AI u oblaku: Dostupne AI usluge

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 1, 2023

Sažetak uvida

Pojava AI-as-a-Service (AIaaS) od divova računalstva u oblaku olakšava razvoj i testiranje modela strojnog učenja, posebno pomažući manjim subjektima minimiziranjem početnih ulaganja u infrastrukturu. Ova suradnja ubrzava napredak u aplikacijama kao što je duboko učenje. Optimizira učinkovitost oblaka, automatizira ručne zadatke i otkriva dublje uvide iz podataka. Štoviše, rađa nove specijalizirane radne uloge, utječe na buduće radne krajolike i potencijalno ubrzava tehnološki razvoj u raznim sektorima. Širi scenarij ukazuje na demokratizaciju tehnologija strojnog učenja, pojačano globalno natjecanje za stručnost AI-ja, nove izazove kibernetičke sigurnosti i poticaj pružateljima usluga oblaka da ulažu u platforme strojnog učenja prilagođene korisniku.

AI u kontekstu oblaka

Pružatelji usluga u oblaku, kao što su Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform (GCP), žele da programeri i znanstvenici za podatke razvijaju i testiraju modele strojnog učenja (ML) na njihovim oblacima. Ova usluga koristi manjim tvrtkama ili startupima jer testiranje prototipova često zahtijeva mnogo infrastrukture, dok proizvodni modeli često zahtijevaju visoku dostupnost. Budući da pružatelji usluga računalstva u oblaku nude rješenja za početak korištenja tehnologije umjetne inteligencije bez velikih ulaganja u preuređenje internih infrastruktura, tvrtke mogu odmah pristupiti (i testirati) usluge umjetne inteligencije u oblaku kako bi pokrenule svoje digitalne inicijative. Računalstvo u oblaku omogućuje brz i napredniji razvoj vrhunskih značajki umjetne inteligencije, kao što je duboko učenje (DL), koje ima dalekosežne primjene. Neki DL sustavi mogu učiniti sigurnosne kamere pametnijima otkrivanjem uzoraka koji mogu signalizirati opasnost. Takva tehnologija također može identificirati fotografske objekte (prepoznavanje objekata). Samovozeće vozilo s DL algoritmima može razlikovati ljude od prometnih znakova.

Studija softverske tvrtke Redhat otkrila je da je 78 posto poslovnih AI/ML projekata stvoreno korištenjem hibridne infrastrukture oblaka, tako da postoji više prilika da javni oblaci privuku partnerstva. Različiti izbori pohrane podataka dostupni su u javnim oblacima, uključujući baze podataka bez poslužitelja, skladišta podataka, podatkovna jezera i NoSQL baze podataka. Ove opcije omogućuju tvrtkama stvaranje modela blizu mjesta gdje se nalaze njihovi podaci. Osim toga, pružatelji usluga u oblaku nude popularne ML tehnologije kao što su TensorFlow i PyTorch, što ih čini jedinstvenim mjestima za timove za podatkovne znanosti koji žele opcije.

Razarajući učinak

Postoji nekoliko načina na koje AI mijenja oblak i povećava njegov potencijal. Prvo, algoritmi čine računalstvo u oblaku učinkovitim analizirajući cjelokupnu pohranu podataka tvrtke i identificirajući područja koja bi možda trebala poboljšati (osobito ona ranjiva na kibernetičke napade). Dodatno, umjetna inteligencija može automatizirati zadatke koji se trenutno obavljaju ručno, oslobađajući vrijeme i resurse za druge složenije procese. AI također čini oblak inteligentnijim dopuštajući tvrtkama da dobiju uvide iz svojih podataka temeljenih na oblaku što nikada prije nije bilo moguće. Algoritmi mogu "učiti" iz informacija i identificirati obrasce koje ljudi nikada ne bi mogli vidjeti. 

Jedan od najuzbudljivijih načina na koji AI koristi oblaku je stvaranje novih radnih mjesta. Uparivanje umjetne inteligencije i računalstva u oblaku dovodi do razvoja novih uloga koje zahtijevaju specijalizirane vještine. Na primjer, tvrtke sada mogu trebati zaposlenike koji su stručnjaci u oba područja za rješavanje problema i istraživanje problema. Dodatno, povećana učinkovitost oblaka vjerojatno će dovesti do stvaranja novih pozicija usmjerenih na upravljanje i održavanje ove tehnologije. Konačno, umjetna inteligencija mijenja oblak uvelike utječući na budućnost rada. Na primjer, automatizirani zadaci mogu dovesti do prekvalifikacije radnika za druga radna mjesta. Brže i učinkovitije računalstvo u oblaku također može omogućiti radna mjesta virtualne i proširene stvarnosti (VR/AR) kao što je Metaverse.

Implikacije AI u oblaku

Šire implikacije umjetne inteligencije u oblaku mogu uključivati: 

• Sve veća demokratizacija ML tehnologija koje će postati dostupne malim i srednjim tvrtkama koje žele inovirati u ovom prostoru.
• Povećano natjecanje za globalne talente za umjetnu inteligenciju, što može pogoršati trenutni odljev mozgova istraživača i znanstvenika za umjetnu inteligenciju iz akademske zajednice u multinacionalna poduzeća. Troškovi regrutiranja i zapošljavanja talenata za umjetnu inteligenciju također će dramatično porasti.
• Kibernetički kriminalci proučavaju usluge računalstva u oblaku kako bi bolje locirali svoje slabe točke i one tvrtki koje koriste takve usluge.
• Brži razvoj novih tehnologija, posebice u sektorima autonomnih vozila i interneta stvari (IoT) koji zahtijevaju veće podatke i računalne resurse.
• Pružatelji usluga računalstva u oblaku povećavaju svoja ulaganja u ML softver i platforme bez ili s niskim kodom. 

Pitanja za komentar

• Jeste li iskusili neku uslugu ili proizvod AI temeljen na oblaku?
• Što mislite kako će inače AIaaS promijeniti način na koji ljudi rade?