Hogyan hozzuk létre az első mesterséges szuperintelligenciát: A mesterséges intelligencia jövője P3
Hogyan hozzuk létre az első mesterséges szuperintelligenciát: A mesterséges intelligencia jövője P3
A második világháború mélyén a náci erők végigvonultak Európa nagy részén. Fejlett fegyvereik, hatékony háborús iparuk, fanatikusan vezérelt gyalogságuk volt, de mindenekelőtt volt egy Enigma nevű gépük. Ez az eszköz lehetővé tette a náci erők számára, hogy biztonságosan együttműködjenek nagy távolságokon keresztül azáltal, hogy szabványos kommunikációs vonalakon Morse-kódos üzeneteket küldtek egymásnak; az emberi kódtörők számára bevehetetlen rejtjelező gép volt.
Szerencsére a szövetségesek megtalálták a megoldást. Már nem volt szükségük emberi elmére, hogy megtörjék az Enigmát. Ehelyett a néhai Alan Turing találmánya révén a szövetségesek megépítettek egy forradalmian új eszközt, az úgynevezett Brit bomba, egy elektromechanikus eszköz, amely végül megfejtette a nácik titkos kódját, és végül segített nekik megnyerni a háborút.
Ez a bomba lefektette a modern számítógép alapjait.
A Bombe fejlesztési projekt során Turing mellett dolgozott IJ Good, egy brit matematikus és kriptológus. Már a játék végén látta, hogy ez az új eszköz egy napon életbe léphet. Az a 1965 papír, írt:
„Legyen egy ultraintelligens gép olyan gép, amely messze felülmúlja bármely okos ember összes szellemi tevékenységét. Mivel a gépek tervezése az egyik ilyen szellemi tevékenység, egy ultraintelligens gép még jobb gépeket is tervezhet; akkor kétségtelenül egy "intelligenciarobbanás" következne be, és az ember intelligenciája messze elmaradna... Így az első ultraintelligens gép az utolsó találmány, amelyet az embernek valaha is meg kell alkotnia, feltéve, hogy a gép elég engedelmes ahhoz, hogy megmondja, hogyan hogy kordában tartsuk.”
Az első mesterséges szuperintelligencia létrehozása
A Future of Artificial Intelligence sorozatunkban eddig a mesterséges intelligencia (AI) három nagy kategóriáját határoztuk meg. mesterséges szűk intelligencia (ANI) hogy mesterséges általános intelligencia (AGI), de ebben a sorozat fejezetben az utolsó kategóriára összpontosítunk – arra, amely izgalmat vagy pánikrohamot szül az AI-kutatók körében – a mesterséges szuperintelligenciára (ASI).
Ahhoz, hogy az ASI köré fontolgassa a fejét, vissza kell gondolnia az utolsó fejezetre, ahol felvázoltuk, hogy az AI-kutatók miként vélekednek arról, hogy létrehozzák az első AGI-t. Alapvetően a big data feed jobb algoritmusainak kombinációjára lesz szükség (olyanok, amelyek az önfejlesztésre és az emberszerű tanulási képességekre specializálódtak), amelyeket az egyre nagyobb teljesítményű számítástechnikai hardverekben helyeznek el.
Ebben a fejezetben azt is felvázoltuk, hogy az AGI elme (miután elnyeri ezeket az önfejlesztési és tanulási képességeket, amelyeket mi, emberek természetesnek veszünk) végül felülmúlja az emberi elmét a kiváló gondolkodási sebesség, a jobb memória, a fáradhatatlan teljesítmény és a fáradhatatlan teljesítmény révén. azonnali bővíthetőség.
De itt fontos megjegyezni, hogy az AGI csak a hozzáférő hardver és adatok korlátaiig képes önmagát fejleszteni; ez a határ lehet nagy vagy kicsi attól függően, hogy milyen robottestet adunk neki, vagy attól függően, hogy milyen számítógépekhez engedélyezzük a hozzáférést.
Eközben az AGI és az ASI között az a különbség, hogy az utóbbi elméletileg soha nem fog létezni fizikai formában. Teljesen szuperszámítógépen vagy szuperszámítógép-hálózaton belül fog működni. Alkotóinak céljaitól függően teljes hozzáférést kaphat az interneten tárolt összes adathoz, valamint bármilyen eszközhöz vagy emberhez, amely adatokat táplál az internetre és az interneten keresztül. Ez azt jelenti, hogy nem lesz gyakorlati korlátja annak, hogy ez az ASI mennyit tanulhat, és mennyit tud önmagát fejleszteni.
És ez a dörzsölés.
Az intelligenciarobbanás megértése
Ez az önfejlesztési folyamat, amelyet az AI-k végül elnyernek, amikor AGI-vé válnak (ez a folyamat az AI-közösség rekurzív önfejlesztésnek nevezi), potenciálisan kiválthat egy pozitív visszacsatolási hurkot, amely valahogy így néz ki:
Létrejön egy új AGI, hozzáférést kap egy robottesthez vagy egy nagy adatkészlethez, majd azt az egyszerű feladatot kapja, hogy saját magát képezze, fejlessze intelligenciáját. Eleinte ennek az AGI-nek olyan IQ-ja lesz, mint egy csecsemőnek, aki küzd az új fogalmak megértésével. Idővel eleget tanul ahhoz, hogy elérje egy átlagos felnőtt IQ-ját, de ez nem áll meg itt. Ezzel az újonnan felfedezett felnőtt IQ-val sokkal könnyebbé és gyorsabbá válik a javulás folytatása olyan pontig, ahol IQ-ja megegyezik a legokosabb ismert emberek IQ-jával. De még egyszer mondom, ez nem áll meg itt.
Ez a folyamat az intelligencia minden egyes új szintjén bomlik, követve a gyorsuló megtérülés törvényét, amíg el nem éri a szuperintelligencia kiszámíthatatlan szintjét – más szóval, ha nem ellenőrizzük, és korlátlan erőforrásokat kapunk, az AGI önmagától ASI-vé fejlődik, egy olyan intellektussá, amely még soha nem létezett a természetben.
Ezt azonosította először IJ Good, amikor leírta ezt az „intelligenciarobbanást”, vagy amit a modern AI-teoretikusok, például Nick Bostrom, az AI „felszállásának” neveztek.
A mesterséges szuperintelligencia megértése
Ezen a ponton valószínűleg néhányan azt gondolják, hogy a legfontosabb különbség az emberi intelligencia és az ASI intelligenciája között az, hogy bármelyik fél milyen gyorsan tud gondolkodni. És bár igaz, hogy ez az elméleti jövőbeli ASI gyorsabban fog gondolkodni, mint az emberek, ez a képesség már meglehetősen általános a mai számítógépes szektorban – okostelefonunk gyorsabban gondolkodik (számít), mint az emberi elme, szuperszámítógép milliószor gyorsabban gondolkodik, mint egy okostelefon, és egy jövőbeli kvantumszámítógép még mindig gyorsabban fog gondolkodni.
Nem, a sebesség nem az intelligencia jellemzője, amit itt magyarázunk. Ez a minőség.
Felgyorsíthatja szamojéd vagy corgi agyát, amit csak akar, de ez nem jelenti a nyelv vagy az elvont gondolatok értelmezésének új megértését. Ezek a kutyusok még egy-két további évtized elteltével sem fogják hirtelen felfogni, hogyan készítsenek vagy használjanak szerszámokat, nemhogy megértenék a kapitalista és a szocialista gazdasági rendszer közötti finomabb különbségeket.
Ha az intelligenciáról van szó, az emberek más síkon működnek, mint az állatok. Hasonlóképpen, ha egy ASI eléri teljes elméleti potenciálját, elméjük olyan szinten fog működni, amely messze meghaladja az átlagos modern ember hatókörét. Nézzük meg ezeknek az ASI-knek az alkalmazásait.
Hogyan működhet egy mesterséges szuperintelligencia az emberiség mellett?
Feltéve, hogy egy bizonyos kormány vagy vállalat sikeres ASI létrehozásában, hogyan használhatnák azt? Bostrom szerint ezeknek az ASI-knek három különálló, de kapcsolódó formája van:
- Oracle. Itt ugyanúgy működnénk együtt az ASI-vel, mint a Google keresőmotorjával; felteszünk egy kérdést, de bármilyen összetett is a kérdés, az ASI tökéletesen és az Önhöz és a kérdése kontextusához szabott módon válaszol rá.
- Dzsinn. Ebben az esetben egy ASI-hez rendelünk egy konkrét feladatot, és az utasítás szerint fog végrehajtani. Kutasson gyógymódot a rák kezelésére. Kész. Találja meg az összes bolygót, amely a NASA Hubble Űrteleszkópjának 10 évnyi lemaradásában rejlik. Kész. Tervezz meg egy működő fúziós reaktort az emberiség energiaigényének megoldására. Varázsige.
- Szuverén. Itt az ASI egy nyílt végű küldetést kap, és szabadságot kap annak végrehajtására. Lopd el a K+F titkait vállalati versenytársunktól. "Könnyen." Fedezze fel a határainkon belül rejtőzködő összes külföldi kém kilétét. "Rajta." Biztosítani kell az Egyesült Államok folyamatos gazdasági jólétét. "Nincs mit."
Nos, tudom, mire gondol, ez az egész elég távolinak hangzik. Ezért fontos emlékeznünk arra, hogy minden probléma/kihívás, még azok is, amelyek eddig a világ legokosabb elméit megzavarták, mindegyik megoldható. De a probléma nehézségét az értelem méri, amelyik megbirkózik vele.
Más szóval, minél jobban alkalmazkodunk egy kihíváshoz, annál könnyebben találunk megoldást a kihívásra. Bármilyen kihívás. Olyan ez, mint egy felnőtt, aki egy csecsemő küzdelmét nézi, hogy megértse, miért nem tud egy négyzet alakú tömböt beilleszteni egy kerek nyílásba – a felnőtt számára gyerekjáték lenne megmutatni a csecsemőnek, hogy a tömbnek át kell férnie a négyzet alakú nyíláson.
Hasonlóképpen, ha ez a jövőbeli ASI eléri teljes potenciálját, ez az elme az ismert univerzum legerősebb intellektusává válna – elég erős ahhoz, hogy megoldjon bármilyen kihívást, bármilyen bonyolult is legyen.
Sok mesterséges intelligenciakutató ezért nevezi az ASI-t az utolsó találmánynak, amelyet az embernek valaha is meg kell alkotnia. Ha meg vagyunk győződve arról, hogy az emberiséggel együtt dolgozunk, az segíthet megoldani a világ legsürgetőbb problémáit. Akár azt is kérhetjük tőle, hogy szüntessen meg minden betegséget és vessen véget az öregedésnek, ahogy ismerjük. Az emberiség most először csalhatja meg végleg a halált, és beléphet a jólét új korszakába.
De az ellenkezője is lehetséges.
Az intelligencia hatalom. Ha rosszul irányítják vagy rossz színészek utasítják, ez az ASI az elnyomás végső eszközévé válhat, vagy teljesen kiirthatja az emberiséget – gondoljunk csak a Skynetre a Terminátorból vagy az Építészre a Mátrix-filmekből.
Valójában egyik szélsőség sem valószínű. A jövő mindig sokkal zűrzavarosabb, mint ahogyan azt az utópisták és a disztópikusok jósolják. Ezért most, hogy megértjük az ASI fogalmát, a sorozat többi része azt vizsgálja meg, hogy az ASI hogyan hat a társadalomra, hogyan védekezik a társadalom a szélhámos ASI ellen, és hogyan nézhet ki a jövő, ha az emberek és a mesterséges intelligencia egymás mellett élnek. -oldal. Olvass tovább.
A mesterséges intelligencia jövője sorozat
A mesterséges intelligencia a holnap elektromossága: A mesterséges intelligencia jövője, P1 sorozat
Az előrejelzés következő ütemezett frissítése
Előrejelzési hivatkozások
A következő népszerű és intézményi hivatkozásokra hivatkoztunk ehhez az előrejelzéshez:
A következő Quantumrun hivatkozásokra hivatkoztak ehhez az előrejelzéshez:
358-os jóslatok 
