AI-as-a-Service: Végre elérkezett az AI kora

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• Október 19, 2023

Insight összefoglaló

Az AI-as-a-Service (AIaaS) egyre nagyobb teret hódít, mivel a vállalatok kiszervezhetik azokat az AI-funkciókat, amelyeket nem tudnak házon belül kezelni. A speciális tehetség hiánya, a magas működési költségek és a felhőalapú számítástechnika fejlődése miatt az AIaaS lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy könnyebben integrálják az AI-t meglévő rendszereikbe. A főbb szolgáltatók, mint például az Amazon Web Services, a Google Cloud és a Microsoft Azure, a természetes nyelvi feldolgozástól a prediktív elemzésig terjedő szolgáltatásokat kínálnak. A szolgáltatás demokratizálja az AI-t, így elérhetővé teszi a kis- és középvállalkozások számára. Az AIaaS olyan ágazatokban alkalmazható, mint az egészségügy, a pénzügy és a kiskereskedelem, és tágabb következményei közé tartozik a munkahelyek elmozdítása, a gazdasági növekedés és az etikai megfontolások.

AI-as-a-Service kontextus

Az AIaaS térnyerését több tényező is mozgatja, köztük a mesterséges intelligencia alapú szolgáltatások iránti növekvő kereslet, a tehetséghiány, valamint e rendszerek kiépítésének és karbantartásának magas költségei. Ezt a szolgáltatást a felhőalapú számítástechnika növekedése, valamint az API-kon (Application Programming Interface) keresztül elérhető hatékony gépi tanulási (ML) algoritmusok és eszközök is elősegítik. Számos előnnyel jár a szolgáltatást igénybe vevő vállalkozások számára, beleértve a csökkentett költségeket, a nagyobb hatékonyságot és a nagyobb pontosságot. 

Az AI-alapú szolgáltatások kiszervezésével a vállalatok alapvető kompetenciáikra összpontosíthatnak, miközben kihasználják a szolgáltatók szakértelmét és erőforrásait. Az AIaaS várhatóan demokratizálja az ezekhez a szolgáltatásokhoz való hozzáférést is, így elérhetőbbé válik a kis- és középvállalkozások számára. Az Informa digitális szolgáltató cég szerint, miközben a vállalatok versenyelőnyhöz jutnak, a mesterséges intelligencia-alapú szoftverek bevétele az előrejelzések szerint jelentősen nőni fog, a 9.5-as 2018 milliárd dollárról 118.6 milliárd dollárra 2025-re, miközben igyekeznek nyereséget elérni. új betekintést kapnak a vállalkozásukba. 

Számos szolgáltató már jelen van a piacon, köztük az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure, a Google Cloud, az IBM Watson és az Alibaba Cloud. Ezek a szolgáltatók természetes nyelvi feldolgozást (NLP), kép- és beszédfelismerést, prediktív elemzést és gépi tanulást (ML) kínálnak. Ezek a mesterségesintelligencia-szolgáltatók eszközöket és erőforrásokat is biztosítanak, például előre elkészített modelleket, API-kat és fejlesztési keretrendszereket, hogy segítsék a vállalkozásokat a mesterséges intelligencia egyszerű integrálásában a működésükben.

Bomlasztó hatás

Martin Casado és Sarah Wang, az Andreessen Horowitz kockázatitőke-társaságtól azzal érvel, hogy ahogy a mikrochip nullára csökkentette a számítástechnika határköltségét, és az internet nullára tette a terjesztés határköltségét, a generatív mesterségesintelligencia azt ígéri, hogy a létrehozás határköltségét nullára csökkenti. . 

Az egészségügy, a pénzügy, a kiskereskedelem és a gyártás csak néhány olyan ágazat, amelyekben részesülhet az AIaaS. Például az egészségügyben a betegadatok elemzésével személyre szabott kezelések kialakítását teheti lehetővé a szolgáltatás. A mesterséges intelligencia orvosi képeket is képes beolvasni a betegségek korai felismerése érdekében, és javíthatja a betegek kimenetelét a lehetséges egészségügyi kockázatok előrejelzésével.

A mesterséges intelligencia-szolgáltatók kihasználásával a pénzügyi szolgáltató vállalkozások javíthatják csalásfelderítési képességeiket, automatizálhatják az ügyfélszolgálatot, és fejleszthetik kockázatkezelési stratégiáikat. Ezenkívül az AIaaS abban is segíthet a pénzügyi szolgáltató vállalkozásoknak, hogy optimalizálják működésüket és csökkentsék költségeiket, miközben gyorsabb és személyre szabottabb szolgáltatásokat kínálva javítja az általános ügyfélélményt.

A kiskereskedelemben az AIaaS segíthet a vállalkozásoknak a vásárlási élmények személyre szabásában az ügyfelek adatainak és preferenciáinak elemzésével. Segíthet a kiskereskedőknek az ellátási láncok optimalizálásában a kereslet előrejelzésével és a készletkezelés ésszerűsítésével. A gyártásban a szolgáltatás a rutinfeladatok automatizálásával és a hulladék csökkentésével javíthatja a termelési folyamatokat. Ezenkívül javíthatja a termék minőségét azáltal, hogy a gyártási folyamat korai szakaszában észleli a hibákat, és előrejelzi a karbantartási igényeket a berendezések meghibásodásának megelőzése érdekében.

Valószínűleg több AIaaS szolgáltató fog belépni a piacra, mivel ezeknek a technológiáknak az alkalmazása továbbra is általánossá válik. Példa erre az OpenAI NLP-eszköze, a ChatGPT. Amikor 2022-ben elindították, áttörésnek számított az ember-gép beszélgetésben, lehetővé téve a szoftver számára, hogy minden felszólításra emberszerű és intuitív módon reagáljon. A ChatGPT sikere több technológiai vállalatot ösztönzött – a Microsofttól (jelenleg a ChatGPT részleges befektetője), a Facebookon, a Google-ig és még sok másig –, hogy egyre gyorsabb ütemben bocsássák ki saját mesterséges intelligencia által támogatott felületeiket.

Az AI-as-a-Service következményei

Az AIaaS tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• Munkahelykiszorítás, mind a robotikával nehéz raktári feladatokban, mind a gyári gyártásban, de irodai vagy folyamatorientált szellemi munkákban is.
• Gazdasági növekedés azáltal, hogy lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy növeljék hatékonyságukat és termelékenységüket, ezáltal növelve jövedelmezőségüket.
• Optimalizált erőforrás-felhasználás és csökkentett energiafogyasztás minden szektorban, ami fenntarthatóbb működést eredményez.
• Az AIaaS növeli a szakadékot azok között, akik hozzáférnek a fejlett mesterséges intelligencia-eszközökhöz, és azok között, akiknek nem, ami társadalmi egyenlőtlenséghez és potenciális etikai aggályokhoz vezet.
• Személyre szabottabb élmények és célzott marketing erőfeszítések.
• Az AIaaS ösztönzi az innovációt azáltal, hogy lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy gyorsan prototípusokat készítsenek és teszteljenek új ötleteket, ami gyorsabb termékfejlesztéshez és piacra kerüléshez vezet.
• A kormányok mesterséges intelligencia-eszközöket használnak a döntéshozatalhoz minden szinten, ami potenciális elfogultságokhoz és etikai aggályokhoz vezethet.
• Az idősek számának növekedése az egészségügyi ellátás hatékonyabbá és eredményesebbé válásával. Ez a tendencia nagyobb nyomást gyakorolhat azokra a fejlett gazdaságokra, amelyek az egyre öregedő népesség kiszolgálásáért küzdenek.

Megfontolandó kérdések

• Hogyan készülhetnek fel az egyének és a vállalkozások az AIaaS térnyerésére?
• Hogyan szabályozhatják a kormányok az AIaaS-t, és melyek azok a kritikus kérdések, amelyekkel a döntéshozóknak foglalkozniuk kell?