AI-ն հողմակայաններում. Քամու խելացի արտադրության որոնում

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Մարտի 21, 2024

Insight ամփոփում

Արհեստական ​​ինտելեկտը (AI) փոխակերպում է հողմային էներգիայի ոլորտը՝ ստիպելով հողմակայաններն ավելի արդյունավետ աշխատել և ավելի շատ էներգիա արտադրել: Առաջատար տեխնոլոգիական ընկերությունների և գիտահետազոտական ​​հաստատությունների միջև համագործակցության միջոցով AI-ն օգտագործվում է հողմատուրբինների աշխատանքի օպտիմալացման և էներգիայի ելքերը կանխատեսելու համար՝ նշելով զգալի փոփոխություն վերականգնվող էներգիայի կառավարման և օգտագործման մեջ: Այս ջանքերը քամու էներգիան դարձնում են ավելի ծախսարդյունավետ և ճանապարհ են հարթում ավելի կայուն և անվտանգ էներգետիկ ապագայի համար:

AI-ն հողմակայանների համատեքստում

Արհեստական ​​ինտելեկտը զգալի առաջընթաց է գրանցում հողմային էներգիայի ոլորտում՝ վերափոխելով հողմակայանների գործունեության եղանակը և բարձրացնելով դրանց արդյունավետությունը: 2023 թվականին Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի (MIT) հետազոտողները մշակեցին կանխատեսող մոդելներ և օգտագործեցին սուպերհամակարգչային սիմուլյացիաներ հողմակայանների իրական տվյալների կողքին, ինչպիսիք են հյուսիսարևմտյան Հնդկաստանում գտնվողները, որպեսզի մեծացնեն հողմային տուրբինների էներգիայի արտադրությունը: Այս առաջխաղացումները եղան այն ժամանակ, երբ Քամու էներգիայի համաշխարհային խորհուրդը ընդգծեց հողմային էներգիայի շուկայի ծախսերի մրցունակությունը և ճկունությունը՝ տեղակայումների զգալի աճով, հատկապես Չինաստանում և ԱՄՆ-ում:

2022թ.-ին Vestas Wind Systems-ը համագործակցեց Microsoft-ի և minds.ai-ի հետ՝ հայեցակարգի ապացուցման համար, որը կենտրոնացած էր արթնացնող ղեկի վրա՝ մի տեխնիկա, որն ուղղված է հողմային տուրբիններից էներգիայի արտահոսքի ավելացմանը: Այն ներառում է տուրբինների անկյունների ճշգրտում, որպեսզի նվազագույնի հասցվի նրանց միջև աերոդինամիկական միջամտությունը՝ էապես նվազեցնելով «ստվերային էֆեկտը», որը կարող է նվազեցնել հոսքի տակ գտնվող տուրբինների արդյունավետությունը: Օգտագործելով արհեստական ​​ինտելեկտը և բարձր արդյունավետությամբ հաշվարկները՝ Vestas-ը օպտիմիզացրել է այս գործընթացը՝ պոտենցիալ կերպով վերականգնելով էներգիան, որը հակառակ դեպքում կկորցներ արթնացման էֆեկտի պատճառով: 

Մեկ այլ կոմունալ ընկերություն՝ ENGIE, համագործակցեց Google Cloud-ի հետ 2022 թվականին՝ օպտիմալացնելու հողմային էներգիայի արժեքը կարճաժամկետ էներգիայի շուկաներում՝ օգտագործելով AI-ն՝ կանխատեսելու հողմային էներգիայի արտադրությունը և ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնելու էներգիայի վաճառքի վերաբերյալ: Այս մոտեցումը ցատկ է նշանակում հողմակայաններից ստացվող արտադրանքի առավելագույնի հասցնելու ուղղությամբ և օրինակ է բերում արհեստական ​​ինտելեկտի գործնական կիրառումը բարդ բնապահպանական և ինժեներական մարտահրավերների լուծման գործում: Քանի որ քամու էներգիան վճռորոշ դեր է խաղալու գլոբալ էներգետիկ խառնուրդում, ինչպես նշվում է Միջազգային էներգետիկ գործակալության 2050 թվականի կանխատեսումներում, նման նախաձեռնությունները կարևոր են: 

Խանգարող ազդեցություն

Այս անցումը դեպի ավելի խելացի էներգետիկ համակարգեր թույլ է տալիս օպերատորներին հարմարվել փոփոխվող եղանակային պայմաններին իրական ժամանակում՝ օպտիմալացնելով էներգիայի արտադրությունը և նվազեցնելով թափոնները: Սպառողների համար սա նշանակում է ավելի կայուն և պոտենցիալ ցածր գնով էներգիայի մատակարարում, քանի որ մատակարարները կարող են նվազեցնել գործառնական ծախսերը և այդ խնայողությունները փոխանցել սպառողներին: Ավելին, հողմակայանների բարելավված արդյունավետությունը կարող է հանգեցնել վերականգնվող էներգիայի ավելի լայն ընդունմանը՝ խրախուսելով ավելի շատ անհատների աջակցել կամ ներդրումներ կատարել կանաչ էներգիայի լուծումների մեջ:

Վերականգնվող էներգիայի տեխնոլոգիաներում ներդրումներ կատարող ընկերությունները կարող են ակնկալել ներդրումների վերադարձ՝ էներգիայի արտադրության ավելացման և գործառնական արդյունավետության շնորհիվ: Այս միտումը խրախուսում է տարբեր ոլորտների բիզնեսներին դիտարկել վերականգնվող էներգիան ոչ միայն որպես էթիկական, այլև որպես ֆինանսապես կենսունակ ընտրություն: Բացի այդ, արհեստական ​​ինտելեկտի և տվյալների վերլուծության մեջ մասնագիտացած ընկերությունները նոր հնարավորություններ կգտնեն վերականգնվող էներգիայի ոլորտում, ինչը կհանգեցնի նորարարությունների, թե ինչպես են տվյալները օգտագործվում էներգիայի արտադրության օպտիմալացման համար: Տեխնոլոգիական և վերականգնվող էներգիայի արդյունաբերության այս սիմբիոտիկ հարաբերությունները կարող են արագացնել էներգիայի կառավարման և կայունության նոր լուծումների մշակումը:

Կառավարությունների համար արհեստական ​​ինտելեկտով ուժեղացված հողմակայանների երկարաժամկետ ազդեցությունը էական քայլ է կլիմայի նպատակներին հասնելու և ցածր ածխածնային տնտեսության անցնելու ուղղությամբ: Աջակցելով վերականգնվող էներգիայի ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտի զարգացմանն ու ներդրմանը, կառավարությունները կարող են բարձրացնել իրենց երկրների էներգետիկ անվտանգությունը, նվազեցնել կախվածությունը ներկրվող վառելիքից և ստեղծել բարձր տեխնոլոգիական աշխատատեղեր կանաչ տնտեսության մեջ: Ավելին, AI-ի տվյալների վրա հիմնված պատկերացումները կարող են օգնել քաղաքականություն մշակողներին ավելի լավ հասկանալ էներգետիկ օրինաչափությունները և տեղեկացված որոշումներ կայացնել ենթակառուցվածքների և ներդրումների վերաբերյալ: 

AI-ի ազդեցությունը հողմակայաններում

Հողմակայաններում AI-ի ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Արհեստական ​​ինտելեկտի միջոցով հողմակայանների գործառնական ծախսերի կրճատումը՝ վերականգնվող էներգիան ավելի մրցունակ դարձնելով ավանդական աղբյուրների նկատմամբ:
• Նոր կրթական ծրագրերի մշակում, որոնք ընդգծում են արհեստական ​​ինտելեկտի հմտությունները վերականգնվող էներգիայի ոլորտում՝ ուղղված հմուտ աշխատուժի աճող պահանջարկին:
• Հողմային տուրբինի նախագծման և շահագործման մեջ տեխնոլոգիական նորարարության արագացումը, որպես AI, բացահայտում է օպտիմալացման նոր ռազմավարություններ:
• Աշխատաշուկայի պահանջների փոփոխություն, որը նպաստում է արհեստական ​​ինտելեկտի, վերականգնվող էներգիայի և բնապահպանական գիտությունների բնագավառում մասնագիտացած մասնագետներին:
• Կառավարությունն իրականացնում է վերականգնվող էներգիայի նախագծերում արհեստական ​​ինտելեկտի ինտեգրման խթաններ՝ ածխածնի չեզոքության նպատակներին ավելի արագ հասնելու համար:
• Ցանցի կառավարման և կայունության բարելավումը, քանի որ AI-ն օպտիմիզացնում է քամու միջոցով արտադրվող էներգիայի բաշխումը իրական ժամանակում:
• Էներգետիկ ոլորտում նոր բիզնես մոդելների ի հայտ գալը, որը կենտրոնացած է AI-ի վրա հիմնված տվյալների ծառայությունների և հողմակայանների վերլուծության շուրջ:
• Ուժեղ կենտրոնացում վերականգնվող էներգիայի ոլորտում կիբերանվտանգության միջոցառումների վրա՝ AI համակարգերը հնարավոր սպառնալիքներից պաշտպանելու համար:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս կարող է զարգանալ աշխատաշուկան վերականգնվող էներգիայի ոլորտում AI հմտությունների աճող անհրաժեշտությամբ:
• Ինչպե՞ս կարող են վերականգնվող էներգիայի և AI-ի վերաբերյալ կառավարության քաղաքականությունը ազդել ձեր տեղական տնտեսության և շրջակա միջավայրի վրա առաջիկա հինգ տարիների ընթացքում: