IIoT մետատվյալների հավաքում. տվյալների խորը սուզում

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 28, 2024

Insight ամփոփում

Արդյունաբերության մեջ մետատվյալների աճող կիրառումը վերափոխում է ընկերությունների գործունեությունը, ավելի խորը պատկերացումներ է տալիս նրանց գործընթացների վերաբերյալ և ուժեղացնում որոշումների կայացումը: Այս միտումը կարող է նաև փոխակերպել աշխատաշուկաները՝ ստեղծելով նոր հնարավորություններ տվյալների վերլուծության մեջ՝ միաժամանակ հարցեր բարձրացնելով գաղտնիության և տվյալների անվտանգության վերաբերյալ: Քանի որ մետատվյալները դառնում են ավելի անբաժանելի մեր կյանքում, այն ձևավորում է ապագա, որտեղ տվյալների վրա հիմնված գիտելիքները ազդում են ամեն ինչի վրա՝ արտադրությունից մինչև հանրային ծառայություններ:

IIoT մետատվյալների համատեքստի գրավում

Իրերի արդյունաբերական ինտերնետում (IIoT) մետատվյալների հավաքագրումը դարձել է բիզնեսի համար կարևոր նշանակություն: Մետատվյալները, պարզ բառերով ասած, տվյալներ են տվյալների մասին: Այն տրամադրում է համատեքստ կամ լրացուցիչ տեղեկատվություն այլ տվյալների մասին՝ հեշտացնելով դրանք հասկանալն ու կազմակերպելը: Օրինակ, արտադրական միջավայրում մետատվյալները կարող են ներառել տեղեկատվություն այն մասին, թե երբ է արտադրվել բաղադրիչը, օգտագործված մեքենան կամ արտադրության ընթացքում շրջակա միջավայրի պայմանները: Օրինակ, Ash Industries-ի ներարկման համաձուլվածքների ընկերությունը կիրառեց այս հայեցակարգը՝ բարելավելու իրենց արտադրական գործընթացները՝ օգտագործելով մետատվյալները՝ հետևելու և վերլուծելու իրենց մեքենաների և արտադրանքի կատարումը:

Մետատվյալները թույլ են տալիս տեսակավորել, որոնել և զտել IoT սարքերի կողմից ստեղծված հսկայական քանակությամբ տվյալներ: Օրինակ, արտադրական գործարանում տվիչները կարող են տվյալներ ստեղծել մեքենայի ջերմաստիճանի, աշխատանքային արագության և ելքի որակի մասին: Մետատվյալները հատկորոշում են այս տվյալները համապատասխան տեղեկություններով, ինչպիսիք են կոնկրետ մեքենան, տվյալների հավաքագրման ժամանակը և շրջակա միջավայրի պայմանները: Այս կազմակերպված մոտեցումը ընկերություններին հնարավորություն է տալիս արագ մուտք գործել և վերլուծել համապատասխան տվյալներ՝ հանգեցնելով որոշումների կայացման ավելի տեղեկացված գործընթացների: 

Մետատվյալների հավաքագրումը չափազանց կարևոր է արտադրողներին տվյալների վրա հիմնված ձեռնարկությունների վերածելու համար: Վերլուծելով այս տեղեկատվությունը, արտադրողները կարող են բարելավել որակի վերահսկումը, պարզեցնել մատակարարման շղթաները և բարձրացնել գործառնական արդյունավետությունը: Տվյալների արդյունավետ կառավարումը կարևոր է միտումները բացահայտելու, սարքավորումների խափանումները կանխատեսելու և ռեսուրսների օգտագործման օպտիմալացման համար՝ ի վերջո բարելավելով արտադրողականությունը և արդյունավետությունը: 

Խանգարող ազդեցություն

Ընկերությունները կարող են ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել՝ հնարավորություն տալով ավելի խորը հասկանալ արտադրական գործընթացները տվյալների միջոցով՝ հանգեցնելով ավելի բարձր որակի արտադրանքի: Այս միտումը կարող է նաև հանգեցնել ավելի խելացի, ավելի արձագանքող մատակարարման շղթաների զարգացմանը, որոնք ավելի լավ պատրաստված են պահանջարկի տատանումները կարգավորելու համար: Արդյունքում, արդյունաբերությունները, որոնք արդյունավետորեն օգտագործում են մետատվյալները, կարող են ակնկալել իրենց ընդհանուր մրցունակության և կայունության զգալի բարելավում:

Բացի այդ, արդյունաբերություններում մետատվյալների օգտագործման աճը, հավանաբար, կփոխի աշխատանքի շուկան: Տվյալների վերլուծության և մեկնաբանման մասնագետների աճող պահանջարկը կարող է հանգեցնել կարիերայի նոր հնարավորությունների: Այս տեղաշարժը կարող է նաև պահանջել շարունակական ուսուցում և հարմարվողականություն գոյություն ունեցող աշխատուժի համար, քանի որ ավանդական դերերը զարգանում են՝ ներառելով տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացումը: Ավելին, սպառողները կարող են օգուտ քաղել այս միտումից արտադրանքի որակի բարելավման և հաճախորդների փորձի բարելավման միջոցով, քանի որ ընկերությունները ավելի լավ են հասկանում հաճախորդների կարիքներն ու նախասիրությունները տվյալների միջոցով:

Կառավարությունները կարող են օգտագործել այս միտումը՝ օգտագործելով մետատվյալները՝ բարելավելու հանրային ծառայությունները և ենթակառուցվածքների կառավարումը: Գործակալությունները կարող են օպտիմալացնել ռեսուրսների բաշխումը և քաղաքականության իրականացումը` վերլուծելով տարբեր ոլորտների տվյալները, ինչպիսիք են տրանսպորտը և առողջապահությունը: Տվյալների վրա հիմնված այս մոտեցումը կարող է նաև բարձրացնել հանրային նախագծերի թափանցիկությունն ու հաշվետվողականությունը: 

IIoT մետատվյալների հավաքագրման հետևանքները

IIoT մետատվյալների հավաքագրման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Ավելի խելացի, տվյալների վրա հիմնված մատակարարման շղթաների զարգացում, թափոնների կրճատում և շուկայական փոփոխություններին արձագանքելու բարձրացում:
• Ընդլայնված թափանցիկություն և հաշվետվողականություն մասնավոր և պետական ​​հատվածներում, քանի որ մետատվյալները հնարավորություն են տալիս ավելի ճշգրիտ հետևել և զեկուցել գործողությունները:
• Շուկայական դինամիկայի փոփոխություն, մետատվյալների վերլուծության մեջ տիրապետող ընկերությունները մրցակցային առավելություն են ստանում ավելի դանդաղ հարմարվողների նկատմամբ:
• Անհատների գաղտնիության հետ կապված հնարավոր մտահոգությունները, քանի որ տվյալների հավաքագրումն ու վերլուծությունը դառնում են ավելի համատարած:
• Տվյալների անվտանգության խիստ միջոցների անհրաժեշտություն, քանի որ մետատվյալների վրա հույսը մեծացնում է տվյալների խախտման և կիբերհարձակումների ռիսկը:
• Հասարակական տեղաշարժերը դեպի ավելի շատ տվյալների կենտրոնացված մոտեցումներ տարբեր ոլորտներում՝ ազդելով առօրյա կյանքի և երկարաժամկետ պլանավորման վրա:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս կարող է մետատվյալների վերլուծության վրա աճող վստահությունը վերափոխել անձնական գաղտնիության և տվյալների վրա հիմնված պատկերացումների օգուտների միջև հավասարակշռությունը մեր առօրյա կյանքում և աշխատավայրում:
• Ինչպե՞ս կարող է մետատվյալների ուժեղացված օգտագործումը որոշումների կայացման գործընթացներում պոտենցիալ ընդլայնել կամ նեղացնել մեծ, տվյալների հարուստ կորպորացիաների և փոքր բիզնեսների միջև առկա բացը: