Videoigre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

KREDIT ZA SLIKE:
Slika kreditne
Istockphoto

Videoigre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

Videoigre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

Tekst podnaslova
Videoigre su s godinama postale elegantnije i interaktivnije, no stvara li AI stvarno inteligentnije igre?
    • Autor:
    • ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Travnja 27, 2023

    S napretkom umjetne inteligencije (AI), strojevi mogu generirati video igre pomoću algoritama i strojnog učenja (ML). Dok igre generirane umjetnom inteligencijom potencijalno mogu ponuditi jedinstvene i inovativne značajke, ostaje za vidjeti mogu li parirati kreativnosti i intuiciji ljudskih dizajnera igara. U konačnici, uspjeh igara generiranih umjetnom inteligencijom ovisit će o tome koliko dobro mogu uravnotežiti inovacije i korisničko iskustvo s očekivanjima ljudskih igrača.

    Kontekst videoigara s omogućenom umjetnom inteligencijom

    Video igre s omogućenom umjetnom inteligencijom omogućile su strojnom učenju da se razvije dovoljno da pobijedi ljude u određenim igrama. Na primjer, IBM-ov sustav DeepBlue pobijedio je ruskog šahovskog velemajstora Garija Kasparova 1997. obradom različitih načina na koje ljudi igraju igru. Današnji najveći ML laboratoriji, poput Googleovog DeepMinda i Facebookovog odjela za istraživanje umjetne inteligencije, koriste naprednije metode kako bi naučili strojeve kako igrati sofisticiranije i složenije video igre. 

    Laboratoriji koriste duboke neuronske mreže koje uređajima omogućuju obradu slojeva i slojeva podataka koji s vremenom postaju točniji u povezivanju slika i tekstova. Videoigre sada mogu sadržavati oštre rezolucije, otvorene svjetove i intuitivne likove koji se ne mogu igrati i koji mogu komunicirati s igračima na različite načine. Međutim, istraživači se slažu da bez obzira na to koliko pametna umjetna inteligencija može postati, ona je još uvijek kontrolirana određenim pravilima. Kada se AI-ima dopusti da sami kreiraju video igre, te će igre najvjerojatnije biti previše nepredvidive da bi se mogle igrati.

    Unatoč ograničenjima, video igre generirane umjetnom inteligencijom već su se počele pojavljivati ​​na tržištu. Te su igre izrađene pomoću ML algoritama koji mogu analizirati obrasce i ponašanja igrača kako bi stvorili personalizirana iskustva igranja. Igre su dizajnirane da se prilagode preferencijama pojedinog igrača. Kako igrač napreduje kroz igru, AI sustav generira nove sadržaje i izazove kako bi igrač ostao angažiran. 

    Razarajući učinak

    Potencijal umjetne inteligencije za stvaranje složenijih svjetova, likova i dizajna razina igre je golem. U 2018., istraživač Kraljevske akademije inženjerstva Mike Cook na platformi za igre Twitch streamao je kako algoritam koji je on stvorio (nazvan Angelina) dizajnira igre u stvarnom vremenu. Iako Angelina može dizajnirati samo 2D igre, za sada postaje bolja nadogradnjom na prethodne igre koje je sastavila. Rane verzije se ne mogu igrati, ali Angelina je naučila iskoristiti dobre dijelove svake igre koju je osmislila kako bi stvorila puno bolju ažuriranu verziju. 

    Cook kaže da će u budućnosti umjetna inteligencija u video igrama postati ko-dizajner koji daje sugestije u stvarnom vremenu svojim ljudskim suradnicima za poboljšanje iskustva igranja. Očekuje se da će ovaj pristup ubrzati proces razvoja igre, omogućujući manjim studijima za igre da se brzo povećaju i natječu s većim studijima u industriji. Osim toga, AI može pomoći dizajnerima da stvore impresivnija i personaliziranija iskustva igranja za igrače. Analizirajući ponašanje i preferencije igrača, umjetna inteligencija može prilagoditi razine težine igranja, prilagoditi okruženja, pa čak i predložiti izazove kako bi igrači ostali angažirani. Ove značajke mogu dovesti do dinamičnijeg iskustva igranja koje se razvija kako igrač napreduje kroz igru, čineći cijelo iskustvo pogodnim za ponovno igranje.

    Implikacije videoigara s omogućenom umjetnom inteligencijom

    Šire implikacije videoigara s omogućenom umjetnom inteligencijom mogu uključivati:

    • Upotreba generativnih suparničkih mreža (GAN) za izgradnju uvjerljivijih svjetova uvježbavanjem algoritama za točno kopiranje (i poboljšanje) referenci iz stvarnog života.
    • Tvrtke koje se bave igrama oslanjaju se na AI igrače za testiranje igara i otkrivanje grešaka mnogo brže.
    • AI koja može izmišljati scenarije kako igra napreduje na temelju igračevih preferencija i osobnih podataka (tj. neke razine mogu odražavati igračev rodni grad, omiljenu hranu itd.).
    • Videoigre generirane umjetnom inteligencijom mogu utjecati na društveno ponašanje promicanjem ovisnosti, društvene izolacije i nezdravog načina života među igračima.
    • Zabrinutost u vezi s privatnošću i sigurnošću podataka jer programeri igara mogu prikupljati i koristiti osobne podatke za poboljšanje iskustva igranja.
    • Razvoj novih tehnologija i inovativne mehanike igara, koje mogu ubrzati usvajanje tehnologije virtualne i proširene stvarnosti.
    • Smanjena potreba za dizajnerima igara i programerima, što dovodi do gubitka posla. 
    • Povećana potrošnja energije hardvera za igre i proizvodnja elektroničkog otpada.
    • Razne zdravstvene implikacije, poput poboljšanja kognitivnih funkcija ili povećanja sjedilačkog ponašanja.
    • Vanjske industrije, poput marketinga, koje mogu integrirati ove inovacije AI igranja u gamifikaciju svojih operacija i usluga.

    Pitanja za razmatranje

    • Što mislite kako će inače umjetna inteligencija napraviti revoluciju u industriji igara?
    • Ako ste igrač, kako je umjetna inteligencija poboljšala vaše iskustvo igranja?