एआई-सक्षम वीडियो गेम: क्या एआई अगला गेम डिजाइनर बन सकता है?

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एआई-सक्षम वीडियो गेम: क्या एआई अगला गेम डिजाइनर बन सकता है?

एआई-सक्षम वीडियो गेम: क्या एआई अगला गेम डिजाइनर बन सकता है?

उपशीर्षक पाठ
पिछले कुछ वर्षों में वीडियो गेम अधिक आकर्षक और इंटरैक्टिव हो गए हैं, लेकिन क्या एआई वास्तव में अधिक बुद्धिमान गेम बना रहा है?
    • लेखक:
    • लेखक का नाम
      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • अप्रैल २९, २०२१

    कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की प्रगति के साथ, मशीनें एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग करके वीडियो गेम उत्पन्न कर सकती हैं। जबकि एआई-जेनरेट किए गए गेम संभावित रूप से अद्वितीय और नवीन सुविधाओं की पेशकश कर सकते हैं, यह देखा जाना बाकी है कि क्या वे मानव गेम डिजाइनरों की रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान से मेल खा सकते हैं। अंततः, एआई-जनित खेलों की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि वे मानव खिलाड़ियों की अपेक्षाओं के साथ नवाचार और उपयोगकर्ता अनुभव को कितनी अच्छी तरह संतुलित कर सकते हैं।

    एआई-सक्षम वीडियो गेम संदर्भ

    एआई-सक्षम वीडियो गेम ने मशीन लर्निंग को कुछ खेलों में मनुष्यों को मात देने के लिए पर्याप्त विकसित करने की अनुमति दी है। उदाहरण के लिए, आईबीएम के डीपब्लू सिस्टम ने 1997 में रूसी शतरंज ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को अलग-अलग तरीकों से संसाधित करके हरा दिया, जिसमें मनुष्य खेल खेलते हैं। आज की सबसे बड़ी ML लैब, जैसे कि Google की डीपमाइंड और Facebook की AI अनुसंधान शाखा, मशीनों को अधिक परिष्कृत और जटिल वीडियो गेम खेलने के तरीके सिखाने के लिए अधिक उन्नत विधियों का उपयोग कर रही हैं। 

    प्रयोगशालाएं गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती हैं जो उपकरणों को परतों और डेटा की परतों को संसाधित करने में सक्षम बनाती हैं जो समय के साथ छवियों और ग्रंथों को जोड़ने में अधिक सटीक हो जाती हैं। वीडियो गेम में अब स्पष्ट संकल्प, खुली दुनिया और सहज ज्ञान युक्त गैर-खेलने योग्य पात्र शामिल हो सकते हैं जो विभिन्न तरीकों से खिलाड़ियों के साथ बातचीत कर सकते हैं। हालांकि, शोधकर्ता इस बात से सहमत हैं कि कोई फर्क नहीं पड़ता कि एआई कितना स्मार्ट हो सकता है, फिर भी वे विशिष्ट नियमों द्वारा नियंत्रित होते हैं। जब एआई को स्वयं वीडियो गेम बनाने की अनुमति दी जाती है, तो ये गेम खेलने योग्य होने के लिए बहुत अप्रत्याशित होंगे।

    सीमाओं के बावजूद, एआई-जनित वीडियो गेम पहले ही बाजार में उभरने शुरू हो गए हैं। ये गेम एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करके बनाए गए हैं जो व्यक्तिगत गेमिंग अनुभव बनाने के लिए खिलाड़ियों के पैटर्न और व्यवहार का विश्लेषण कर सकते हैं। खेलों को व्यक्तिगत खिलाड़ी की प्राथमिकताओं के अनुकूल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे ही खिलाड़ी खेल के माध्यम से आगे बढ़ता है, एआई सिस्टम खिलाड़ी को जोड़े रखने के लिए नई सामग्री और चुनौतियां उत्पन्न करता है। 

    विघटनकारी प्रभाव

    अधिक जटिल दुनिया, चरित्र और खेल स्तर के डिजाइन बनाने की एआई की क्षमता बहुत अधिक है। 2018 में, रॉयल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के रिसर्च फेलो माइक कुक ने गेमिंग प्लेटफॉर्म ट्विच पर स्ट्रीम किया कि कैसे उन्होंने एक एल्गोरिथम बनाया (जिसे एंजेलिना कहा जाता है) वास्तविक समय में गेम डिजाइन कर रहा है। जबकि एंजेलीना केवल 2डी गेम डिजाइन कर सकती है, अभी के लिए, यह पिछले खेलों को इकट्ठा करके बेहतर बनाती है। शुरुआती संस्करण खेलने योग्य नहीं हैं, लेकिन एंजेलीना ने बेहतर अपडेटेड संस्करण बनाने के लिए डिजाइन किए गए प्रत्येक गेम के अच्छे हिस्सों को लेना सीख लिया है। 

    कुक का कहना है कि भविष्य में, एआई वीडियो गेम में एक सह-डिजाइनर बन जाएगा जो गेमप्ले अनुभव को बेहतर बनाने के लिए अपने मानव सहयोगियों को रीयल-टाइम सुझाव देता है। इस दृष्टिकोण से खेल के विकास की प्रक्रिया को गति देने की उम्मीद है, जिससे छोटे खेल स्टूडियो तेजी से बड़े हो सकते हैं और उद्योग में बड़े स्टूडियो के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, AI डिजाइनरों को खिलाड़ियों के लिए अधिक immersive और वैयक्तिकृत गेमिंग अनुभव बनाने में मदद कर सकता है। खिलाड़ी के व्यवहार और वरीयताओं का विश्लेषण करके, AI गेमप्ले कठिनाई स्तरों को समायोजित कर सकता है, वातावरण को बदल सकता है और यहां तक ​​कि खिलाड़ियों को जोड़े रखने के लिए चुनौतियों का सुझाव भी दे सकता है। इन सुविधाओं से अधिक गतिशील गेमिंग अनुभव हो सकता है जो खिलाड़ी के खेल के माध्यम से आगे बढ़ने के साथ विकसित होता है, जिससे पूरे अनुभव को दोहराने के लिए अनुकूल बना दिया जाता है।

    एआई-सक्षम वीडियो गेम के निहितार्थ

    एआई-सक्षम वीडियो गेम के व्यापक प्रभाव में शामिल हो सकते हैं:

    • वास्तविक जीवन के संदर्भों को सटीक रूप से कॉपी (और बेहतर बनाने) के लिए प्रशिक्षण एल्गोरिदम द्वारा अधिक विश्वसनीय दुनिया बनाने के लिए जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (GAN) का उपयोग।
    • गेमिंग कंपनियां गेम खेलने के लिए एआई खिलाड़ियों पर भरोसा करती हैं और बहुत तेजी से बग खोजती हैं।
    • AI जो खिलाड़ी की प्राथमिकताओं और व्यक्तिगत डेटा के आधार पर खेल की प्रगति के रूप में परिदृश्यों का आविष्कार कर सकता है (अर्थात, कुछ स्तर खिलाड़ी के गृहनगर, पसंदीदा भोजन, आदि को दर्शा सकते हैं)।
    • एआई-जनित वीडियो गेम खिलाड़ियों के बीच व्यसनी व्यवहार, सामाजिक अलगाव और अस्वास्थ्यकर जीवन शैली को बढ़ावा देकर सामाजिक व्यवहार को प्रभावित कर सकते हैं।
    • डेटा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं के रूप में गेम डेवलपर गेमिंग अनुभव को बढ़ाने के लिए व्यक्तिगत डेटा एकत्र और उपयोग कर सकते हैं।
    • नई तकनीकों और नवीन गेम यांत्रिकी का विकास, जो आभासी और संवर्धित वास्तविकता तकनीक को अपनाने में तेजी ला सकता है।
    • मानव खेल डिजाइनरों और प्रोग्रामरों की कम आवश्यकता, जिससे नौकरी का नुकसान हुआ। 
    • गेमिंग हार्डवेयर की ऊर्जा खपत में वृद्धि और इलेक्ट्रॉनिक कचरे का उत्पादन।
    • विभिन्न स्वास्थ्य निहितार्थ, जैसे संज्ञानात्मक कार्य में सुधार या गतिहीन व्यवहार में वृद्धि।
    • बाहरी उद्योग, जैसे मार्केटिंग, जो इन एआई गेमिंग नवाचारों को उनके संचालन और सेवाओं के गेमिफिकेशन में एकीकृत कर सकते हैं।

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • आपको क्या लगता है कि AI गेमिंग उद्योग में क्रांति लाएगा?
    • यदि आप एक गेमर हैं, तो AI ने आपके गेमिंग अनुभव को कैसे बेहतर बनाया है?