AI rechèch syantifik: Vrè objektif aprantisaj machin

• otè:
• non otè

  Pwovizyon Quantumrun
• Se pou 11, 2023

Devlope ipotèz te tradisyonèlman konsidere kòm yon aktivite sèlman imen, paske li mande kreyativite, entwisyon, ak panse kritik. Sepandan, ak pwogrè teknolojik, syantis yo ap de pli zan pli vire nan aprantisaj machin (ML) pou jenere dekouvèt roman. Algoritm yo ka analize gwo kantite done byen vit epi idantifye modèl moun ka pa kapab wè.

Context

Olye ke depann sou prekonsepsyon imen, chèchè yo te konstwi algoritm rezo neral ML ak yon konsepsyon enspire pa sèvo imen an, sijere nouvo ipotèz ki baze sou modèl done. Kòm yon rezilta, anpil zòn ka byento vire nan ML pou akselere dekouvèt syantifik ak diminye prejije imen. Nan ka materyèl batri enkonu, syantis yo te tradisyonèlman konte sou teknik rechèch baz done, modèl, ak sans chimik yo idantifye molekil solid. Yon ekip ki soti nan Inivèsite Liverpool ki baze nan UK te anplwaye ML pou senplifye pwosesis kreyatif la. 

Premyèman, chèchè yo te kreye yon rezo neral ki priyorite konbinezon chimik ki baze sou chans pou yo pwodwi yon nouvo materyèl ki gen anpil valè. Lè sa a, syantis yo itilize klasman sa yo pou gide etid laboratwa yo. Kòm yon rezilta, yo te jwenn kat chwa materyèl solid batri san yo pa teste tout bagay sou lis yo, epanye yo mwa nan esè ak erè. Nouvo materyèl se pa sèl domèn kote ML ka ede rechèch. Chèchè yo itilize tou rezo neral pou rezoud pwoblèm teknolojik ak teyorik ki pi enpòtan. Pou egzanp, yon fizisyen nan Enstiti Zurich pou Fizik Teyorik, Renato Renner, espere devlope yon eksplikasyon limenm sou ki jan mond lan ap travay lè l sèvi avèk ML. 

Anplis de sa, modèl AI jeneratif ki pi sofistike tankou ChatGPT OpenAI a pèmèt chèchè otomatikman jenere nouvo done, modèl ak ipotèz. Sa a se reyalize grasa teknik tankou rezo advèsè jeneratif (GANs), varyasyon otokodetè (VAEs), ak modèl lang ki baze sou transfòmatè (tankou Jenerative Pre-trained Transformer-3 oswa GPT-3). Modèl AI sa yo ka itilize pou jenere seri done sentetik, konsepsyon ak optimize nouvo achitekti ML, epi devlope nouvo ipotèz syantifik lè yo idantifye modèl ak relasyon nan done ki te deja pa konnen.

Enpak deranje

Syantis yo ka de pli zan pli itilize jenerativ AI pou ede ak rechèch. Avèk kapasite pou analize modèl ak predi rezilta ki baze sou konesans sa a, modèl sa yo ta ka rezoud teyori konplèks nan syans ki te rete san rezoud pa limanite. Non sèlman sa a pral ekonomize tan ak lajan, men li pral ede tou konpreyansyon imen an nan syans pou yon ekstansyon pou pi lwen pase limit aktyèl li yo. 

Yon antrepriz rechèch ak devlopman (R&D) ap gen anpil chans jwenn li pi fasil pou rasanble finansman apwopriye paske ML ka trete done pi vit. Kòm yon rezilta, syantis yo pral chèche plis asistans lè yo anboche nouvo anplwaye oswa kolabore ak biznis ak konpayi byen li te ye pou pwodwi pi bon rezilta. Enpak an jeneral nan enterè sa a pral pozitif, pa sèlman pou avansman syantifik, men tou pou pwofesyonèl nan domèn syantifik yo. 

Sepandan, yon potansyèl obstak se ke solisyon ki soti nan modèl adaptasyon sa yo souvan difisil pou moun konprann, espesyalman rezònman ki enplike yo. Akòz machin yo sèlman bay repons epi yo pa eksplike rezon ki fè dèyè solisyon an, syantis yo ka rete ensèten sou pwosesis la ak konklizyon. Fènwa sa a febli konfyans nan rezilta yo epi redwi kantite rezo neral ki ka ede ak analiz. Se poutèt sa, li pral nesesè pou chèchè yo devlope yon modèl ki ka eksplike tèt li.

Enplikasyon rechèch syantifik AI

Enplikasyon pi laj nan rechèch syantifik AI ka enkli:

• Chanjman nan estanda patènite pou papye rechèch, tankou bay AI kredi pwopriyete entelektyèl. Menm jan an tou, yon sèl jou sistèm AI dwe akòde kòm potansyèl benefisyè Pri Nobèl, ki ka lakòz deba entans sou si algoritm sa yo ta dwe rekonèt kòm envantè.
• Rechèch AI-pwodwi ka mennen nan nouvo fòm responsablite ak plis kesyon legal ak etik ki gen rapò ak itilize AI ak sistèm otonòm nan dekouvèt syantifik.
• Syantis k ap travay ak divès kalite zouti AI jeneratif pou fè vit devlopman medikal ak tès yo.
• Ogmante itilizasyon enèji ki te koze pa gwo pouvwa informatique ki nesesè pou kouri algorithm elabore sa yo.
• Syantis nan lavni yo ap fòme pou itilize AI ak lòt zouti ML nan workflows yo.
• Gouvènman yo kreye estanda mondyal sou limit ak kondisyon pou fè eksperyans syantifik AI-pwodwi.

Kesyon yo konsidere

• Si ou se yon syantifik, ki jan enstitisyon ou oswa laboratwa w ap planifye pou enkòpore rechèch ki ede AI?
• Ki jan ou panse rechèch AI-pwodwi pral gen enpak sou mache travay la pou syantis yo ak chèchè yo?