Automatizacija radnika: Kako ljudski radnici mogu ostati relevantni?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Studenog 6, 2023

Sažetak uvida

Automatizacija mijenja dinamiku tržišta rada, sa strojevima koji preuzimaju rutinske zadatke, tjerajući tako i obrazovne ustanove i radnu snagu da se prilagode tehnološkom napretku. Brzi tempo automatizacije, posebno u područjima robotike i umjetne inteligencije, može dovesti do značajnog premještanja radnika, potaknuti potrebu za poboljšanim programima obrazovanja i osposobljavanja skrojenim prema poslovima budućnosti. Iako ova tranzicija predstavlja izazove, kao što su nejednakost u plaćama i premještanje radnih mjesta, ona također otvara vrata za poboljšanu ravnotežu između poslovnog i privatnog života, nove prilike za karijeru u područjima usmjerenim na tehnologiju i potencijal za geografski raspoređeniju radnu snagu.

Automatizacija radnog konteksta

Automatizacija se događa stoljećima. Međutim, tek su nedavno strojevi počeli u velikoj mjeri zamjenjivati ​​ljudske radnike zbog napretka robotike i softverske tehnologije. Prema Svjetskom ekonomskom forumu (WEF), 2025. godine globalno će biti izgubljeno 85 milijuna radnih mjesta u srednjim i velikim poduzećima u 15 industrija i 26 zemalja zbog automatizacije i nove podjele rada između ljudi i strojeva.

"Nova automatizacija" sljedećih nekoliko desetljeća - koja će biti daleko sofisticiranija u robotici i umjetnoj inteligenciji (AI) - proširit će vrste aktivnosti i profesija koje strojevi mogu izvršavati. To može rezultirati znatno većim premještanjem radnika i nejednakošću nego u prethodnim generacijama automatizacije. To bi moglo imati veći utjecaj na fakultete i stručnjake nego ikada prije. U stvarnosti, nove tehnologije dovest će do prekida i djelomične ili potpune automatizacije milijuna poslova, uključujući vozače vozila i zaposlenike u maloprodaji, kao i one za zdravstvene radnike, odvjetnike, računovođe i financijske stručnjake. 

Inovacije u obrazovanju i osposobljavanju, otvaranje novih radnih mjesta od strane poslodavaca i dodatke na plaće zaposlenicima unapređivat će njihovi dionici. Najveća je prepreka povećanje širine i kvalitete obrazovanja i osposobljavanja za nadopunu umjetne inteligencije. To uključuje komunikaciju, složene analitičke sposobnosti i inovativnost. K-12 i više škole moraju modificirati svoje nastavne planove i programe kako bi to učinile. Unatoč tome, radnici općenito rado prepuštaju svoje ponavljajuće zadatke AI-ju. Prema istraživanju Gartnera iz 2021., 70 posto američkih radnika spremno je raditi s umjetnom inteligencijom, posebno u obradi podataka i digitalnim zadacima.

Razarajući učinak

Transformativni val automatizacije nije posve mračan scenarij. Postoje značajni dokazi koji upućuju na to da se radnici mogu prilagoditi ovoj novoj eri automatizacije. Povijesni primjeri brzog tehnološkog napretka nisu kulminirali široko rasprostranjenom nezaposlenošću, što ukazuje na određeni stupanj otpornosti i prilagodljivosti radne snage. Štoviše, mnogi radnici koji su raseljeni zbog automatizacije često nalaze novo zaposlenje, iako ponekad uz smanjene plaće. Stvaranje novih radnih mjesta u svjetlu automatizacije još je jedna dobra stvar; na primjer, porast broja bankomata doveo je do smanjenja broja bankovnih šaltera, ali je istodobno potaknuo potražnju za predstavnicima korisničke službe i drugim ulogama podrške. 

Međutim, jedinstveni tempo i razmjeri suvremene automatizacije predstavljaju značajne izazove, posebno u vrijeme usporenog gospodarskog rasta i stagnacije plaća. Ovaj scenarij postavlja pozornicu za eskalaciju nejednakosti gdje dividende automatizacije nesrazmjerno prikupljaju oni koji posjeduju potrebne vještine za korištenje novih tehnologija, ostavljajući prosječne radnike u nepovoljnom položaju. Različiti učinci automatizacije naglašavaju hitnost za dobro orkestriranim političkim odgovorom za podršku radnicima kroz ovu tranziciju. Kamen temeljac takvog odgovora je jačanje programa obrazovanja i osposobljavanja kako bi se radnici opremili vještinama potrebnim za snalaženje na tržištu rada koje pokreće tehnologija. 

Prijelazna pomoć pojavljuje se kao održiva kratkoročna mjera za podršku radnicima na koje automatizacija negativno utječe. Ta bi pomoć mogla uključivati ​​programe prekvalifikacije ili potporu prihodima tijekom prijelazne faze na novo zaposlenje. Neke tvrtke već provode programe usavršavanja kako bi bolje pripremile svoju radnu snagu, poput Skill Forwarda telekoma Verizon, koji nudi besplatnu obuku tehničkih i mekih vještina kako bi se budućoj radnoj snazi ​​pomoglo da uspostave tehnološke karijere.

Implikacije automatizacije radnika

Šire implikacije automatizacije radnika mogu uključivati: 

• Proširenje dodatnih naknada i beneficija za radnike, uključujući poboljšane porezne olakšice na zarađeni dohodak, poboljšanu brigu o djeci i plaćeni dopust te osiguranje plaća za ublažavanje gubitaka plaća koji se pripisuju automatizaciji.
• Pojava novih obrazovnih programa i programa osposobljavanja, usmjerenih na prenošenje vještina važnih za budućnost, poput analize podataka, kodiranja i učinkovite interakcije sa strojevima i algoritmima.
• Vlade nameću mandate zapošljavanja tvrtkama kako bi osigurale određeni postotak rada koji se dodjeljuje ljudskom radu, potičući uravnoteženi suživot ljudskog i automatiziranog rada.
• Značajan pomak u karijernim težnjama s više radnika koji se prekvalificiraju i prekvalificiraju kako bi se upustili u tehnološka područja, što uzrokuje novi odljev mozgova za druge industrije.
• Porast grupa za građanska prava koje se zalažu protiv sve veće nejednakosti u plaćama potaknute automatizacijom.
• Pomak u poslovnim modelima prema ponudi usluga s dodanom vrijednošću, budući da automatizacija preuzima rutinske zadatke, poboljšavajući korisnička iskustva i generirajući nove izvore prihoda.
• Pojava digitalne etike kao ključnog aspekta korporativnog upravljanja, rješavanja zabrinutosti oko privatnosti podataka, algoritamske pristranosti i odgovorne primjene tehnologija automatizacije.
• Potencijalna rekonfiguracija demografskih trendova s ​​urbanim područjima koja bi mogla svjedočiti padu stanovništva jer automatizacija čini geografsku blizinu rada manje kritičnom, promičući više distribuirani obrazac stanovništva.

Pitanja za razmatranje

• Mislite li da je vaš posao u opasnosti od automatizacije?
• Kako se drugačije možete pripremiti da svoje vještine učinite relevantnima u uvjetima sve veće automatizacije?