Autonóm gyógyszertárak: A mesterséges intelligencia és a gyógyszerek jó kombináció?

• Szerző:
• Szerző neve

  Quantumrun Foresight
• November 8, 2023

Insight összefoglaló

A gyógyszertárak egyre gyakrabban használják a mesterséges intelligenciát (AI) az olyan feladatok automatizálására, mint a tabletták számlálása és a készletkezelés, így a gyógyszerészek a betegek ellátására összpontosíthatnak, és csökkentik a gyógyszerelési hibákat. A szabályozási és kiberbiztonsági aggodalmak az előrelépésekkel párhuzamosan nőnek, ami mesterséges intelligencia kockázati csomagok és adatbiztonsági megoldások létrehozását készteti. A gyógyszertárak automatizálása új egészségügyi alkalmazások, a dolgok internetének (IoT) az egészségügyben, valamint a gyógyszerészek általi betegközpontúbb ellátás felé való elmozdulás előtt is megnyitja az utat.

Autonóm gyógyszertárak kontextusa

A manuális feladatok automatizálása a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásának egyik elsődleges módja a gyógyszertárak, ideértve a pirulák vagy kapszulák számlálását, az összeállítást, a készletkezelést, valamint az orvosokkal való kapcsolatfelvételt utántöltésért vagy pontosításért. A feladatok automatizálása lehetővé teszi a gyógyszerészek számára, hogy más munkákra összpontosítsanak, például a potenciálisan veszélyes gyógyszerkölcsönhatások azonosítására; ez különösen fontos, mert az Egyesült Államokban évente 7,000-9,000 ember hal meg gyógyszerelési hibák miatt. Ezenkívül a gyógyszeres kezelési hibák okozta érzelmi és fizikai traumák költsége évente meghaladja a 40 milliárd USD-t. 

Az angliai Egészségügyi és Szociális Ellátási Minisztérium által közzétett jelentés 237 millió gyógyszerelési hibát becsült 2018-ban. Még ha 72 százalékuk csekély vagy egyáltalán nem hordoz magában kárt, ez a szám még mindig aggasztó. A jelentés szerint a gyógyszermellékhatások jelentős mértékben okoznak gyógyszerelési hibákat, ami évente 712 halálesetet okoz az Egyesült Királyságban. Rendkívüli pontosságra van szükség a betegbiztonság biztosításához, ami öntanuló gépekkel is elérhető. 

A mesterséges intelligencia által hajtott eszközök és automatizálás segítheti a gyógyszerészeket a döntéshozatalban. A mesterséges intelligencia által hajtott eszközök például segíthetnek azonosítani az adatok olyan mintáit, amelyeket az ember nem észlelhet. Az adatok azonosítása és elemzése segítheti a gyógyszerészeket abban, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak a gyógyszerek felírásával kapcsolatban, és észrevegyék a gyógyszerelosztással kapcsolatos esetleges problémákat.

Bomlasztó hatás

Számos technológiai vállalat fejleszt automatizálási megoldásokat gyógyszertárak és egészségügyi központok számára. Az izraeli székhelyű MedAware például nagy adatelemzést és gépi tanulást használ az elektronikus egészségügyi nyilvántartások (EMR) ezrei boncolgatására, hogy megértse, hogyan kezelik az orvosok a betegeket a valós helyzetekben. A MedAware lehetséges hibaként jelöli meg a szokatlan recepteket, és arra készteti az orvost, hogy kétszer is ellenőrizze, ha egy új gyógyszer nem követi a tipikus kezelési mintát. Egy másik példa az egyesült államokbeli MedEye, egy gyógyszerbiztonsági rendszer, amely mesterséges intelligenciát használ a nővérek gyógyszerelési hibák megelőzésére. A rendszer a tabletták és kapszulák szkennereit és kamerákat használ más gyógyszerek azonosítására. A szoftver a pontosság biztosítása érdekében összehasonlítja a gyógyszereket a kórházi információs rendszerekkel.

Eközben a PerceptiMed biotechnológiai cég mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyógyszerek ellenőrzésére az adagolás és a beadás során. Ez a technológia csökkenti a gyógyszerelési hibákat, miközben növeli a betegek biztonságát és elégedettségét azáltal, hogy valós időben azonosítja az egyes gyógyszerek adagját, miközben biztosítja a megfelelő beteghez való eljuttatást. Az automatizálás lehetővé teszi az egészségügyi intézmények és gyógyszertárak számára, hogy kiegyensúlyozzák és elosztják a munkaterhelést, miközben fenntartják a megfelelőséget, a betartást és a hatékonyságot. 

Az autonóm gyógyszertárak következményei

Az autonóm gyógyszertárak tágabb vonatkozásai a következők lehetnek: 

• Az egészségügyi osztályok szabályozást dolgoznak ki arra vonatkozóan, hogy kik felelősek a mesterséges intelligencia kockázataiért és a téves diagnózisok és a gyógyszeres kezelési hibák miatti felelősségért. 
• Az automatizálást alkalmazó egészségügyi intézmények számára mesterséges intelligencia kockázati csomagokat fejlesztő biztosítók.
• Kiberbiztonsági cégek megoldásokat készítenek a gyógyszertári egészségügyi adatok biztonságára. 
• Több okostelefon-alkalmazás segíthet a betegeknek nyomon követni és összehasonlítani gyógyszereiket és receptjeit. 
• Az Internet of Things (IoT) növekvő használata a szkennerek, kamerák és érzékelők összekapcsolására a pontos diagnózisok és receptek biztosítása érdekében.
• A betegközpontú ellátásra összpontosító gyógyszerészek, mint gépek irányítják a gyógyszerek forgalmazását és irányítását.

Kérdések, amelyekhez hozzászólni kell

• Ön szerint hogyan változtathatja meg az automatizálás a gyógyszertárakat?
• Milyen felülvizsgálatok lehetségesek annak biztosítására, hogy a gyógyszertárak automatizálása megfelelően működjön? 
• Ki a hibás a mesterséges intelligencia és az automatizálás meghibásodásában az egészségügyi környezetben?