Գեներատիվ ալգորիթմներ. կարո՞ղ է սա դառնալ 2020-ականների ամենախանգարող տեխնոլոգիան:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Փետրվարի 21, 2023

Չնայած գեներատիվ ալգորիթմների կողմից առաջացած վաղ խորը կեղծ սկանդալներին, այս արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիաները շարունակում են մնալ հզոր գործիք, որը շատ ոլորտներ՝ մեդիա կորպորացիաներից մինչև գովազդային գործակալություններից մինչև կինոստուդիաներ, օգտագործում են հավատալի բովանդակություն ստեղծելու համար: Որոշ փորձագետներ պնդում են, որ գեներատիվ AI-ն պետք է ավելի մանրակրկիտ վերահսկվի, քանի որ այս AI ալգորիթմների հնարավորությունները շուտով հնարավորություն կունենան շեղել և խաբել հանրությանը, էլ չեմ խոսում սպիտակ օձիքի աշխատանքի հսկայական հատվածների ավտոմատացման մասին:

Գեներատիվ ալգորիթմների համատեքստ

Գեներատիվ AI-ն կամ ալգորիթմները, որոնք կարող են ստեղծել բովանդակություն (ներառյալ տեքստ, աուդիո, պատկեր, տեսանյութ և այլն) նվազագույն մարդկային միջամտությամբ, 2010-ականներից ի վեր զգալի առաջընթաց է գրանցել: Օրինակ, OpenAI-ի Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) թողարկվել է 2020 թվականին և համարվում է իր տեսակի մեջ ամենաառաջադեմ նեյրոնային ցանցը: Այն կարող է առաջացնել տեքստ, որը գործնականում չի տարբերվում այն ​​բանից, որը մարդը կգրեր: Այնուհետև 2022 թվականի նոյեմբերին OpenAI-ը թողարկեց ChatGPT ալգորիթմը, որը գրավեց սպառողների, մասնավոր հատվածի և լրատվամիջոցների զգալի հետաքրքրությունը՝ շնորհիվ օգտատերերի հուշումներին մանրամասն պատասխաններ տալու և բազմաթիվ տիրույթներում պատասխաններ արտահայտելու իր զարմանալի ունակության:

Մեկ այլ գեներատիվ AI տեխնոլոգիա, որը դառնում է ժողովրդականություն (և հայտնիություն), խորը կեղծիքներ են: Deepfakes-ի հիմքում ընկած տեխնոլոգիան օգտագործում է գեներատիվ հակառակորդ ցանցեր (GANs), որտեղ երկու ալգորիթմներ մարզում են միմյանց՝ բնօրինակին մոտ պատկերներ արտադրելու համար: Թեև այս տեխնոլոգիան կարող է բարդ թվալ, այն արտադրելը համեմատաբար հեշտ է դարձել: Բազմաթիվ առցանց հավելվածներ, ինչպիսիք են Faceswap-ը և ZAO Deepswap-ը, կարող են րոպեների ընթացքում ստեղծել խորը կեղծ պատկերներ, աուդիո և տեսանյութեր (և որոշ հավելվածներում՝ ակնթարթորեն):

Թեև այս բոլոր գեներատիվ AI գործիքներն ի սկզբանե մշակվել են մեքենայական և խորը ուսուցման տեխնոլոգիաները զարգացնելու համար, դրանք նաև օգտագործվել են ոչ էթիկական պրակտիկայի համար: Հաջորդ սերնդի ապատեղեկատվական և քարոզչական արշավները ծաղկել են՝ օգտագործելով այս գործիքները: Սինթետիկ լրատվամիջոցները, ինչպիսիք են արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված օպերատիվ նյութերը, տեսանյութերը և պատկերները, հանգեցրել են կեղծ լուրերի հեղեղի: Deepfake մեկնաբանությունների բոտերը նույնիսկ օգտագործվել են առցանց ոտնձգությունների համար կանանց և փոքրամասնություններին: 

Խանգարող ազդեցություն

Գեներատիվ AI համակարգերն արագորեն լայն տարածում են գտնում բազմաթիվ ոլորտներում: 2022 թվականին Համակարգչային մեքենաների ասոցիացիայի կողմից հրապարակված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ առաջատար մեդիա ընկերությունները, ինչպիսիք են Associated Press-ը, Forbes-ը, New York Times-ը, Washington Post-ը և ProPublica-ն, օգտագործում են AI՝ զրոյից ամբողջական հոդվածներ ստեղծելու համար: Այս բովանդակությունը ներառում է հաղորդում հանցագործությունների, ֆինանսական շուկաների, քաղաքականության, սպորտային իրադարձությունների և արտաքին գործերի մասին:

Generative AI-ն նաև ավելի հաճախ օգտագործվում է որպես մուտքագրում տարբեր հավելվածների համար տեքստեր գրելիս՝ սկսած օգտագործողի և ընկերության կողմից ստեղծված բովանդակությունից մինչև պետական ​​կառույցների կողմից գրված հաշվետվություններ: Երբ AI-ն գրում է տեքստը, նրա մասնակցությունը սովորաբար չի բացահայտվում: Ոմանք պնդում են, որ հաշվի առնելով չարաշահման հնարավորությունը, AI օգտագործողները պետք է թափանցիկ լինեն դրա օգտագործման վերաբերյալ: Փաստորեն, այս տեսակի բացահայտումը, հավանաբար, կդառնա օրենք մինչև 2020-ականների վերջը, ինչպես առաջարկվում է 2021 թվականի Ալգորիթմական արդարադատության և առցանց հարթակի թափանցիկության ակտով: 

Մեկ այլ ոլորտ, որտեղ անհրաժեշտ է գեներատիվ AI բացահայտում, գովազդն է: 2021 թվականի հետազոտությունը, որը հրապարակվել է Journal of Advertising-ում, ցույց է տվել, որ գովազդատուները ավտոմատացնում են բազմաթիվ գործընթացներ՝ ստեղծելու «սինթետիկ գովազդներ», որոնք ստեղծվել են տվյալների վերլուծության և փոփոխման միջոցով: 

Գովազդատուները հաճախ օգտագործում են մանիպուլյացիայի մարտավարություն՝ գովազդն ավելի անհատականացված, ռացիոնալ կամ էմոցիոնալ դարձնելու համար, որպեսզի սպառողները ցանկանան գնել ապրանքը: Գովազդի մանիպուլյացիան ներառում է գովազդում կատարված ցանկացած փոփոխություն, ինչպիսիք են ռետուշը, դիմահարդարումը և լուսավորությունը/անկյունը: Այնուամենայնիվ, թվային մանիպուլյացիայի պրակտիկան այնքան խիստ է դարձել, որ դեռահասների շրջանում կարող է առաջացնել գեղեցկության անիրատեսական չափանիշներ և մարմնի դիսմորֆիա: Մի քանի երկրներ, ինչպիսիք են Մեծ Բրիտանիան, Ֆրանսիան և Նորվեգիան, պարտադրել են, որ գովազդատուները և ազդեցիկները հստակորեն նշեն, թե արդյոք իրենց բովանդակությունը մանիպուլյացիայի է ենթարկվել:

Գեներատիվ ալգորիթմների հետևանքները

Գեներատիվ ալգորիթմների ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել. 

• Բազմաթիվ սպիտակ օձիքների մասնագիտություններ, ինչպիսիք են ծրագրային ապահովման ճարտարագիտությունը, իրավաբանները, հաճախորդների սպասարկման ներկայացուցիչներ, վաճառքի ներկայացուցիչներ և այլն, կտեսնեն իրենց ցածրարժեք աշխատանքային պարտականությունների աճող ավտոմատացում: Այս ավտոմատացումը կբարելավի միջին աշխատողի արտադրողականությունը՝ միաժամանակ նվազեցնելով ընկերությունների կողմից ավելորդ աշխատանքի ընդունվելու անհրաժեշտությունը: Արդյունքում, ավելի շատ ընկերություններ (հատկապես ավելի փոքր կամ ավելի քիչ բարձր մակարդակի ընկերություններ) հասանելիություն կստանան հմուտ մասնագետների հետ այն կրիտիկական ժամանակաշրջանում, երբ աշխատուժն ամբողջ աշխարհում կրճատվում է թոշակի բարձրացման պատճառով:
• Գեներատիվ AI-ն օգտագործվում է ուրվականներ գրելու կարծիքի և մտքի առաջնորդության հոդվածներ գրելու համար:
• Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի ավելացված օգտագործումը թվային տարբերակները պարզեցնելու համար, որտեղ միևնույն պատմության տարբեր անկյունները գրվում են միաժամանակ:
• Deepfake բովանդակությունն օգտագործվում է գովազդներում և ֆիլմերում՝ դերասաններին ծերացնելու կամ մահացածներին վերադարձնելու համար:
• Deepfake հավելվածներն ու տեխնոլոգիաները դառնում են ավելի մատչելի և էժան՝ թույլ տալով ավելի շատ մարդկանց մասնակցել քարոզչությանը և ապատեղեկատվությանը:
• Ավելի շատ երկրներ պահանջում են ընկերություններից բացահայտել AI-ի կողմից ստեղծված բովանդակության, անձերի, գրողների, հայտնիների և ազդեցիկ մարդկանց օգտագործումը:

Հարցեր մեկնաբանելու համար

• Ինչպե՞ս է գեներատիվ AI-ն օգտագործվում ձեր աշխատանքի ոլորտում, եթե ընդհանրապես:
• Որո՞նք են բովանդակության զանգվածային արտադրության համար AI-ի օգտագործման այլ առավելություններն ու վտանգները: