Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada se strojno učenje susreće s neograničenim podacima

KREDIT ZA SLIKE:
Slika kreditne
Istockphoto

Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada se strojno učenje susreće s neograničenim podacima

Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada se strojno učenje susreće s neograničenim podacima

Tekst podnaslova
Neograničeni potencijal računalstva u oblaku i umjetne inteligencije čini ih savršenom kombinacijom za fleksibilno i otporno poslovanje.
    • Autor:
    • ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Prosinac 26, 2022

    Sažetak uvida

    AI računalstvo u oblaku preoblikuje način poslovanja poduzeća nudeći rješenja u stvarnom vremenu temeljena na podacima u raznim industrijama. Ova tehnologija kombinira goleme mogućnosti pohrane u oblaku s analitičkom snagom umjetne inteligencije, omogućujući učinkovitije upravljanje podacima, automatizaciju procesa i uštedu troškova. Efekti valova uključuju sve, od automatizirane korisničke službe do povećane učinkovitosti radnog mjesta, signalizirajući pomak prema agilnijim i fleksibilnijim poslovnim modelima.

    AI u kontekstu računalstva u oblaku

    Uz velike resurse baze podataka dostupne u oblaku, sustavi umjetne inteligencije (AI) imaju igralište podatkovnih jezera za obradu u potrazi za praktičnim uvidima. AI računalstvo u oblaku ima potencijal da u različite industrije uvede automatizirana rješenja koja se temelje na podacima, rade u stvarnom vremenu i koja su agilna.  

    Uvođenje računalstva u oblaku promijenilo je IT usluge na nepovratan način. Migracija s fizičkih poslužitelja i tvrdih diskova na ono što se čini kao neograničena pohrana—kao što nude pružatelji usluga u oblaku—omogućila je tvrtkama da postupno odaberu usluge pretplate koje žele da nadopune svoje potrebe za pohranom podataka. Postoje tri glavne vrste usluga razvoja aplikacija u oblaku: Infrastruktura kao usluga (IaaS ili iznajmljivanje mreža, poslužitelja, pohrane podataka i virtualnih strojeva), Platforma kao usluga (PaaS ili grupa infrastruktura) potreban za podršku aplikacijama ili web-mjestima) i softver kao usluga (SaaS, aplikacija temeljena na pretplati kojoj korisnici mogu lako pristupiti na mreži). 

    Osim računalstva u oblaku i pohrane podataka, uvođenje AI i modela strojnog učenja — kao što su kognitivno računalstvo i obrada prirodnog jezika — dodatno je učinilo računalstvo u oblaku sve bržim, personaliziranijim i svestranijim. Umjetna inteligencija koja radi u okruženjima oblaka može pojednostaviti analizu podataka i pružiti organizacijama uvid u poboljšanja procesa u stvarnom vremenu koji su personalizirani za krajnjeg korisnika, omogućujući učinkovitiju implementaciju resursa radnika.

    Razarajući učinak

    AI računalstvo u oblaku koje koriste korporacije svih veličina nudi nekoliko prednosti: 

    • Prvo, optimizirano je upravljanje podacima, koje pokriva mnoge kritične poslovne procese, kao što su analiza podataka o klijentima, upravljanje operacijama i otkrivanje prijevara. 
    • Sljedeća je automatizacija, koja eliminira ponavljajuće zadatke koji su skloni ljudskoj pogrešci. AI također može koristiti prediktivnu analitiku za implementaciju poboljšanja, što automatski dovodi do minimalnih smetnji i zastoja. 
    • Tvrtke mogu smanjiti troškove osoblja i tehnološke infrastrukture uklanjanjem ili automatiziranjem radno intenzivnih procesa. Konkretno, tvrtke mogu postići odličan povrat ulaganja od kapitalnih izdataka za usluge u oblaku. 

    Te će usluge biti odabrane prema potrebi, u usporedbi s ulaganjem u tehnologije koje možda neće biti potrebne ili će zastarjeti u bliskoj budućnosti. 

    Uštede ostvarene nižim troškovima osoblja i tehnologije potencijalno mogu učiniti organizacije profitabilnijima. Uštede se mogu preraspodijeliti u određeno poduzeće kako bi ga učinili konkurentnijim, poput povećanja plaća ili pružanja radnika s većim mogućnostima za razvoj vještina. Tvrtke mogu sve više nastojati zaposliti radnike koji imaju potrebne vještine za rad u kombinaciji s uslugama AI u oblaku, što dovodi do velike potražnje za tim radnicima. Poduzeća bi mogla postati sve agilnija i fleksibilnija budući da ih više ne bi sputavala infrastruktura izgrađenog okruženja da povećaju svoje usluge, osobito ako koriste modele rada koji koriste udaljene ili hibridne tehnologije.

    Implikacije AI usluga računalstva u oblaku

    Šire implikacije upotrebe umjetne inteligencije u industriji računalstva u oblaku mogu uključivati:

    • Potpuno automatizirana služba za korisnike i upravljanje odnosima putem chatbota, virtualnih pomoćnika i personaliziranih preporuka proizvoda.
    • Radnici u velikim organizacijama dobivaju pristup personaliziranim virtualnim pomoćnicima s umjetnom inteligencijom na radnom mjestu koji im pomažu u svakodnevnim radnim aktivnostima.
    • Više mikrousluga izvornih u oblaku koje imaju centralizirane nadzorne ploče i ažuriraju se često ili po potrebi.
    • Besprijekorno dijeljenje podataka i sinkronizacija između hibridnih postavki on-service okruženja i okruženja u oblaku, čineći poslovne operacije učinkovitijima i profitabilnijima. 
    • Rast mjernih podataka o produktivnosti u cijelom gospodarstvu do 2030-ih, posebice jer sve više tvrtki integrira AI usluge u oblaku u svoje operacije. 
    • Zabrinutost oko pohrane budući da pružateljima usluga u oblaku ponestaje prostora za pohranjivanje golemih poslovnih podataka.

    Pitanja za razmatranje

    • Kako je računalstvo u oblaku promijenilo način na koji vaša organizacija koristi ili upravlja mrežnim sadržajem i uslugama?
    • Mislite li da je računalstvo u oblaku sigurnije od tvrtke koja koristi vlastite poslužitelje i sustave?

    Reference uvida

    Za ovaj uvid korištene su sljedeće popularne i institucionalne veze: