स्वायत्त फार्मेसियों: क्या एआई और दवाएं एक अच्छा संयोजन हैं?

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• नवम्बर 8/2023

अंतर्दृष्टि सारांश

गोलियों की गिनती और इन्वेंट्री प्रबंधन जैसे कार्यों को स्वचालित करने, फार्मासिस्टों को रोगी की देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने और दवा त्रुटियों को कम करने के लिए फार्मासिस्ट तेजी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहे हैं। इन प्रगतियों के साथ-साथ विनियामक और साइबर सुरक्षा संबंधी चिंताएँ भी बढ़ रही हैं, जिससे एआई जोखिम पैकेज और डेटा सुरक्षा समाधानों के निर्माण को बढ़ावा मिल रहा है। फार्मेसियों में स्वचालन नए स्वास्थ्य ऐप्स, स्वास्थ्य देखभाल में इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और फार्मासिस्टों द्वारा अधिक रोगी-केंद्रित देखभाल की ओर बदलाव का मार्ग भी प्रशस्त करता है।

स्वायत्त फार्मेसियों का संदर्भ

मैनुअल कार्यों को स्वचालित करना प्राथमिक तरीकों में से एक है, जिसमें फ़ार्मेसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करती है, जिसमें गोलियां या कैप्सूल गिनना, कंपाउंडिंग, इन्वेंट्री प्रबंधन और रिफिल या स्पष्टीकरण के लिए चिकित्सकों से संपर्क करना शामिल है। स्वचालित कार्य फार्मासिस्टों को अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जैसे संभावित खतरनाक दवाओं के अंतःक्रियाओं की पहचान करना; यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल 7,000 से 9,000 व्यक्ति दवा की त्रुटियों के कारण मर जाते हैं। इसके अतिरिक्त, दवा त्रुटियों के कारण होने वाले भावनात्मक और शारीरिक आघात की लागत प्रत्येक वर्ष $40 बिलियन अमरीकी डालर से अधिक है। 

इंग्लैंड में स्वास्थ्य और सामाजिक देखभाल विभाग द्वारा जारी एक रिपोर्ट में 237 में 2018 मिलियन दवा त्रुटियों का अनुमान लगाया गया है। भले ही 72 प्रतिशत में नुकसान की बहुत कम या कोई संभावना न हो, यह संख्या अभी भी परेशान करने वाली है। रिपोर्ट के अनुसार, प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाएँ दवा त्रुटियों का कारण बनती हैं, जिसके परिणामस्वरूप यूके में सालाना 712 मौतें होती हैं। रोगी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए अत्यधिक सटीकता की आवश्यकता होती है, जो स्व-शिक्षण मशीनों से प्राप्त की जा सकती है। 

एआई-पावर्ड टूल और ऑटोमेशन फार्मासिस्टों को उनके निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआई-संचालित उपकरण डेटा में ऐसे पैटर्न की पहचान करने में मदद कर सकते हैं जो मनुष्यों द्वारा पता लगाने योग्य नहीं हो सकते हैं। डेटा की पहचान करने और उसका विश्लेषण करने से फार्मासिस्ट को दवाओं को निर्धारित करने के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सकती है और दवा वितरण के साथ संभावित समस्याओं को नोटिस करने में मदद मिल सकती है।

विघटनकारी प्रभाव

कई टेक कंपनियां फार्मेसियों और स्वास्थ्य केंद्रों के लिए स्वचालन समाधान विकसित कर रही हैं। उदाहरण के लिए, इज़राइल स्थित मेडएवेयर हजारों इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड्स (ईएमआर) को विच्छेदित करने के लिए बड़े डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है ताकि यह समझ सके कि चिकित्सक वास्तविक दुनिया की स्थितियों में मरीजों का इलाज कैसे करते हैं। MedAware असामान्य नुस्खे को संभावित त्रुटि के रूप में चिह्नित करता है, जब कोई नई दवा विशिष्ट उपचार पैटर्न का पालन नहीं करती है, तो डॉक्टर को दोबारा जांच करने के लिए प्रेरित किया जाता है। एक अन्य उदाहरण यूएस-आधारित MedEye है, जो एक दवा सुरक्षा प्रणाली है जो नर्सों को दवा त्रुटियों को रोकने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। सिस्टम अन्य दवाओं की पहचान करने के लिए गोलियों और कैप्सूल और कैमरों के लिए स्कैनर का उपयोग करता है। सॉफ्टवेयर सटीकता सुनिश्चित करने के लिए अस्पताल सूचना प्रणाली के खिलाफ दवाओं की तुलना करता है।

इस बीच, बायोटेक फर्म परसेप्टीमेड वितरण और प्रशासन के दौरान दवाओं की जांच के लिए एआई लागू करती है। यह तकनीक सही रोगी तक डिलीवरी सुनिश्चित करते हुए वास्तविक समय में प्रत्येक दवा की खुराक की पहचान करके रोगी की सुरक्षा और संतुष्टि को बढ़ाते हुए दवा संबंधी त्रुटियों को कम करती है। स्वचालन स्वास्थ्य देखभाल सुविधाओं और फार्मेसियों को अनुपालन, अनुपालन और दक्षता बनाए रखते हुए कार्यभार को संतुलित और वितरित करने की अनुमति देता है। 

स्वायत्त फार्मेसियों के निहितार्थ

स्वायत्त फार्मेसियों के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं: 

• स्वास्थ्य विभाग इस बात पर नियम बना रहे हैं कि गलत निदान और दवा त्रुटियों के लिए एआई जोखिमों और देनदारियों के लिए कौन जवाबदेह होगा। 
• बीमा प्रदाता स्वचालन का उपयोग करके स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों के लिए एआई जोखिम पैकेज विकसित कर रहे हैं।
• साइबर सुरक्षा कंपनियाँ फार्मेसी स्वास्थ्य डेटा सुरक्षा के लिए समाधान तैयार कर रही हैं। 
• अधिक स्मार्टफोन ऐप्स रोगियों को उनकी दवाओं और नुस्खों को ट्रैक करने और उनकी तुलना करने में मदद कर सकते हैं। 
• सटीक निदान और नुस्खे सुनिश्चित करने के लिए स्कैनर, कैमरा और सेंसर को जोड़ने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का उपयोग बढ़ाना।
• फार्मासिस्ट रोगी-केंद्रित देखभाल पर ध्यान केंद्रित करते हैं क्योंकि मशीनें दवाओं के वितरण और दिशा का प्रबंधन करती हैं।

टिप्पणी करने के लिए प्रश्न

• आपको और कैसे लगता है कि स्वचालन फार्मेसियों को बदल सकता है?
• यह सुनिश्चित करने के लिए संभावित समीक्षाएं क्या हैं कि फ़ार्मेसी स्वचालन पर्याप्त रूप से प्रदर्शन कर रहा है? 
• हेल्थकेयर सेटिंग में AI और ऑटोमेशन की विफलता के लिए कौन दोषी है?