Računalno usmjereno izvješćivanje: Počinju li robo-novinari normalizirati?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• 18. 2023. XNUMX.

Uz računalno usmjereno izvješćivanje, mnogi zadaci koje tradicionalno obavljaju ljudi, kao što je priprema feeda ili pisanje osnovnih vijesti, sada se mogu automatizirati uz pomoć algoritama za obradu prirodnog jezika (NLP) i umjetne inteligencije (AI). Kako se ovi alati nastave razvijati, omogućit će redakcijama prekvalificiranje osoblja ili daljnje smanjenje troškova rada.

Računalno usmjeren izvještajni kontekst

Botovi se sve više koriste za automatizaciju proizvodnje i distribucije vijesti. Na primjer, unutar nekoliko minuta nakon što je potres pogodio Kaliforniju, robot izvjestitelj Quakebot može napisati članak i poslati ga ljudskom uredniku u Los Angeles Timesu, koji zatim odlučuje hoće li objaviti priču. MittMedia sa sjedištem u Švedskoj povećala je pokrivenost nekretninama s dva članka mjesečno na 2,000, a sve je vodio robot za izvješćivanje. Ovaj porast broja pregleda stranica i pretplatnika može se pripisati porastu količine sadržaja.

Algoritmi, bilo izravno programirani ili trenirani na podacima pomoću strojnog učenja, postaju složeniji nego ikad. Oni mogu brzo transkribirati intervjue, pisati vijesti, istraživati ​​tragove, pa čak i pripremati priče kako bi zadržali čitatelje. Najnovija promjena dovela je do toga da alati umjetne inteligencije postaju vidljiviji u ulogama izvješćivanja i istraživanja. 

Iako se čini da većini ljudi nije važno jesu li njihovi izvjestitelji ljudi ili roboti, stručnjaci upozoravaju da kako algoritmi obavljaju više novinarskog posla, redakcije moraju razviti jače razumijevanje prednosti i nedostataka tehnologije. Istraživanje Instituta Reuters u 52 zemlje pokazalo je da 40 posto voditelja vijesti vjeruje da će robotsko novinarstvo, u kojem umjetna inteligencija automatski piše priče, biti važan trend u industriji do 2022. godine.

Razarajući učinak

Sve veće prihvaćanje NLP-a u novinarstvu može ići na dva načina: fokusiranje na urednički sadržaj veće vrijednosti ili agresivna automatizacija gotovo svih procesa kako bi se pojednostavnile operacije i uštedjeli troškovi rada. Primjer potonjeg je Radar sa sjedištem u Ujedinjenom Kraljevstvu, jedina potpuno automatizirana lokalna novinska agencija na svijetu pokrenuta 2018. Novinsku tvrtku podržao je Googleov Fond za inovacije digitalnih vijesti. 

Tvrtka ima tim od pet novinara koji su dostavili preko 400,000 članaka otkako je Radar prešao na model pretplate. Ono što čini agenciju zanimljivom je to što koristi javno dostupne skupove podataka i ubacuje ih u algoritme s predlošcima kako bi stvorila različite vijesti iz različitih kutova koristeći te statistike. Ideja nije fokusirati se na istraživačko novinarstvo već na kreiranje dnevnih priča temeljenih na brojkama. 

Ovaj bi poslovni model mogao postati popularniji kako sve više tvrtki shvaća vrijednost stvaranja prilagođenih AI algoritama za povećanje proizvodnje sadržaja. Međutim, novinske organizacije suočavaju se s etičkom dilemom pri prilagodbi AI sustava za novinarske svrhe. Na primjer, kako urednici mogu otkriti pristranost u algoritmu? Kako se može popraviti pogreška generatora prirodnog jezika (NLG)? Je li umjetna inteligencija dovoljno precizna da zna koje su informacije važne i nove? Treba li umjetna inteligencija biti odgovorna za odabir sadržaja koji će konzumirati milijuni ljudi?

Odgovaranje na ova pitanja ključno je jer su tehnološke tvrtke, a ne novinari, odgovorne za veliki dio inovacija u ovom području. Tehnička tvrtka koja je postala medijska tvrtka Knowhere News, na primjer, razumije da njezini ML sustavi mogu prikupljati informacije samo iz postojećih izvora, kao što su objave za tisak i objave na društvenim mrežama. Stoga su gledišta ograničena ili inherentno pristrana, a objektivnost je ugrožena.

Implikacije računalno usmjerenog izvještavanja

Šire implikacije računalno usmjerenog izvješćivanja mogu uključivati: 

• Više startupa koji redakcijama pružaju rješenja za umjetnu inteligenciju, uključujući izradu odredišnih stranica i instaliranje sustava za plaćanje prema potrebi. Smanjenje troškova ovih usluga može učiniti neovisne, lokalne vijesti i novinarstvo ponovno financijski održivima.
• Velike novinske korporacije razvijaju svoje automatizirane sustave i iznajmljuju usluge manjim stranicama s vijestima.
• Paradigma koja se produbljuje u kojoj su sadržaj i vijesti u stvarnom vremenu, obilni, besplatni i pokriveni iz svih kutova. Potrošači sadržaja bit će preplavljeni izborom i ovisit će o odabranim feedovima za svoje vijesti. 
• Istraživačko novinarstvo će imati sve veći značaj i financijsku vrijednost kako će se svi drugi oblici informativnog sadržaja pretvarati u robu. Pravo novinarstvo može doživjeti renesansu.  
• Sve veće nepovjerenje čitatelja koji preferiraju tradicionalno novinarstvo.
• Akteri prijetnji ubacuju dezinformacije i propagandne kampanje u algoritme, a da urednici za to ne znaju.
• Povećanje javnog zahtjeva (ili zakonodavstva) da novinske organizacije budu otvorene o tome kako koriste AI/ML u svojim sustavima i da novinarima AI-ja daju jasne oznake autora.

Pitanja za komentar

• Što mislite kako će robo-novinarstvo dodatno promijeniti način na koji ljudi konzumiraju vijesti?
• Koje su vaše web stranice s vijestima kojima vjerujete i zašto?