Արհեստական ինտելեկտներ, որոնք հասկանում են մարդկային զգացմունքները
Արհեստական ինտելեկտներ, որոնք հասկանում են մարդկային զգացմունքները
Արհեստական ինտելեկտներ, որոնք հասկանում են մարդկային զգացմունքները
- Հեղինակ:
- Նոյեմբերի 1, 2021
Վիրտուալ օգնականների և խելացի գաջեթների գաղափարը, որը կարող է պոտենցիալ վերլուծել և կանխատեսել մարդկային զգացմունքները, նորություն չէ: Բայց ինչպես նախազգուշացրել են ֆիլմերը, մեքենաներին մարդկային զգացմունքներին և մտքերին լիարժեք հասանելիություն տալը կարող է սարսափելի հետևանքներ ունենալ:
AI-ն հասկանում է զգացմունքները. համատեքստ
Աֆեկտիվ հաշվարկի հայեցակարգը կամ տեխնոլոգիան, որը կարող է զգալ, հասկանալ և նույնիսկ ընդօրինակել զգացմունքները, գոյություն ունի 1997 թվականից: Բայց միայն հիմա է, որ համակարգերը բավականաչափ հզոր են դարձել աֆեկտիվ հաշվարկը հնարավոր դարձնելու համար: Խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունները, ինչպիսիք են Microsoft-ը և Google-ը, կատարել են հաջորդ մեծ քայլը դեմքի ճանաչումից և կենսաչափությունից հետո՝ ընդգծված արհեստական ինտելեկտի (AI) զարգացումը:
Հետազոտողները պնդում են, որ կան բազմաթիվ պոտենցիալ օգուտներ: Բջջային հեռախոսները և այլ շարժական գաջեթները կարող են ի վերջո ծառայել որպես թվային թերապևտ, որոնք կարող են բովանդակալից կերպով արձագանքել իրենց օգտատերերի տրամադրություններին և խոսակցություններին: Վիրտուալ օգնականները կարող են դուրս գալ հիմնական պատասխաններից՝ մարդկանց ինտուիտիվ խորհրդատվություն տալուց, թե ինչպես կենտրոնանալ աշխատանքի վրա, կառավարել սթրեսը, անհանգստության նոպաները և դեպրեսիան և նույնիսկ կանխել ինքնասպանության փորձերը:
Խանգարող ազդեցություն
Թեև զգացմունքների ճանաչման տեխնոլոգիայի ներուժը վավեր է, հետազոտողները նաև ընդունում են, որ կարգավորումը շատ անհրաժեշտ է: Ներկայումս հույզերի ճանաչման արհեստական ինտելեկտն օգտագործվում է հեռավոր աշխատողների աշխատանքի ընդունելու և հասարակական վայրերի հսկողության գործընթացում, սակայն դրա սահմանափակումներն ակնհայտ են: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ ինչպես մարդիկ ունեն կողմնակալություն, այնպես էլ արհեստական ինտելեկտը, որտեղ (որոշ դեպքերում) սևամորթ մարդկանց դեմքի արտահայտությունները նկատում են որպես զայրացած, չնայած նրանք ժպտում են:
Հետազոտողները նաև զգուշացնում են, որ դեմքի արտահայտությունների և մարմնի լեզվի վրա հիմնված զգացմունքների վերլուծությունը կարող է ապակողմնորոշիչ լինել, քանի որ այս գործոնները նույնպես կախված են մշակույթից և համատեքստից: Այսպիսով, կանոնակարգերը կարող են անհրաժեշտ լինել՝ ապահովելու համար, որ տեխնոլոգիական ընկերությունները չեն գերազանցում, և որ մարդիկ դեռևս կլինեն վերջնական որոշում կայացնողները:
Դիմումներ էմպաթիկ AI-ի համար
Այս զարգացող տեխնոլոգիայի օրինակելի կիրառությունները կարող են ներառել.
- Հոգեկան առողջության մատակարարներ, որոնք գուցե ստիպված լինեն հարմարեցնել իրենց ծառայություններն ու մեթոդները՝ վիրտուալ թերապևտների կողքին աշխատելու համար:
- Խելացի կենցաղային տեխնիկա/տներ, որոնք կարող են առաջարկել ավելի լավ հնարավորություններ, ինչպիսիք են տրամադրությունը կանխատեսելը և կենսակերպի ակտիվ տարբերակներ առաջարկելը, պարզապես հրամաններին հետևելու փոխարեն:
- Բջջային հեռախոսների արտադրողները, որոնց կարող է անհրաժեշտ լինել ներառել զգացմունքների ճանաչման հավելվածներ և սենսորներ՝ իրենց սպառողների կարիքներին և նախասիրություններին ավելի լավ հարմարվելու համար:
Հարցեր մեկնաբանելու համար
- Կնախընտրե՞ք խելացի գաջեթներ և սարքեր, որոնք կարող են կանխատեսել ձեր զգացմունքները: Ինչո՞ւ, թե՞ ոչ։
- Ի՞նչ եք կարծում, որո՞նք են այլ հնարավոր ուղիները, որոնց միջոցով էմոցիոնալ խելացի մեքենաները կարող են կառավարել մեր զգացմունքները:
Insight հղումներ
Հետևյալ հանրաճանաչ և ինստիտուցիոնալ հղումները վկայակոչվել են այս պատկերացման համար.
