa no ka mea ʻaʻole ʻike ʻia nā mea hoʻokele kanaka a i ʻole pololei e like me nā kaʻa autonomous. 

Eia nō naʻe, ma Massachusetts Institute of Technology (MIT)'s Senseable City Lab (kahi hoʻohālikelike o ke kūlanakauhale akamai o ka wā e hiki mai ana), e lilo nā kikowaena naʻauao e like me ke ʻano o ka pae ʻana o ka mokulele. Ma kahi o ke kumu mua-hele-mua, hoʻonohonoho ka hoʻokele kaʻa ma luna o ka slot i nā kaʻa i nā pūʻulu a hāʻawi iā lākou i kahi slot i loaʻa i ka wā e wehe ai, ma kahi o ka kali nui ʻana i ka ʻōmaʻomaʻo o ke kukui uila. E hoʻopōkole kēia ʻano i ka manawa kali mai ka lohi awelika o 5 kekona (no ʻelua ala ala hoʻokahi) a i lalo o kekona.

I ka hoʻonui ʻia ʻana o ka ʻoihana ʻenehana uila uila kiʻekiʻe ma 2020, ua manaʻo ka hui noiʻi ʻo Gartner he 250 miliona mau kaʻa i hiki ke hoʻopili iā ia. ʻO ka hoʻonui ʻia ʻana o ka pilina e hoʻonui i ke komo ʻana i ka ʻike kelepona a hoʻomaikaʻi i ka lawelawe mai nā smartphones a me nā papa. Hiki i nā kaʻa ke hoʻomaopopo e pili ana i nā pōʻino a me nā kūlana kaʻa, koho i nā ala e pale aku ai i nā kaʻa, hana me nā kukui uila e hoʻomaikaʻi i ke kahe o ke kaʻa, a hele pū i nā hui e hōʻemi i ka hoʻohana ʻana i ka ikehu.

Ka hopena hoʻopilikia

ʻOiai aia nā kikowaena naʻauao i ka pae noiʻi a e hana wale nō inā lilo nā kaʻa āpau i ka autonomous, ke hana ʻia nei kekahi mau hana e hiki ai. No ka laʻana, ke aʻo nei ʻo Carnegie Mellon University i kahi ʻenehana i kapa ʻia ʻo Virtual Traffic Lights. Hoʻolālā kēia ʻenehana i nā kukui uila uila ma ka pale makani e hoʻomaopopo i nā mea hoʻokele kanaka i ke kūlana kaʻa i ka manawa maoli. Ma kēia ala, hiki i nā mea hoʻokele kanaka ke hoʻololi i ke kahe o ke kaʻa a hoʻomaikaʻi i ka palekana. Eia hou, hiki i nā ʻaoʻao naʻauao ke maʻalahi i ka poʻe e hele a puni, ʻoi aku ka poʻe hiki ʻole ke kaʻa, e like me ka poʻe ʻelemakule a i ʻole ke kino kīnā.

Eia hou, e hoʻoponopono ʻia nā kukui kaʻa i ka manawa maoli e pili ana i ka helu o nā kaʻa ma ke alanui a me ka pae o ka hoʻopaʻa ʻana ma kahi o kahi hoʻonohonoho i hoʻonohonoho mua ʻia; Hiki i kēia mea hou ke hoʻonui nui i nā kahe o ke kaʻa a hiki i ka 60 pakeneka a kōkua i ka hōʻemi ʻana i ka hoʻokuʻu kalapona no ka mea hiki i nā kaʻa ke hele wikiwiki i ko lākou mau wahi. Hiki i ke kamaʻilio wehe ʻana ma waena o nā kaʻa ke hoʻomaopopo i nā hui ʻana a i ʻole nā ​​ulia. 

ʻO kekahi pōmaikaʻi ʻē aʻe o nā ʻaoʻao naʻauao, ʻo ia ka mea e hiki ai ke hoʻohana pono i ka hoʻohana ʻana i nā ʻoihana e kū nei, e like me nā alanui a me nā kukui uila, ma mua o ke kūkulu ʻana i nā alanui hou a me nā hui. ʻOiai he nui nā hana e hana ʻia ma mua o ka hoʻomaha ʻia ʻana o nā kukui kaʻa, manaʻo ka poʻe noiʻi mai MIT e hiki i nā intersections naʻauao ke hoʻololi i ka neʻe ʻana o ke kūlanakauhale, e hopena i ka emi ʻana o ka ikehu a me nā ʻōnaehana kaʻa kaʻa.

Nā hopena no nā kuʻina naʻauao

ʻO nā hopena nui aʻe no nā kuʻekuʻe akamai e komo pū kekahi:

• ʻO nā mea hana kaʻa e pivoting ana i ka hana ʻana i nā kaʻa kūʻokoʻa loa e hiki ke hāʻawi i nā ʻikepili paʻakikī, e like me ka wikiwiki, ka wahi, ka huakaʻi, ka hoʻohana ʻana i ka ikehu, a me nā mea ʻē aʻe. akamai i waena o nā mea hana kaʻa.
• Ke kūkulu ʻia nei nā ʻoihana akamai e kākoʻo i ka ʻenehana, e like me nā alanui a me nā alaloa me nā mea ʻike a me nā kamera.
• Me nā ʻikepili hou aʻe e pili ana i ka holo kaʻa, nā kūlana alanui, a me nā ʻano huakaʻi, aia paha nā hopohopo e pili ana i ka hoʻohana ʻia ʻana o kēia ʻikepili a me ka mea i loaʻa iā ia, e alakaʻi ana i nā pilikia pilikino a me ka cybersecurity.
• Hoʻokumu nā ʻoihana cybersecurity kaʻa i nā ʻāpana palekana hou aʻe e pale ai i ka hi-jack kikohoʻe a me ka leaks data.
• Hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ke ola no nā kamaʻāina ma o ka hōʻemi ʻana i nā manawa hele, ka walaʻau, a me ka haumia ea.
• Hoʻemi ʻia nā hoʻokuʻu ʻana mai nā kaʻa ma muli o ka hoʻemi ʻana o ke kaʻa.
• ʻO nā poho o ka hana no nā limahana mālama kaʻa, akā nā hana hou i ka ʻenehana a me ka ʻenekinia.
• Hoʻoikaika ʻia nā aupuni e hoʻokomo i nā ʻenehana intersections naʻauao i ka wā o nā hana hou o ka ʻoihana, a me ka paipai ʻana i nā kānāwai hou e hoʻoponopono i ka hoʻohana ʻana i kēia mau ʻenehana kaʻa hou. 
• ʻO ka hoʻomaikaʻi ʻana i ka holo kaʻa a me ka hōʻemi ʻana i ka paʻa ma nā ʻaoʻao hiki ke hoʻonui i ka pono o ka ʻoihana a me ka huahana.

Nā nīnau e noʻonoʻo ai

• He aha nā ala ʻē aʻe e hiki ai i nā kuʻuna naʻauao ke hoʻoponopono i nā pilikia kaʻa?
• Pehea e hoʻololi ai nā kuʻina naʻauao i ka hele ʻana i ke kūlanakauhale?