Deepfake za zabavu: Kad deepfake postane zabava

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Prosinac 7, 2023

Sažetak uvida

Tehnologija Deepfake, koja koristi AI i ML, transformira stvaranje sadržaja u raznim industrijama. Omogućuje jednostavnu izmjenu fotografija i videozapisa, popularan na društvenim mrežama zbog značajki zamjene lica. U zabavi, deepfakes poboljšavaju kvalitetu videa i olakšavaju višejezičnu sinkronizaciju, poboljšavajući međunarodno iskustvo gledanja. Dostupan putem platformi prilagođenih korisniku, deepfake se koristi za poboljšanja filma, stvaranje realističnih avatara u VR/AR okruženjima, edukativne rekreacije povijesnih događaja i personalizirano oglašavanje. Oni također pomažu u medicinskoj obuci putem realističnih simulacija i omogućuju modnim markama da pokažu različite virtualne modele, nudeći ekonomična i inkluzivna rješenja u stvaranju sadržaja.

Deepfakes za pozitivan kontekst stvaranja sadržaja

Tehnologija Deepfake često se pojavljuje u popularnim aplikacijama za pametne telefone i stolna računala koje korisnicima omogućuju promjenu izraza lica ljudi na fotografijama i videozapisima. Sukladno tome, ova tehnologija postaje sve dostupnija putem intuitivnih sučelja i obrade izvan uređaja. Na primjer, široku upotrebu deepfakeova u društvenim medijima predvodio je popularni filtar za zamjenu lica gdje su pojedinci međusobno razmjenjivali lica na svojim mobilnim uređajima. 

Deepfakeovi se izrađuju pomoću Generative Adversarial Network (GAN), metode u kojoj se dva računalna programa međusobno bore za postizanje najboljih rezultata. Jedan program pravi video, a drugi pokušava vidjeti greške. Rezultat je nevjerojatno realističan spojeni video. 

Od 2020. tehnologija deepfake uglavnom je dostupna javnosti. Ljudima više nisu potrebne vještine računalnog inženjeringa da bi stvorili deepfake; može se napraviti za nekoliko sekundi. Postoji nekoliko GitHub repozitorija povezanih s deepfakeom gdje ljudi doprinose svojim znanjem i kreacijama. Osim toga, postoji preko 20 zajednica za kreiranje deepfakea i virtualnih ploča za raspravu (2020.). Neke od tih zajednica imaju oko 100,000 pretplatnika i sudionika. 

Razarajući učinak

Tehnologija Deepfake brzo dobiva na snazi ​​u industriji zabave kako bi poboljšala postojeću kvalitetu videa. Budući da deepfakes mogu replicirati pokrete usana i izraze lica osobe kako bi odgovarali onome što govore, mogu pomoći u poboljšanju filma. Tehnologija može poboljšati crno-bijele filmove, poboljšati kvalitetu amaterskih ili niskobudžetnih videa i stvoriti realističnija iskustva za međunarodnu publiku. Na primjer, deepfakes može proizvesti isplativ sinkronizirani zvuk na više jezika korištenjem lokalnih glasovnih glumaca. Osim toga, deepfakes mogu pomoći u generiranju glasa za glumca čija je glasovna sposobnost izgubljena zbog bolesti ili ozljede. Deepfake također je korisno koristiti ako postoje problemi u snimanju zvuka tijekom produkcije filma. 

Tehnologija Deepfake postaje sve popularnija među kreatorima sadržaja koji koriste aplikacije za zamjenu lica poput ukrajinskog Refacea. Tvrtka Reface zainteresirana je za proširenje svoje tehnologije na zamjenu cijelog tijela. Reface programeri tvrde da dopuštanjem ovoj tehnologiji pristup masama, svatko može iskusiti život drugačijim životom jedan po jedan simulirani video. 

Međutim, etička zabrinutost izaziva sve veći broj deepfake videozapisa na društvenim mrežama. Prvo je korištenje deepfake tehnologije u porno industriji, gdje ljudi uploaduju slike odjevenih žena u deepfake aplikaciju i "skidaju" im odjeću. Tu je i upotreba izmijenjenih video zapisa u brojnim kampanjama dezinformiranja visokog profila, osobito tijekom državnih izbora. Kao rezultat toga, Google i Apple zabranili su deepfake softver koji stvara zlonamjerni sadržaj iz njihovih trgovina aplikacijama.

Implikacije korištenja deepfakea za stvaranje sadržaja

Šire implikacije deepfakea za stvaranje sadržaja mogu uključivati: 

• Smanjenje troškova specijalnih efekata za kreatore sadržaja koji snimaju scene koje uključuju pojedince visokog profila, starenje glumaca, zamjenu glumaca nedostupnih za ponovna snimanja ili prikazuju udaljeni ili opasni krajolik. 
• Realno sinkroniziranje pokreta usana glumaca sa sinkroniziranim zvukom na različitim jezicima, poboljšavajući iskustvo gledanja za međunarodnu publiku.
• Stvorite realistične digitalne avatare i likove unutar VR i AR okruženja, obogaćujući impresivno iskustvo za korisnike.
• Rekreiranje povijesnih osoba ili događaja u obrazovne svrhe, omogućavajući učenicima da življe dožive povijesne govore ili događaje.
• Brendovi stvaraju personaliziranije oglašavanje, kao što je predstavljanje glasnogovornika popularne slavne osobe na različitim regionalnim tržištima mijenjajući njihov izgled ili jezik uz zadržavanje autentičnosti.
• Modni brendovi koji prikazuju odjeću i modne dodatke stvaranjem različitih virtualnih modela koji promiču inkluzivno predstavljanje bez logističkih izazova tradicionalnih snimanja fotografija.
• Objekti za medicinsku obuku stvaraju realistične simulacije pacijenata za medicinsku obuku, pomažući praktičarima da nauče dijagnosticirati i liječiti različita stanja u kontroliranom, virtualnom okruženju.

Pitanja za komentar

• Kako se ljudi mogu zaštititi od deepfake dezinformacija?
• Koje su druge potencijalne koristi ili rizici tehnologije deepfake?