हम पहला कृत्रिम अधीक्षण कैसे बनाएंगे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य P3

इमेज क्रेडिट: क्वांटमरुन

हम पहला कृत्रिम अधीक्षण कैसे बनाएंगे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य P3

    द्वितीय विश्व युद्ध की गहराई में, नाज़ी सेनाएँ यूरोप के अधिकांश हिस्सों में भाप बनकर उड़ रही थीं। उनके पास उन्नत हथियार, कुशल युद्धकालीन उद्योग, कट्टर रूप से संचालित पैदल सेना थी, लेकिन इन सबसे ऊपर, उनके पास एनिग्मा नामक एक मशीन थी। इस उपकरण ने नाजी बलों को मानक संचार लाइनों पर एक दूसरे को मोर्स-कोडित संदेश भेजकर लंबी दूरी पर सुरक्षित रूप से सहयोग करने की अनुमति दी; यह मानव कोड तोड़ने वालों के लिए अभेद्य एक सिफर मशीन थी। 

    शुक्र है कि मित्र राष्ट्रों ने एक समाधान ढूंढ लिया। पहेली को तोड़ने के लिए उन्हें अब मानवीय दिमाग की जरूरत नहीं थी। इसके बजाय, स्वर्गीय एलन ट्यूरिंग के आविष्कार के माध्यम से, मित्र राष्ट्रों ने एक क्रांतिकारी नए उपकरण का निर्माण किया जिसे कहा जाता है ब्रिटिश बॉम्बे, एक इलेक्ट्रोमैकेनिकल उपकरण जिसने अंततः नाज़ियों के गुप्त कोड को समझ लिया, और अंततः उन्हें युद्ध जीतने में मदद की।

    इस बॉम्बे ने आधुनिक कंप्यूटर बनने की नींव रखी।

    बॉम्बे विकास परियोजना के दौरान ट्यूरिंग के साथ काम करना आईजे गुड, एक ब्रिटिश गणितज्ञ और क्रिप्टोलॉजिस्ट था। उन्होंने अंत के खेल की शुरुआत में देखा कि यह नया उपकरण एक दिन ला सकता है। में एक 1965 कागज, उसने लिखा:

    "एक अल्ट्रा-इंटेलिजेंट मशीन को एक ऐसी मशीन के रूप में परिभाषित किया जाए जो किसी भी व्यक्ति की सभी बौद्धिक गतिविधियों को पार कर सकती है, चाहे वह कितना भी चतुर हो। चूंकि मशीनों का डिजाइन इन बौद्धिक गतिविधियों में से एक है, इसलिए एक अल्ट्रा-इंटेलिजेंट मशीन और भी बेहतर मशीनों को डिजाइन कर सकती है; तब निस्संदेह एक "खुफिया विस्फोट" होगा, और मनुष्य की बुद्धि बहुत पीछे रह जाएगी ... नियंत्रण में रखने के लिए।"

    पहला कृत्रिम अधीक्षण बनाना

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस श्रृंखला के हमारे भविष्य में अब तक, हमने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की तीन व्यापक श्रेणियों को परिभाषित किया है: कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि (एएनआई) से कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई), लेकिन इस श्रृंखला के अध्याय में, हम अंतिम श्रेणी पर ध्यान केंद्रित करेंगे- वह जो एआई शोधकर्ताओं के बीच उत्तेजना या आतंक हमलों को जन्म देती है-कृत्रिम अधीक्षण (एएसआई)।

    एएसआई क्या है, इसके बारे में अपना सिर लपेटने के लिए, आपको पिछले अध्याय पर वापस विचार करना होगा जहां हमने बताया कि एआई शोधकर्ता कैसे मानते हैं कि वे पहले एजीआई का निर्माण करेंगे। मूल रूप से, यह तेजी से शक्तिशाली कंप्यूटिंग हार्डवेयर में रखे बेहतर एल्गोरिदम (जो आत्म-सुधार और मानव जैसी सीखने की क्षमताओं में विशेषज्ञ हैं) को खिलाने वाले बड़े डेटा का संयोजन लेगा।

    उस अध्याय में, हमने यह भी रेखांकित किया था कि कैसे एक एजीआई दिमाग (एक बार जब यह इन आत्म-सुधार और सीखने की क्षमता हासिल कर लेता है जिसे हम इंसान मानते हैं) अंततः मानव दिमाग को विचार की बेहतर गति, बढ़ी हुई स्मृति, अथक प्रदर्शन के माध्यम से बेहतर प्रदर्शन करेगा, और तत्काल उन्नयन योग्यता।

    लेकिन यहां यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एक एजीआई केवल उस हार्डवेयर और डेटा की सीमाओं में स्वयं सुधार करेगा, जिस तक इसकी पहुंच है; यह सीमा हमारे द्वारा दी गई रोबोट बॉडी या कंप्यूटर के पैमाने के आधार पर बड़ी या छोटी हो सकती है, जिस तक हम इसे एक्सेस करने की अनुमति देते हैं।

    इस बीच, एजीआई और एएसआई के बीच का अंतर यह है कि सैद्धांतिक रूप से, एजीआई भौतिक रूप में कभी मौजूद नहीं होगा। यह पूरी तरह से एक सुपर कंप्यूटर या सुपर कंप्यूटर के नेटवर्क के भीतर काम करेगा। इसके रचनाकारों के लक्ष्यों के आधार पर, इसे इंटरनेट पर संग्रहीत सभी डेटा तक पूर्ण पहुंच प्राप्त हो सकती है, साथ ही वह कोई भी उपकरण या मानव जो डेटा को इंटरनेट पर और उस पर फीड करता है। इसका मतलब यह है कि यह एएसआई कितना सीख सकता है और कितना आत्म-सुधार कर सकता है, इसकी कोई व्यावहारिक सीमा नहीं होगी। 

    और वह रगड़ है। 

    खुफिया विस्फोट को समझना

    आत्म-सुधार की यह प्रक्रिया जो एआई अंततः हासिल करेगी क्योंकि वे एजीआई बन जाते हैं (एक प्रक्रिया जिसे एआई समुदाय पुनरावर्ती आत्म-सुधार कहता है) संभावित रूप से एक सकारात्मक प्रतिक्रिया पाश को बंद कर सकता है जो इस तरह दिखता है:

    एक नया एजीआई बनाया जाता है, जिसे रोबोट बॉडी या बड़े डेटासेट तक पहुंच प्रदान की जाती है, और फिर खुद को शिक्षित करने का सरल कार्य दिया जाता है, इसकी बुद्धि में सुधार करना। सबसे पहले, इस एजीआई में नई अवधारणाओं को समझने के लिए संघर्ष कर रहे शिशु का आईक्यू होगा। समय के साथ, यह एक औसत वयस्क के आईक्यू तक पहुंचने के लिए पर्याप्त सीखता है, लेकिन यह यहीं नहीं रुकता है। इस नए वयस्क IQ का उपयोग करते हुए, इस सुधार को उस बिंदु तक जारी रखना बहुत आसान और तेज़ हो जाता है जहाँ इसका IQ सबसे चतुर ज्ञात मनुष्यों से मेल खाता है। लेकिन फिर, यह वहाँ नहीं रुकता।

    यह प्रक्रिया बुद्धिमत्ता के प्रत्येक नए स्तर पर मिश्रित होती है, रिटर्न में तेजी लाने के नियम का पालन करते हुए जब तक कि यह अधीक्षण के अगणनीय स्तर तक नहीं पहुंच जाता है - दूसरे शब्दों में, यदि अनियंत्रित छोड़ दिया जाता है और असीमित संसाधन दिए जाते हैं, तो एक एजीआई एक एएसआई, एक बुद्धि में स्वयं सुधार करेगा। प्रकृति में पहले कभी नहीं रहा।

    यह वही है जिसे आईजे गुड ने पहली बार पहचाना जब उन्होंने इस 'खुफिया विस्फोट' का वर्णन किया या आधुनिक एआई सिद्धांतवादी, जैसे निक बोस्ट्रोम, एआई के 'टेकऑफ़' घटना को कहते हैं।

    एक कृत्रिम अधीक्षण को समझना

    इस बिंदु पर, आप में से कुछ शायद सोच रहे हैं कि मानव बुद्धि और एएसआई की बुद्धि के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि कोई भी पक्ष कितनी तेजी से सोच सकता है। और जबकि यह सच है कि यह सैद्धांतिक भविष्य एएसआई मनुष्यों की तुलना में तेजी से सोचेगा, यह क्षमता आज के कंप्यूटर क्षेत्र में पहले से ही काफी सामान्य है- हमारा स्मार्टफोन मानव दिमाग की तुलना में तेजी से सोचता है (गणना करता है), ए सुपर कंप्यूटर स्मार्टफोन की तुलना में लाखों गुना तेज सोचता है, और भविष्य का क्वांटम कंप्यूटर अभी भी तेजी से सोचेगा। 

    नहीं, गति बुद्धि की विशेषता नहीं है जिसकी हम यहाँ व्याख्या कर रहे हैं। यह गुणवत्ता है। 

    आप अपने समोएड या कॉर्गी के दिमाग को अपनी इच्छानुसार गति दे सकते हैं, लेकिन यह एक नई समझ में अनुवाद नहीं करता है कि भाषा या अमूर्त विचारों की व्याख्या कैसे की जाए। यहां तक ​​कि एक या दो दशक अतिरिक्त के साथ, ये कुत्ते अचानक समझ नहीं पाएंगे कि कैसे उपकरण बनाना या उनका उपयोग करना है, एक पूंजीवादी और समाजवादी आर्थिक प्रणाली के बीच बेहतर अंतर को समझने की तो बात ही छोड़ दें।

    जब बुद्धि की बात आती है, तो मनुष्य जानवरों की तुलना में एक अलग विमान पर काम करता है। इसी तरह, अगर एक एएसआई अपनी पूरी सैद्धांतिक क्षमता तक पहुंच जाता है, तो उनका दिमाग औसत आधुनिक मानव की पहुंच से बहुत दूर के स्तर पर काम करेगा। कुछ संदर्भ के लिए, आइए इन एएसआई के अनुप्रयोगों को देखें।

    एक कृत्रिम अधीक्षण मानवता के साथ कैसे काम कर सकता है?

    यह मानते हुए कि एक निश्चित सरकार या निगम एएसआई बनाने में सफल है, वे इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं? Bostrom के अनुसार, तीन अलग-अलग लेकिन संबंधित रूप हैं जो ये ASI ले सकते हैं:

    • ओरेकल। यहां, हम एक एएसआई के साथ उसी तरह बातचीत करेंगे जैसे हम पहले से ही Google खोज इंजन के साथ करते हैं; हम इसे एक प्रश्न पूछेंगे, लेकिन कहा गया प्रश्न कितना भी जटिल क्यों न हो, एएसआई इसका पूरी तरह से उत्तर देगा और इस तरह से आपके और आपके प्रश्न के संदर्भ के अनुरूप होगा।
    • जिन्न. इस मामले में, हम एक एएसआई को एक विशिष्ट कार्य सौंपेंगे, और यह आदेश के अनुसार निष्पादित होगा। कैंसर के इलाज के लिए शोध करें। पूर्ण। नासा के हबल स्पेस टेलीस्कॉप से ​​10 साल के लायक छवियों के बैकलॉग के अंदर छिपे सभी ग्रहों का पता लगाएं। पूर्ण। मानवता की ऊर्जा मांग को हल करने के लिए एक कार्यशील संलयन रिएक्टर इंजीनियर। अब्रकदबरा।
    • प्रभु. यहां, एएसआई को एक ओपन-एंडेड मिशन सौंपा गया है और इसे निष्पादित करने की स्वतंत्रता दी गई है। हमारे कॉर्पोरेट प्रतियोगी से अनुसंधान एवं विकास रहस्य चुराएं। "आसान।" हमारी सीमाओं के अंदर छिपे सभी विदेशी जासूसों की पहचान की खोज करें। "इस पर।" संयुक्त राज्य अमेरिका की निरंतर आर्थिक समृद्धि सुनिश्चित करें। "कोई बात नहीं।"

    अब, मुझे पता है कि आप क्या सोच रहे हैं, यह सब बहुत दूर की कौड़ी लगता है। इसलिए यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि हर समस्या/चुनौती, यहां तक ​​​​कि जिन लोगों ने आज तक दुनिया के सबसे प्रतिभाशाली दिमागों को स्तब्ध कर दिया है, वे सभी हल करने योग्य हैं। लेकिन किसी समस्या की कठिनाई को बुद्धि द्वारा हल करने से मापा जाता है।

    दूसरे शब्दों में, जितना अधिक दिमाग एक चुनौती के लिए आवेदन करता है, उतनी ही आसानी से उक्त चुनौती का समाधान ढूंढा जा सकता है। कोई चुनौती। यह एक वयस्क की तरह है जो यह समझने के लिए एक शिशु संघर्ष को देख रहा है कि वह एक वर्ग ब्लॉक को एक गोल उद्घाटन में क्यों फिट नहीं कर सकता है - वयस्क के लिए, शिशु को यह दिखाना कि ब्लॉक को स्क्वायर ओपनिंग के माध्यम से फिट होना चाहिए, यह बच्चों का खेल होगा।

    इसी तरह, अगर यह भविष्य एएसआई अपनी पूरी क्षमता तक पहुंच जाता है, तो यह दिमाग ज्ञात ब्रह्मांड में सबसे शक्तिशाली बुद्धि बन जाएगा - किसी भी चुनौती को हल करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली, चाहे कितना भी जटिल क्यों न हो। 

    यही कारण है कि कई एआई शोधकर्ता एएसआई को आखिरी आविष्कार कह रहे हैं जो मनुष्य को कभी करना होगा। अगर मानवता के साथ काम करने के लिए आश्वस्त हो, तो यह दुनिया की सभी सबसे महत्वपूर्ण समस्याओं को हल करने में हमारी मदद कर सकता है। हम इसे सभी बीमारियों को खत्म करने और उम्र बढ़ने को समाप्त करने के लिए भी कह सकते हैं जैसा कि हम जानते हैं। मानवता पहली बार मृत्यु को स्थायी रूप से धोखा दे सकती है और समृद्धि के नए युग में प्रवेश कर सकती है।

    लेकिन इसके विपरीत भी संभव है। 

    बुद्धि शक्ति है। यदि बुरे अभिनेताओं द्वारा कुप्रबंधन या निर्देश दिया जाता है, तो यह एएसआई उत्पीड़न का अंतिम उपकरण बन सकता है, या यह पूरी तरह से मानवता को खत्म कर सकता है- टर्मिनेटर से स्काईनेट या मैट्रिक्स फिल्मों से आर्किटेक्ट के बारे में सोचें।

    सच में, न तो चरम की संभावना है। यूटोपियन और डिस्टॉपियन की भविष्यवाणी की तुलना में भविष्य हमेशा बहुत अधिक गड़बड़ होता है। इसलिए अब जब हम एएसआई की अवधारणा को समझते हैं, तो इस श्रृंखला के बाकी हिस्सों में पता चलेगा कि एएसआई समाज को कैसे प्रभावित करेगा, समाज एक दुष्ट एएसआई के खिलाफ कैसे बचाव करेगा, और भविष्य कैसा दिख सकता है यदि मनुष्य और एआई साथ-साथ रहते हैं। -पक्ष। पढ़ते रहिये।

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस श्रृंखला का भविष्य

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कल की बिजली है: फ्यूचर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीरीज P1

    पहला आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस समाज को कैसे बदलेगा: फ्यूचर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीरीज P2

    क्या एक कृत्रिम अधीक्षण मानवता को नष्ट कर देगा ?: कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्रृंखला का भविष्य P4

    मानव कृत्रिम अधीक्षण से कैसे बचाव करेगा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता श्रृंखला का भविष्य P5

    क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभुत्व वाले भविष्य में इंसान शांति से रहेंगे ?: फ्यूचर ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीरीज P6

    इस पूर्वानुमान के लिए अगला शेड्यूल किया गया अपडेट

    2023-04-27

    पूर्वानुमान संदर्भ

    इस पूर्वानुमान के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक का संदर्भ दिया गया था:

    इंटेलिजेंस.ओआरजी
    इंटेलिजेंस.ओआरजी
    मैनचेस्टर विश्वविद्यालय
    इंटेलिजेंस.ओआरजी
    निक बोस्त्रोम

    इस पूर्वानुमान के लिए निम्नलिखित क्वांटमरुन लिंक्स को संदर्भित किया गया था: