AI-as-a-Service: Doba umjetne inteligencije je konačno pred nama

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Listopada 19, 2023

Sažetak uvida

AI-as-a-Service (AIaaS) postaje sve popularniji kao način na koji tvrtke mogu eksternalizirati funkcije umjetne inteligencije s kojima se ne mogu nositi unutar tvrtke. Potaknut nedostatkom specijaliziranih talenata, visokim operativnim troškovima i napretkom u računalstvu u oblaku, AIaaS omogućuje tvrtkama da lakše integriraju AI u svoje postojeće sustave. Veliki pružatelji usluga kao što su Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure nude usluge u rasponu od obrade prirodnog jezika do prediktivne analitike. Usluga demokratizira umjetnu inteligenciju, čineći je dostupnom malim i srednjim tvrtkama. AIaaS ima primjenu u sektorima poput zdravstva, financija i maloprodaje, a njegove šire implikacije uključuju premještanje s posla, gospodarski rast i etička pitanja.

Kontekst AI-as-a-Service

Uspon AIaaS-a potaknut je nekoliko čimbenika, uključujući sve veću potražnju za uslugama temeljenim na umjetnoj inteligenciji, manjak talenata i visoku cijenu izgradnje i održavanja tih sustava. Ovu uslugu također potiče rast računalstva u oblaku i dostupnost snažnih algoritama i alata za strojno učenje (ML) kojima se može pristupiti putem API-ja (Application Programming Interface). Nekoliko je prednosti za tvrtke koje koriste ovu uslugu, uključujući smanjene troškove, povećanu učinkovitost i poboljšanu točnost. 

Iznajmljivanjem usluga temeljenih na umjetnoj inteligenciji, tvrtke se mogu usredotočiti na svoje ključne kompetencije, istovremeno iskorištavajući stručnost i resurse pružatelja usluga. Također se očekuje da će AIaaS demokratizirati pristup tim uslugama, čineći ih dostupnijima malim i srednjim poduzećima. Prema tvrtki za digitalne usluge Informa, dok tvrtke traže načine da steknu konkurentsku prednost, predviđa se da će prihod generiran softverom temeljenim na umjetnoj inteligenciji značajno porasti, s 9.5 milijardi USD u 2018. na 118.6 milijardi USD u 2025., koliko nastoje steći nove uvide u svoje poslovanje. 

Nekoliko pružatelja već je na tržištu, uključujući Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson i Alibaba Cloud. Ovi pružatelji usluga nude obradu prirodnog jezika (NLP), prepoznavanje slike i govora, prediktivnu analitiku i strojno učenje (ML). Ovi pružatelji usluga umjetne inteligencije također pružaju alate i resurse, kao što su unaprijed izgrađeni modeli, API-ji i razvojni okviri, kako bi pomogli tvrtkama da jednostavno integriraju umjetnu inteligenciju u svoje operacije.

Razarajući učinak

Martin Casado i Sarah Wang iz tvrtke rizičnog kapitala Andreessen Horowitz tvrde da baš kao što je mikročip sveo granične troškove računanja na nulu, a internet granične troškove distribucije na nulu, generativna umjetna inteligencija obećava da će granične troškove stvaranja svesti na nulu . 

Zdravstvo, financije, maloprodaja i proizvodnja samo su neki od sektora koji mogu imati koristi od AIaaS-a. Na primjer, u zdravstvu, usluga može omogućiti razvoj personaliziranih tretmana analizom podataka pacijenata. AI također može skenirati medicinske slike za rano otkrivanje bolesti i poboljšati rezultate pacijenata predviđanjem potencijalnih zdravstvenih rizika.

Iskorištavanjem pružatelja usluga umjetne inteligencije, tvrtke koje pružaju financijske usluge mogu poboljšati svoje mogućnosti otkrivanja prijevara, automatizirati korisničke usluge i poboljšati svoje strategije upravljanja rizikom. Štoviše, AIaaS također može pomoći tvrtkama koje pružaju financijske usluge da optimiziraju svoje poslovanje i smanje troškove dok istovremeno poboljšavaju cjelokupno korisničko iskustvo nudeći brže i personaliziranije usluge.

U maloprodaji, AIaaS može pomoći tvrtkama da personaliziraju iskustvo kupnje analizirajući podatke i preferencije kupaca. Također može pomoći trgovcima da optimiziraju opskrbne lance predviđanjem potražnje i pojednostavljenjem upravljanja zalihama. U proizvodnji, usluga može poboljšati proizvodne procese automatiziranjem rutinskih zadataka i smanjenjem otpada. Osim toga, može poboljšati kvalitetu proizvoda otkrivanjem nedostataka rano u proizvodnom procesu i predviđanjem potreba održavanja kako bi se spriječili kvarovi opreme.

Više AIaaS pružatelja vjerojatno će ući na tržište kako usvajanje ovih tehnologija postaje sve popularnije. Primjer je OpenAI-jev NLP alat, ChatGPT. Kada je lansiran 2022., smatran je otkrićem u razgovoru između čovjeka i stroja, omogućujući softveru da odgovori na sve upite na ljudski i intuitivan način. Uspjeh ChatGPT-a potaknuo je više tehnoloških kompanija – od Microsofta (sada dio ulagača u ChatGPT), do Facebooka, Googlea i mnogih drugih – da izdaju vlastita sučelja potpomognuta umjetnom inteligencijom sve većom brzinom.

Implikacije AI-as-a-Service

Šire implikacije AIaaS-a mogu uključivati: 

• Zamjena posla, kako u skladišnim poslovima koji su teški robotikom, tako iu tvorničkoj proizvodnji, ali iu činovničkim ili procesno orijentiranim poslovima bijelih ovratnika.
• Ekonomski rast dopuštajući organizacijama da povećaju svoju učinkovitost i produktivnost, čime se povećava njihova profitabilnost.
• Optimizirano korištenje resursa i smanjena potrošnja energije u svim sektorima, što dovodi do održivijeg poslovanja.
• AIaaS povećava jaz između onih koji imaju pristup naprednim alatima umjetne inteligencije i onih koji nemaju, što dovodi do društvene nejednakosti i potencijalnih etičkih problema.
• Više personaliziranih iskustava i ciljanih marketinških napora.
• AIaaS pokreće inovacije dopuštajući organizacijama brzu izradu prototipa i testiranje novih ideja, što dovodi do bržeg razvoja proizvoda i vremena za izlazak na tržište.
• Vlade koriste alate umjetne inteligencije za donošenje odluka na svim razinama, što dovodi do potencijalnih pristranosti i etičkih problema.
• Porast starijeg stanovništva kako zdravstvena skrb postaje učinkovitija i djelotvornija. Ovaj trend može staviti veći pritisak na razvijena gospodarstva koja se bore opsluživati ​​sve starije stanovništvo.

Pitanja za razmatranje

• Kako se pojedinci i tvrtke mogu pripremiti za uspon AIaaS-a?
• Kako vlade mogu regulirati AIaaS i koja su neka od ključnih pitanja kojima će se kreatori politika morati pozabaviti?