AI-ն բարելավում է հիվանդների արդյունքները. Արդյո՞ք AI-ն դեռևս մեր լավագույն բուժաշխատողն է:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Դեկտեմբերի 13, 2023

Insight ամփոփում

ԱՄՆ առողջապահական համակարգը, այնպիսի մարտահրավերների ֆոնին, ինչպիսին է բնակչության ծերացումը և անձնակազմի պակասը, գնալով ավելի է ընդունում արհեստական ​​ինտելեկտը և արժեքի վրա հիմնված խնամքը՝ հիվանդների արդյունքները բարելավելու և ծախսերը կառավարելու համար: Քանի որ մինչև 6 թվականը առողջապահության ծախսերը կհասնեն 2027 տրիլիոն դոլարի, արհեստական ​​ինտելեկտն օգտագործվում է ախտորոշումների, բուժման պլանավորման և գործառնական արդյունավետությունը բարելավելու համար: Այնուամենայնիվ, այս տեղաշարժը նաև ռիսկեր է բերում, ինչպիսիք են կարգավորիչ մարտահրավերները և AI սխալների պատճառով հիվանդի հնարավոր վնասը: Առողջապահության այս էվոլյուցիան կարևոր հարցեր է առաջացնում առողջապահական աշխատողների ապագա դերի, AI-ի համար ապահովագրական քաղաքականության և առողջապահության ոլորտում արհեստական ​​արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման վերաբերյալ կառավարության ավելի խիստ վերահսկողության անհրաժեշտության վերաբերյալ:

AI-ն բարելավում է հիվանդի արդյունքների համատեքստը

Կանխատեսվում է, որ ԱՄՆ-ի առողջապահական ծախսերը մինչև 6 թվականը կհասնեն 2027 տրիլիոն դոլարի: Այնուամենայնիվ, առողջապահական ծառայություններ մատուցողները չեն կարողանում հետևել ծերացող բնակչության աճող պահանջներին և արդյունաբերության զանգվածային հրաժարականներին: Ամերիկյան բժշկական քոլեջների ասոցիացիան հայտնել է, որ մինչև 38,000 թվականը կարող է լինել մոտ 124,000-ից մինչև 2034 բժիշկների դեֆիցիտ: Մինչդեռ, ըստ ԱՄՆ Աշխատանքի վիճակագրության բյուրոյի, հիվանդանոցների աշխատուժը 90,000 թվականի մարտից նվազել է գրեթե 2020-ով: Այս տագնապալի թվերի դեմ պայքարելու համար առողջապահության ոլորտը դիմում է արհեստական ​​ինտելեկտին: Բացի այդ, ըստ Optum մատակարարի կողմից անցկացված առողջապահության ղեկավարների հարցման, 96 տոկոսը կարծում է, որ AI-ն կարող է նպաստել առողջության հավասարության նպատակներին՝ ապահովելով խնամքի հետևողական որակ:

AI տեխնոլոգիաները օգտագործող հարթակներն ու գործիքները լավ դիրքավորված են՝ աջակցելու և բարձրացնելու առողջապահական ծառայություններ մատուցողների արտադրողականությունը՝ միաժամանակ բարելավելով հիվանդների արդյունքները: Այս տեխնոլոգիաները ներառում են ավտոմատացված համակարգեր, որոնք ուժեղացնում են տեսողական ընկալումը, ախտորոշումները և կանխատեսումները և տվյալների անխափան մշակումը: Օգտագործելով հիվանդի տվյալները՝ AI-ն կարող է բացահայտել նրանց, ովքեր առավել ռիսկային են և առաջարկել բուժում՝ հիմնված բժշկական գրառումների և պատմության վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է նաև օգնել կլինիկաներին ավելի լավ դատողություններ անել, և դա օգնել է դեղերի մշակմանը, հարմարեցված բժշկությանը և հիվանդների մոնիտորինգին:

Խանգարող ազդեցություն

AI-ն բազմաթիվ առավելություններ ունի հիվանդների խնամքի համար: Նախ, AI-ն կարող է օգնել բժիշկներին մարսել և պարզեցնել տվյալները՝ թույլ տալով նրանց կենտրոնանալ իրենց հիվանդների պատմության և հնարավոր կարիքների վրա: Արհեստական ​​ինտելեկտը ներառվել է նաև առողջության էլեկտրոնային գրառումների (EHR) համակարգերում՝ հիվանդների անվտանգությանը սպառնացող վտանգները բացահայտելու, գնահատելու և նվազեցնելու համար: Տեխնոլոգիան կարող է նաև թիրախավորել եզակի ախտանիշները և շերտավորել ռիսկի ծանրությունը յուրաքանչյուր հիվանդի համար՝ ապահովելով նրանց բուժման հնարավոր լավագույն պլանը: Ի վերջո, արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է չափել հիվանդներին մատուցվող խնամքի որակը, ներառյալ բացթողումները և բարելավման ոլորտները: Հիվանդների տվյալների մեկնաբանումը AI-ի միջոցով կարող է նաև օգնել հիվանդանոցներին արագացնել արձագանքները թերապիաներին, պարզեցնել գործընթացները և թույլ տալ անձնակազմին ավելի քիչ ժամանակ ծախսել ժամանակատար ընթացակարգերի և ձեռնարկի գործունեության վրա: Բացի այդ, բարձրացված արդյունավետությունը նվազեցնում է ծախսերը, ինչը հանգեցնում է հիվանդների ավելի նվիրված խնամքի, հիվանդանոցի արդյունավետ կառավարման և ամբողջ բժշկական անձնակազմի սթրեսի նվազեցմանը:

Այնուամենայնիվ, քանի որ AI-ն ավելի ու ավելի է օգտագործվում առողջապահության ոլորտում, մի շարք ռիսկեր և դժվարություններ կարող են ի հայտ գալ անձնական, մակրոմակարդակում (օրինակ՝ կանոնակարգում և քաղաքականություն) և տեխնիկական մակարդակներում (օրինակ՝ օգտագործելիություն, կատարողականություն, տվյալների գաղտնիություն և անվտանգություն): Օրինակ, AI-ի համատարած ձախողումը կարող է հանգեցնել հիվանդի զգալի վնասվածքների` համեմատած մատակարարի սխալի հետևանքով հիվանդների փոքր թվով վնասվածքների հետ: Եղել են նաև դեպքեր, երբ սովորական վերլուծական մեթոդները գերազանցել են մեքենայական ուսուցման մոտեցումները: Այսպիսով, շատ կարևոր է հասկանալ AI-ի շահավետ և վնասակար ազդեցությունները հիվանդների անվտանգության արդյունքների վրա, քանի որ AI-ն ունի արդյունավետության այդքան լայն շրջանակ:

AI-ի ավելի լայն հետևանքները՝ բարելավելով հիվանդների արդյունքները

Հիվանդի արդյունքների բարելավման AI-ի հնարավոր հետևանքները կարող են ներառել. 

• Առողջապահության հետ կապված ավելի շատ բիզնեսներ և կլինիկաներ, որոնք հենվում են AI-ի վրա՝ հնարավորինս շատ կրկնվող առաջադրանքներ ավտոմատացնելու համար, որպեսզի բուժաշխատողները կարողանան կենտրոնանալ բարձրարժեք խնամք տրամադրելու վրա:
• Առողջապահության աշխատողներն ավելի ու ավելի են ապավինում AI գործիքներին՝ օգնելու և առաջնորդելու նրանց որոշումների կայացման և հիվանդների խնամքի կառավարման գործում:
• Բժիշկները դառնում են առողջապահական խորհրդատուներ, որոնք կենտրոնանում են բուժման մշակման վրա՝ հիվանդներին հիմնականում ախտորոշելու փոխարեն, քանի որ AI-ն ի վերջո կկարողանա ճշգրիտ որոշել հիվանդությունները մեքենայական ուսուցման միջոցով:
• Ապահովագրական ընկերությունները ավելացնում են արհեստական ​​ինտելեկտի ձախողումներից ապահովագրվելու հնարավորությունը, ինչպիսիք են սխալ ախտորոշումները:
• Կառավարության կարգավորող վերահսկողության ավելացում այն ​​մասին, թե ինչպես է արհեստական ​​ինտելեկտը օգտագործվում առողջապահության մեջ և դրա ախտորոշման հնարավորությունների սահմանները:

Հարցեր մեկնաբանելու համար

• Լավ կլինե՞ք, որ AI-ն վերահսկի ձեր առողջապահական ընթացակարգերը:
• Որո՞նք են առողջապահական ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտի ներդրման այլ հնարավոր մարտահրավերները: