भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग: अपराध को रोकना या पक्षपात को मजबूत करना?

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भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग: अपराध को रोकना या पक्षपात को मजबूत करना?

भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग: अपराध को रोकना या पक्षपात को मजबूत करना?

उपशीर्षक पाठ
एल्गोरिदम का उपयोग अब यह अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है कि अपराध आगे कहां हो सकता है, लेकिन क्या डेटा को निष्पक्ष रहने के लिए भरोसा किया जा सकता है?
    • लेखक:
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      क्वांटमरन दूरदर्शिता
    • 25 मई 2023

    अपराध पैटर्न की पहचान करने और भविष्य की आपराधिक गतिविधियों को रोकने के लिए हस्तक्षेप के विकल्पों का सुझाव देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली का उपयोग कानून प्रवर्तन एजेंसियों के लिए एक आशाजनक नई पद्धति हो सकती है। अपराध रिपोर्ट, पुलिस रिकॉर्ड और अन्य प्रासंगिक जानकारी जैसे डेटा का विश्लेषण करके, एल्गोरिदम पैटर्न और प्रवृत्तियों की पहचान कर सकते हैं जो मनुष्यों के लिए मुश्किल हो सकते हैं। हालाँकि, अपराध की रोकथाम में एआई का अनुप्रयोग कुछ महत्वपूर्ण नैतिक और व्यावहारिक प्रश्न उठाता है। 

    भविष्य कहनेवाला पुलिस संदर्भ

    प्रिडिक्टिव पुलिसिंग यह अनुमान लगाने के लिए स्थानीय अपराध आंकड़ों और एल्गोरिदम का उपयोग करती है कि आगे अपराध कहां होने की सबसे अधिक संभावना है। कुछ भविष्यवाणिय पुलिसिंग प्रदाताओं ने भूकंप के बाद के झटकों की भविष्यवाणी करने के लिए इस तकनीक को और संशोधित किया है, जहां पुलिस को अपराधों को रोकने के लिए अक्सर गश्त करनी चाहिए। "हॉटस्पॉट" के अलावा, टेक अपराध करने की संभावना वाले व्यक्ति के प्रकार की पहचान करने के लिए स्थानीय गिरफ्तारी डेटा का उपयोग करता है। 

    यूएस-आधारित प्रेडिक्टिव पुलिसिंग सॉफ्टवेयर प्रदाता जिओलिटिका (जिसे पहले प्रेडपोल के नाम से जाना जाता था), जिसकी तकनीक वर्तमान में कई कानून प्रवर्तन संस्थाओं द्वारा उपयोग की जा रही है, का दावा है कि उन्होंने रंग के लोगों की ओवर-पोलिसिंग को खत्म करने के लिए अपने डेटासेट में दौड़ घटक को हटा दिया है। हालांकि, टेक वेबसाइट गिज़मोडो और शोध संगठन द सिटिजन लैब द्वारा किए गए कुछ स्वतंत्र अध्ययनों में पाया गया कि एल्गोरिदम वास्तव में कमजोर समुदायों के खिलाफ पूर्वाग्रहों को मजबूत करते हैं।

    उदाहरण के लिए, एक पुलिस कार्यक्रम जिसने यह अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिद्म का उपयोग किया कि कौन हिंसक बंदूक से संबंधित अपराध में शामिल होने के जोखिम में था, आलोचना का सामना करना पड़ा जब यह पता चला कि उच्चतम जोखिम स्कोर वाले 85 प्रतिशत अफ्रीकी अमेरिकी पुरुष थे, कुछ के साथ कोई पिछला हिंसक आपराधिक रिकॉर्ड नहीं। रणनीतिक विषय सूची नामक कार्यक्रम 2017 में जांच के दायरे में आया जब शिकागो सन-टाइम्स ने सूची का एक डेटाबेस प्राप्त किया और प्रकाशित किया। यह घटना कानून प्रवर्तन में एआई का उपयोग करने में पूर्वाग्रह की संभावना और इन प्रणालियों को लागू करने से पहले संभावित जोखिमों और परिणामों पर सावधानीपूर्वक विचार करने के महत्व पर प्रकाश डालती है।

    विघटनकारी प्रभाव

    अगर सही तरीके से किया जाए तो भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग के कुछ फायदे हैं। अपराध की रोकथाम एक प्रमुख लाभ है, जैसा कि लॉस एंजिल्स पुलिस विभाग द्वारा पुष्टि की गई है, जिसमें कहा गया है कि उनके एल्गोरिदम के परिणामस्वरूप संकेतित हॉटस्पॉट के भीतर चोरी में 19 प्रतिशत की कमी आई है। एक अन्य लाभ संख्या-आधारित निर्णय लेने का है, जहां डेटा पैटर्न तय करता है, मानव पूर्वाग्रह नहीं। 

    हालांकि, आलोचक इस बात पर जोर देते हैं कि क्योंकि ये डेटासेट स्थानीय पुलिस विभागों से प्राप्त किए जाते हैं, जिनका रंग के अधिक लोगों (विशेष रूप से अफ्रीकी-अमेरिकी और लैटिन अमेरिकी) को गिरफ्तार करने का इतिहास था, पैटर्न केवल इन समुदायों के खिलाफ मौजूदा पूर्वाग्रहों को उजागर करते हैं। जिओलिटिका और कई कानून प्रवर्तन एजेंसियों के डेटा का उपयोग करते हुए गिज़मोडो के शोध के अनुसार, जियोलिटिका की भविष्यवाणियां काले और लैटिनो समुदायों की पहचान करने और यहां तक ​​​​कि शून्य गिरफ्तारी रिकॉर्ड वाले इन समूहों के व्यक्तियों की पहचान करने के वास्तविक जीवन के पैटर्न की नकल करती हैं। 

    नागरिक अधिकार संगठनों ने उचित शासन और नियामक नीतियों के बिना पूर्वानुमानित पुलिसिंग के बढ़ते उपयोग पर चिंता व्यक्त की है। कुछ लोगों ने तर्क दिया है कि इन एल्गोरिदम के पीछे "गंदा डेटा" (भ्रष्ट और अवैध प्रथाओं के माध्यम से प्राप्त आंकड़े) का उपयोग किया जा रहा है, और जो एजेंसियां ​​​​इसका उपयोग करती हैं, वे इन पूर्वाग्रहों को "टेक-वॉशिंग" के पीछे छिपा रही हैं (यह दावा करते हुए कि यह तकनीक केवल इसलिए उद्देश्यपूर्ण है क्योंकि कोई नहीं है मानव हस्तक्षेप)।

    भविष्यवाणी पुलिसिंग द्वारा सामना की जाने वाली एक और आलोचना यह है कि जनता के लिए यह समझना अक्सर मुश्किल होता है कि ये एल्गोरिदम कैसे काम करते हैं। पारदर्शिता की यह कमी कानून प्रवर्तन एजेंसियों को इन प्रणालियों की भविष्यवाणियों के आधार पर उनके द्वारा लिए गए निर्णयों के लिए जवाबदेह ठहराना मुश्किल बना सकती है। तदनुसार, कई मानवाधिकार संगठन पूर्वानुमानित पुलिस तकनीकों, विशेष रूप से चेहरे की पहचान तकनीक पर प्रतिबंध लगाने का आह्वान कर रहे हैं। 

    भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग के निहितार्थ

    पूर्वानुमानित पुलिसिंग के व्यापक प्रभावों में शामिल हो सकते हैं:

    • नागरिक अधिकार और हाशिए पर रहने वाले समूह विशेष रूप से रंग के समुदायों के भीतर भविष्यवाणी पुलिसिंग के व्यापक उपयोग के खिलाफ लॉबिंग और धक्का दे रहे हैं।
    • प्रेडिक्टिव पुलिसिंग के उपयोग को सीमित करने के लिए सरकार पर एक निरीक्षण नीति या विभाग लागू करने का दबाव। भविष्य के कानून पुलिस एजेंसियों को सरकार द्वारा अनुमोदित तृतीय पक्षों से पूर्वाग्रह मुक्त नागरिक प्रोफाइलिंग डेटा का उपयोग करने के लिए अपने संबंधित भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए मजबूर कर सकते हैं।
    • दुनिया भर में अधिक कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​अपनी गश्ती रणनीतियों के पूरक के लिए भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग के किसी न किसी रूप पर निर्भर हैं।
    • नागरिक विरोध और अन्य सार्वजनिक गड़बड़ी की भविष्यवाणी करने और रोकने के लिए इन एल्गोरिदम के संशोधित संस्करणों का उपयोग करते हुए सत्तावादी सरकारें।
    • अधिक देश जनता के बढ़ते दबाव के तहत अपनी कानून प्रवर्तन एजेंसियों में चेहरे की पहचान तकनीकों पर प्रतिबंध लगा रहे हैं।
    • एल्गोरिथम के दुरुपयोग के लिए पुलिस एजेंसियों के खिलाफ मुकदमों में वृद्धि हुई जिसके कारण गैरकानूनी या गलत गिरफ्तारियां हुईं।

    विचार करने के लिए प्रश्न

    • क्या आपको लगता है कि प्रिडिक्टिव पुलिसिंग का इस्तेमाल किया जाना चाहिए?
    • आपको क्या लगता है कि भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग एल्गोरिदम कैसे बदलेगा कि न्याय कैसे लागू किया जाता है?

    अंतर्दृष्टि संदर्भ

    इस अंतर्दृष्टि के लिए निम्नलिखित लोकप्रिय और संस्थागत लिंक संदर्भित किए गए थे:

    ब्रेनन सेंटर फॉर जस्टिस भविष्य कहनेवाला पुलिसिंग समझाया